Les humanoïdes ont été une grande histoire l’année dernière pour de nombreuses raisons. La première – et la plus évidente – est l’interrupteur qu’ils activent dans notre cerveau collectif de lézards. C’est quelque part dans le domaine de l’étrange vallée, alimentée par des décennies de science-fiction. En tant qu’espèce, nous avons connu des générations d’évolution, de déplacement et de remplacement d’emplois aux mains de la technologie, mais rarement, voire jamais, ces mains ont ressemblé aussi intentionnellement aux nôtres.
Quelle que soit votre perception de la façon dont tout cela va se dérouler, vous devez avoir le cœur dur pour ne pas sympathiser avec l’inquiétude des travailleurs selon laquelle les technologues construisent leurs remplaçants littéraux. Il y a très peu de l’abstraction à laquelle nous nous sommes habitués. Imaginez un instant que le modèle T était un gros cheval en métal sur roues et vous pourrez peut-être vous rapprocher un peu.
La deuxième grande raison est le grand nombre d’entreprises qui ont lancé leurs systèmes humanoïdes cette année : Figure, Apptronik, 1X et Tesla, pour commencer. Encore une fois, essayez de vous mettre à la place de quelqu’un qui ne suit pas ce genre de choses au quotidien, et vous pourrez commencer à apprécier certains des sentiments qui bouillonnent lorsque votre fil d’actualité est soudainement inondé de ces histoires.
Tout comme l’essor de l’IA générative, si vous ne suiviez pas les progrès de l’industrie, le système aurait probablement subi un choc énorme en étant soudainement capable de générer une image, une histoire ou une chanson avec une courte invite dans un champ de texte.
Nous débattrons bien sûr de l’efficacité du facteur de forme humaine dans les années à venir, mais nous arrivons au moins aux débuts des essais réels. Qu’ils réussissent ou échouent, les projets pilotes Digit d’Amazon auront forcément un impact profond sur la façon dont nous envisageons la catégorie à l’avenir.
Vous en avez assez d’entendre parler de l’IA générative et des LLM ? J’ai de très mauvaises nouvelles pour vous, les amis. Le battage médiatique autour du rôle de la technologie dans la robotique ne fait que croître. Les meilleurs instituts de recherche étudient le lien entre GenAI et la robotique, et de nombreuses entreprises commencent à mettre ces concepts en pratique.
L’IA générative va révolutionner la façon dont les robots pensent, apprennent et écoutent. Et comme me l’a récemment dit Daniela Rus du CSAIL, cela va également avoir un impact important sur la façon dont les robots sont conçus. Mais ne vous énervez pas, soyez excité. Plus que tout autre aspect de la robotique en 2023, les discussions autour de l’IA générative donnent l’impression que nous sommes à l’aube de quelque chose de grand.
Le financement de la robotique a grimpé en flèche en 2021 au milieu d’une pandémie mondiale qui a poussé de nombreux employeurs à examiner attentivement et longuement l’automatisation. D’un autre côté, 2022 a été la deuxième pire année de la catégorie au cours des cinq dernières années. Seule l’année 2020 a été pire, avec toutes les perturbations provoquées par les premiers jours de la COVID-19.
De nouveaux chiffres de Crunchbase apparus au début du mois dernier indiquaient une nouvelle baisse pour 2023. L’intérêt initial pour l’automatisation allait bien sûr régresser un peu, et les choses n’ont été accélérées que par un marché du capital-risque extrêmement prudent alors que l’économie était en difficulté.
Les investissements s’élevaient à 2,7 milliards de dollars début novembre, contre 5 milliards de dollars pour l’ensemble de 2022 et 9,1 milliards de dollars pour 2021. Je n’ai pas encore vu de décompte complet alors que cette année touche à sa fin, mais les choses semblaient de beaucoup plus proches. 3,4 milliards de dollars en 2020.
Divers.
Crédits images : Brian Chauffage
Étant donné que je vous en ai promis un court cette semaine, et que nous avons déjà dépassé les 1 000 mots, je vais conclure avec la version CliffsNotes. Voici quelques-unes des choses que je surveille actuellement à l’approche de 2024 :
- Robotique low-code et sans code. Tout le monde semble s’accorder sur le fait que la courbe d’apprentissage constitue un obstacle majeur à une adoption plus large. Nous allons assister à une prolifération continue de plates-formes logicielles conçues pour nous y amener.
- Chargement/déchargement de camions. Ces conteneurs maritimes deviennent extrêmement chauds et extrêmement froids. Le chargement et le déchargement sont extrêmement éprouvants physiquement. Les systèmes capables d’automatiser cet aspect de l’entrepôt sont prêts pour une grande année 2024.
- L’ascension continue des systèmes de technologie agricole, de construction et de santé.
- Législation sur les robots tueurs. Suite à la conversation de la semaine dernière avec la représentante Lindsay Sabadosa, les inquiétudes concernant l’utilisation domestique de robots armés pourraient conduire à l’introduction de projets de loi similaires aux États-Unis.
- La polyvalence est plus grande que l’usage général. Ce n’est probablement qu’un vœu pieux de ma part, mais j’aimerais voir la conversation autour des systèmes « à usage général » se calmer un peu alors que nous discutons du monde beaucoup plus pratique des robots polyvalents.
- Nearshoring. C’est encore un vœu pieux pour moi, mais les crises de la chaîne d’approvisionnement de ces dernières années ont conduit de nombreuses entreprises à reconsidérer le lieu de fabrication et d’assemblage de leurs produits. Pour que cette tendance s’impose, l’automatisation devra être la pièce maîtresse.
C’est tout pour cette semaine. La semaine prochaine, nous pourrons vraiment discuter sérieusement du CES. Pour l’instant, passez à tous une bonne et heureuse année. Merci d’avoir lu.
