La Californie déploie l’IA pour détecter les incendies de forêt avant qu’ils ne commencent à se propager

L’IA et le changement climatique représentent deux façons dont les humains peuvent ravager la vie telle que nous la connaissons sur Terre, mais la première peut également contribuer aux conséquences de la seconde. Le département californien des forêts et de la protection contre les incendies (Cal Fire) a dévoilé aujourd’hui un nouveau programme qui utilise l’IA pour détecter les incendies de forêt. Créé en partenariat avec l’Université de Californie à San Diego, le programme Alert California AI prend les flux de 1 032 caméras rotatives à 360 degrés et utilise l’IA pour « identifier les anomalies dans les flux de caméras ». Il avertit ensuite les services d’urgence et les autres autorités pour vérifier si un incendie potentiel justifie une intervention.

Le programme, lancé en juillet, a déjà étouffé au moins un incendie de forêt potentiel, selon Reuter. Une caméra aurait enregistré un incendie naissant à 3 heures du matin dans la forêt nationale isolée de Cleveland, à l’est de San Diego. L’IA a repéré l’enfer et a alerté un capitaine des pompiers « qui a appelé environ 60 pompiers, dont sept moteurs, deux bulldozers, deux camions-citernes et deux équipages ». Cal Fire dit que les flammes ont été éteintes en 45 minutes.

Cal Fire / Université de Californie à San Diego

Le site Web de la technologie Alert California indique qu’il utilise des scans LiDAR provenant d’avions et de drones pour créer « des informations tridimensionnelles tout aussi précises sur les surfaces scannées ». Il combine cela avec les caractéristiques physiques des espèces d’arbres pour en savoir plus sur la biomasse forestière et la teneur en carbone de la Californie. Cal Fire dit que le modèle ML exploite des pétaoctets de données provenant des caméras pour différencier la fumée des autres particules en suspension dans l’air.

Le système a été développé par des ingénieurs de l’UCSD utilisant l’IA de la société californienne DigitalPath. Cal Fire a investi plus de 20 millions de dollars dans le programme au cours des quatre dernières années et promet 3 516 000 dollars supplémentaires dans un proche avenir.

« Nous sommes dans un climat extrême en ce moment. Nous leur donnons donc les données, car ce problème est plus important que nous tous », a déclaré Neal Driscoll, professeur de géologie et de géophysique à l’UCSD, qui est le chercheur principal du programme. Reuter. « Nous devons utiliser la technologie pour aider à déplacer l’aiguille, même si c’est un peu. » Cependant, Driscoll ajoute que la taille actuelle de l’échantillon est trop petite pour déterminer l’efficacité globale du programme.

Vous pouvez consulter la « courtepointe de l’appareil photo » d’Alert California sur votre ordinateur ou votre appareil mobile. Le site Web affiche une grille des vues des caméras en direct télécommandées de toute la région.

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