Si vous souhaitez acheter votre produit dans une épicerie à Mexico, Dataplor dispose d’une intelligence de localisation mondiale pour vous aider à le faire.
Le fondateur et PDG Geoffrey Michener a lancé l’entreprise en 2016 pour indexer les micro-entreprises sur les marchés émergents. L’entreprise a levé 2 millions de dollars en 2019 pour mettre en ligne les vendeurs de livraison de nourriture d’Amérique latine.
Dataplor utilise l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, de grands modèles linguistiques et une plate-forme technologique spécialement conçue pour exploiter les données du domaine public.
Bien que cela ne soit pas totalement unique (il existe des sociétés comme ThoughtSpot, Esri et Near qui font quelque chose de similaire en matière d’intelligence économique et de localisation), la « sauce secrète » de Dataplor combine toute cette technologie et ces données du domaine public avec un facteur humain. L’entreprise recrute et forme plus de 100 000 validateurs humains, appelés Explorateurs, pour valider toutes les données via ordinateur. De plus, aucune information personnelle identifiable n’est utilisée.
Quels sont les résultats des réponses à des questions telles que « Combien de sites Taco Bell ont été ouverts en Amérique du Sud l’année dernière ? » ou « Quel pourcentage de Walmarts en Europe sont situés à proximité d’un fast-food ? »
Depuis, l’entreprise a accumulé plus de 300 millions d’enregistrements de points d’intérêt (POI) sur plus de 15 000 marques (données telles que l’emplacement physique, les horaires d’ouverture, les coordonnées, l’acceptation ou non des cartes de crédit et l’opinion des consommateurs) dans plus de 200 pays et territoires.
Dataplor concède ensuite ces données sous licence à des entreprises d’une grande variété de secteurs, notamment la logistique, l’immobilier et la finance tierces, comme American Express, Zettle et PayPal. Plus de 35 marques Fortune 500 utilisent déjà Dataplor.
L’outil d’intelligence de localisation de Dataplor affichant les taux de clôture. Crédits images : Dataplor
« Les 10-K des entreprises ont toujours six mois de retard, il est donc difficile de savoir si une entreprise, par exemple Starbucks, quels sont ses taux d’ouverture ou de clôture », a déclaré Michener à TechCrunch. « D’autres entreprises veulent également savoir si l’un de leurs concurrents a fermé ses portes ou si les autres entreprises du coin ont fermé leurs portes. [are] afin qu’ils puissent voir s’ils peuvent y placer un emplacement. Nous essayons de responsabiliser leur prise de décision.
La société a également augmenté son chiffre d’affaires de 2,5 fois en moyenne d’une année sur l’autre depuis 2020 et est en bonne voie d’atteindre la rentabilité cette année, a déclaré Michener.
Désormais, l’entreprise souhaite croître encore plus rapidement, c’est pourquoi Dataplor a levé 10,6 millions de dollars dans le cadre d’un financement de série A dirigé par Spark Capital. Spark est connu pour ses premiers investissements dans Slack, Affirm, Postmates, Discord et Deel. Le cycle comprend également la participation de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners et APA Venture Partners. Au total, l’entreprise a levé 20,3 millions de dollars.
Dataplor a l’intention d’utiliser le financement pour procéder à des embauches stratégiques et accélérer ses ventes et la présence de sa marque, a déclaré Michener.
Pour la série A, Spark et Alex Finkelstein, le commandité qui a dirigé la transaction, « étaient très convaincus de ce que faisait Dataplor », raison pour laquelle Michener les a choisis pour diriger, a-t-il déclaré. Dans le cadre de cet investissement, Finkelstein rejoint le conseil d’administration de Dataplor, qui comprend John Frankel, associé fondateur de ffVC.
« Alex a vu la situation dans son ensemble et il a compris que même si nous ne sommes pas seulement une société de données sur les points d’intérêt ou les lieux, nous aidons les gens à se rendre quelque part ou à vendre un produit », a déclaré Michener. « Il a dit qu’en sachant tout sur une entreprise, puis dans 100 millions de lieux, c’est une très grande opportunité. Personne n’a fait ça auparavant. Cela a vraiment trouvé un écho, et si nous partageons la même vision, nous pouvons utiliser le capital pour croître et croître de manière efficiente et efficace, pourquoi pas ? Allons-y.
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