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Lorsque l’ouragan Ian s’est abattu sur la Floride fin septembre, il a laissé une traînée de destruction due aux vents violents et aux inondations. Mais une semaine après le passage de la tempête, certaines personnes dans trois des comtés les plus touchés ont vu une lueur d’espoir inattendue.
Près de 3 500 résidents des comtés de Collier, Charlotte et Lee ont reçu une notification push sur leurs smartphones offrant une aide en espèces de 700 $, sans poser de questions. Un algorithme de Google déployé en partenariat avec l’association GiveDirectly avait estimé à partir d’images satellites que ces personnes vivaient dans des quartiers très endommagés et avaient besoin d’aide.
GiveDirectly teste cette nouvelle façon de cibler l’aide d’urgence en collaboration avec Google.org, la branche caritative de la société de recherche et de publicité. Les personnes qui ont reçu de l’argent étaient des utilisateurs d’une application d’avantages appelée Providers qui gère les paiements de bons d’alimentation. Le ciblage des messages avec l’aide du logiciel d’intelligence artificielle de Google a permis à GiveDirectly d’offrir une aide uniquement aux personnes qui vivaient dans des zones dévastées par Ian plus rapidement que de trier manuellement les listes des utilisateurs de l’application.
C’est la première fois que GiveDirectly utilise cette technologie aux États-Unis, mais il a déjà testé une idée similaire au Togo dans les mois qui ont suivi la pandémie qui a paralysé l’économie mondiale. Là, les ménages se sont vu offrir une aide basée sur des signes de pauvreté détectés par des algorithmes d’image de chercheurs de l’UC Berkeley et des indices sur les factures de téléphone portable.
Le projet de Floride a été alimenté par un outil de cartographie appelé Delphi, développé par quatre experts en apprentissage automatique de Google qui ont travaillé avec GiveDirectly pendant six mois à partir de fin 2019. Le logiciel met en évidence les communautés dans le besoin après des catastrophes telles que des ouragans en superposant des cartes en direct des dommages causés par les tempêtes. avec des données sur la pauvreté provenant de sources telles que les Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis. Les données sur les dommages causés par la tempête sont fournies par un autre outil de Google, appelé Skai, qui utilise l’apprentissage automatique pour analyser les images satellite d’avant et d’après une catastrophe et estimer la gravité des dommages aux bâtiments.
« Vous avez maintenant une carte qui indique où est socio-économiquement vulnérable et où a été endommagé », explique Alex Diaz, qui dirige l’équipe AI for Social Good de Google.org. « Cela peut aider sur le terrain et accélérer l’acheminement de l’aide ».