Test de la Nvidia GeForce RTX 4080 Super

Test de la Nvidia GeForce RTX 4080 Super

Lorsque la Nvidia GeForce RTX 4080 est sortie en novembre 2022, elle se distinguait par son prix presque aussi cher que la RTX 4090, mais nettement plus lente. Avance rapide jusqu’en janvier 2024 et Nvidia lance le RTX 4080 Super, remplaçant le RTX 4080 d’origine. Non seulement cette nouvelle carte graphique présente des spécifications légèrement meilleures, mais elle est en fait moins chère, lancée à 999 $ au lieu des 1 199 $ du 4080 d’origine.

Cela constitue en soi un pas dans la bonne direction, mais quiconque espère un lancement passionnant mettant le 4080 original à sa place sera déçu. Bien qu’il soit techniquement meilleur que le RTX 4080, il s’agit plus d’une baisse de prix que d’une augmentation des performances.

Enfin un meilleur prix

La chose la plus hilarante à propos du lancement de la série RTX 4000 est que la RTX 4090, une carte graphique à 1 599 $, était d’un meilleur rapport qualité-prix que la RTX 4080, lancée à 1 199 $. Le nouveau RTX 4080 Super résout un peu ce problème, mais il reste beaucoup plus cher que le RTX 3080, lancé en 2020 pour 699 $. Cela reste néanmoins un pas dans la bonne direction.

Le prix élevé du RTX 4080 d’origine le rendait incroyablement difficile à recommander, mais ce nouveau prix est beaucoup plus facile à avaler, en supposant que les fabricants de GPU tiers publient réellement suffisamment de cartes au nouveau prix inférieur. Ainsi, même si j’aurais adoré voir une Nvidia GeForce RTX 4080 Super qui essuyait le sol avec la RTX 4080 tout en étant moins chère, avoir essentiellement la même carte graphique dans un package plus abordable me convient, j’aurais juste aimé que cela ait C’est le prix auquel le RTX 4080 a été lancé à l’origine.

Nvidia GeForce RTX 4080 Super – Spécifications et conception

Tout comme le reste de la gamme RTX 4000, le RTX 4080 Super est construit sur la microarchitecture graphique Ada Lovelace. Cette architecture est basée sur un processus 4 nm et comprend des cœurs Turing de quatrième génération pour l’accélération de l’IA et des cœurs RT de troisième génération pour le traçage de rayons. Le RTX 4080 Super lui-même comprend 80 multiprocesseurs de streaming (SM) combinant pour un total de 10 240 cœurs CUDA, 320 cœurs Tensor et 80 cœurs RT.

En comparaison, le RTX 4080 comportait 9 728 cœurs CUDA répartis sur 76 SM. Cela représente une augmentation de 5 % du silicium. Quant à la mémoire, la Nvidia RTX 4080 Super arbore les mêmes 16 Go de VRAM sur un bus 256 bits. Cela signifie que vous payez environ 200 $ de moins pour quatre plus SM, ce qui signifie bien sûr plus de performances théoriques à un prix moins cher.

Tout comme le RTX 4080 original, le RTX 4080 Super Founder’s Edition est une carte à triple emplacement et nécessite soit un câble PCIe gen 5, soit 3 câbles PCIe 8 broches – vous n’aurez qu’à utiliser l’adaptateur inclus pour cette dernière option.

Ce qui est bien, c’est que même si Nvidia a intégré encore plus de matériel dans le RTX 4080 Super, il ne nécessite pas beaucoup plus de puissance pour fonctionner. Tout au long de mes tests, le RTX 4080 Super a culminé à 316 W de consommation électrique, contre 308 W du RTX 4080 d’origine, ce qui tombe essentiellement dans la marge d’erreur. Et même si le carénage peut paraître un peu différent, il est fonctionnellement identique, ce qui signifie que les températures étaient agréables et venteuses, culminant à seulement 64°C.

La RTX 4080 Super partage également la même gamme de sorties d’affichage que toute autre carte haut de gamme de la série RTX 4000, avec trois DisplayPort et une HDMI. C’est assez standard, mais compte tenu de la performance de ces cartes face aux charges de travail créatives, ce serait génial de voir Team Green réintégrer l’USB-C dans ces cartes.

Nvidia GeForce RTX 4080 Super – Fonctionnalités et logiciels

À ce stade, il est impossible de parler des cartes graphiques de Nvidia sans parler de l’ensemble des technologies exclusives auxquelles les GPU de Team Green ont accès.

Heureusement, nous sommes au point où chaque GPU a accès à une sorte de technologie de mise à l’échelle – FidelityFX Super Resolution d’AMD et XeSS d’Intel – mais aucun d’eux n’est aussi performant que le DLSS de Nvidia. C’était vrai lors du lancement du DLSS, mais la technologie ne s’est améliorée qu’au cours des six années qui ont suivi ses débuts avec le RTX 2080.

DLSS 3.0, la technologie de super-échantillonnage d’apprentissage profond de nouvelle génération pour les RTX 4000, ne se contente pas d’améliorer votre jeu d’une résolution inférieure à votre résolution native. Il dispose également de Frame Generation, qui utilise les cœurs Tensor accélérant l’IA pour lire en permanence les données d’image et de mouvement de votre jeu afin de générer de nouvelles images. Cela remplace complètement le pipeline de rendu traditionnel dans lequel votre GPU attend constamment les informations d’image de votre CPU, et améliore ainsi considérablement votre fréquence d’images.

Ce n’est pas parfait et fonctionne vraiment mieux si vous obtenez déjà un framerate décent dans votre jeu, ce qui aide l’algorithme à prédire avec précision les mouvements dans le monde du jeu, mais c’est une fonctionnalité intéressante à laquelle aucune autre marque de carte graphique n’a accès pour le moment. .

Honnêtement, il serait préférable que tous les grands fabricants de GPU puissent utiliser le matériel de traitement neuronal qui existe actuellement dans toutes les cartes graphiques grand public pour créer une technologie de mise à l’échelle telle que DLSS. Mais en attendant, Nvidia propose simplement la meilleure technologie de mise à l’échelle des GPU à l’heure actuelle.