OpenAI est devenu le lien du monde technologique en 2023

Cela fait un peu plus d’un an qu’il a fait son apparition et le programme ChatGPT d’OpenAI est en quelque sorte encore plus partout qu’il ne l’était en février. En revanche, notre capacité à réguler l’IA générative et à atténuer ses innombrables dommages dans le monde réel reste loin derrière l’état de l’art de la technologie. Cela fait de 2024 une année potentiellement charnière pour l’IA générative en particulier et pour l’apprentissage automatique en général. L’IA continuera-t-elle à s’avérer une révolution fondamentale dans la communication homme-machine, à égalité avec l’introduction de la souris en 1963 ? Ou allons-nous plutôt nous diriger vers une autre impasse technologique surfaite comme celle des téléviseurs 3D ? Jetons un coup d’œil à l’impact d’OpenAI et de son chatbot sur l’électronique grand public en 2023 et à la place qu’ils pourraient prendre en tête du secteur au cours de la nouvelle année.

OpenAI a connu une excellente année, tout bien considéré

« Meteoric » ne rend pas justice à la montée en puissance d’OpenAI cette année. La société a lancé ChatGPT le 30 novembre 2022. En cinq jours, le programme avait dépassé le million d’utilisateurs ; en janvier, 100 millions de personnes s’y connectaient chaque mois pour l’utiliser. Il a fallu quatre ans et demi à Facebook années pour atteindre ce genre de chiffres d’engagement. ChatGPT a dépassé les lancements de TikTok et d’Instagram pour devenir le programme le plus rapidement adopté de l’histoire d’Internet en 2023. À l’approche de 2024, OpenAI (avec le soutien financier de plusieurs milliards de Microsoft) se tient à l’avant-garde de l’industrie de l’IA générative, qu’elle soit l’entreprise pourra y rester, alors que des milliards supplémentaires sont versés dans les coffres de R&D de ses rivaux, reste à voir.

Le succès soudain de l’entreprise cette année a également propulsé son PDG Sam Altman sous les projecteurs des médias, l’ancien patron de Y-Combinator, âgé de 38 ans, bénéficiant d’une grande partie des éloges autrefois adressés à Elon Musk. Pendant un certain temps, Altman était partout, apparaissant à plusieurs reprises devant les comités du Congrès et participant aux sommets sur la sécurité de l’IA du Sénat. Il a également effectué une tournée mondiale dans 16 villes en Israël, en Inde, au Japon, au Nigeria, en Corée du Sud, à travers l’Europe et aux Émirats arabes unis pour aider à promouvoir ChatGPT auprès des développeurs et des décideurs politiques.

Même son licenciement par le conseil d’administration d’OpenAI en novembre s’est avéré positif. Licencié un vendredi, l’éviction d’Altman a déclenché 72 heures de panique dans la Silicon Valley avec la démission solidaire de plusieurs dirigeants d’OpenAI, environ 95 pour cent du personnel de base menaçant de partir sans sa réintégration, l’installation et la destitution de deux PDG par intérim dans autant de pays. jours et, finalement, une intervention indirecte de Microsoft. En fin de compte, Altman est toujours PDG d’OpenAI, avec désormais un conseil d’administration plus conforme et plus agréable, et l’entente tacite dans l’ensemble de l’industrie selon laquelle si vous le renversez, Sam Altman deviendra plus puissant que vous ne pouvez l’imaginer.

Garder le rythme s’est avéré un défi pour la concurrence d’OpenAI

Un contributeur important au succès immédiat et retentissant de ChatGPT est qu’il s’agit de la première IA de ce type à être commercialisée. Les générateurs d’images comme DALL-E et Midjourney étaient déjà des détournements populaires, et le public s’était depuis longtemps habitué à des tâches d’apprentissage automatique plus banales comme la traduction, mais OpenAI a été le premier à proposer un programme d’IA générative qui conversait naturellement avec son utilisateur. Cette nouveauté s’est avérée un avantage inestimable, car même les titans de la technologie comme Google et Amazon, avec leurs énormes budgets de R&D, ont été pris au dépourvu face à une telle demande et ont mis du temps à répondre avec leurs propres produits concurrents.

Google était l’exemple le plus ignoble de tels imitateurs cette année. Après les débuts de ChatGPT, Google a consacré la grande majorité de sa conférence des développeurs d’E/S en mars à une série de nouveaux modèles et plates-formes d’IA générative, y compris les débuts du chatbot Google Bard. Bard était la réponse de Google à ChatGPT, mais pas particulièrement fiable pour commencer. Même avant sa diffusion publique, Bard a fait une première impression embarrassante lorsqu’en février, il a récité avec assurance des informations incorrectes sur le télescope spatial James Webb dans une publicité sur Twitter.

Tout au long de l’année, Google a progressivement ajouté des fonctionnalités, des capacités et un accès à Bard, pour finalement déplacer l’ensemble de la plate-forme en décembre vers son nouveau modèle de base, Gemini, qui avait été présenté comme le « modèle le plus performant et le plus général » de Google construit à ce jour. Bien entendu, Google a ensuite été immédiatement surpris en train de déformer les capacités du système lors d’une démonstration vidéo. Même sans se laisser une fois de plus prendre dans un mensonge facilement réfutable, la démo de Gemini n’a pas fait grand-chose pour calmer les critiques de la réponse guindée et frénétique de Google à ChatGPT.

Comme un récent Bloomberg l’éditorial souligne que oui, Gemini a battu ChatGPT dans la majorité des critères de performance standard de l’industrie. Cependant, Google a utilisé le modèle Gemini Ultra, encore inédit, pour obtenir ses scores et le modèle n’a surpassé GPT-4 que par des marges extrêmement étroites. GPT-4 est sorti il ​​y a près d’un an et le meilleur effort de Google à peine l’a dominé dans les tâches d’algèbre de niveau collège. Ce n’est pas très beau de la part d’une entreprise qui dispose de budgets de recherche qui rivalisent avec le PIB des petits pays.

Bing va très bien, merci d’avoir demandé. Microsoft a dépensé 10 milliards de dollars sur OpenAI en janvier dans le cadre d’un partenariat pluriannuel en cours. Désormais, Bing – et littéralement tout le reste de l’écosystème MS – est enrichi d’une intelligence algorithmique. S’il y a une entreprise qui a connu une meilleure année 2023 qu’OpenAI, c’est bien Microsoft, qui devrait recevoir 75 % de tous les bénéfices d’OpenAI jusqu’à ce que les milliards investis soient récupérés.

Amazon a parié 4 milliards de dollars sur l’IA générative sur Claude LLM d’Anthropic et a fait des progrès significatifs dans l’exploitation de la technologie pour l’utiliser dans son empire tentaculaire en 2023, de ses lunettes intelligentes Echo Frames à Alexa avec IA générative en passant par les NFL Thursday Night Games. La société a présenté sa plate-forme de modèle de base Bedrock (qui offrira du texte et des images générés par l’IA en tant que service cloud), a lancé une série de cours gratuits pour les développeurs AI Ready et un programme d’accélération pour financer les startups genAI, a lancé des outils génératifs pour remplir les arrière-plans et les produits. listes et propose désormais un générateur d’images autonome IA pour rivaliser avec DALL-E.

« Au sein d’Amazon, chacune de nos équipes travaille à la création d’applications d’IA générative qui réinventent et améliorent l’expérience de leurs clients », a déclaré le PDG Andy Jassy lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre de l’entreprise en août. « Mais même si nous développerons nous-mêmes un certain nombre de ces applications, la plupart le seront par d’autres sociétés, et nous sommes optimistes que la plupart d’entre elles seront construites sur [Amazon Web Services]. N’oubliez pas que les données sont au cœur de l’IA. Les gens veulent intégrer des modèles d’IA génératifs aux données, et non l’inverse. »

Nous ne sommes toujours pas prêts pour l’ère de l’IA

Même lorsqu’elle n’est pas utilisée à des fins manifestement néfastes, comme frauder les personnes âgées ou amplifier la désinformation politique, la technologie de l’IA générative s’est révélée extrêmement perturbatrice pour de nombreuses industries et institutions, de la logistique et de la fabrication à l’éducation et à la santé. Il a été présenté comme un remplacement des humains dans des professions allant de l’imagerie médicale, de la programmation informatique et de la comptabilité au journalisme et aux arts visuels numériques – dans de nombreux cas, les licenciements n’ont pas tardé à suivre.

Cette année a également vu des grèves de la Writers Guild of America et de la Screen Actors Guild, en partie pour empêcher que leurs œuvres et leurs ressemblances soient utilisées pour former de futurs modèles d’IA. Les artistes indépendants, dont la propriété intellectuelle a été éhontée sans vergogne par des entreprises peu recommandables pour la formation de modèles (je vous regarde, Stability AI), ont eu beaucoup moins de succès dans la protection de leurs œuvres, ce qui a conduit certains créateurs à prendre des contre-mesures drastiques et dommageables.

La confidentialité des données s’est avérée un point de friction pour les entreprises d’IA en 2023. Un bug ChatGPT découvert en mars concernait apparemment le partage des titres de l’historique des discussions (et potentiellement des données de paiement). Un trio d’employés de Samsung a divulgué par inadvertance des secrets d’entreprise lorsqu’ils ont utilisé ChatGPT pour résumer les événements d’une réunion d’affaires en avril. Les chercheurs de Microsoft AI ont accidentellement téléchargé 38 To de données d’entreprise dans un dossier Web Azure en libre accès en septembre, juste au moment où il a été découvert que Google avait, sans le savoir, divulgué les conversations Bard des utilisateurs dans ses résultats de recherche généraux. Pas plus tard qu’en novembre, des chercheurs en sécurité ont découvert que même des attaques « idiotes » comme demander à ChatGPT de répéter le mot « poème » À l’infini tromperait le système en lui faisant révéler des informations personnellement identifiables.

La réponse institutionnelle à ces problèmes croissants a été tiède au début de l’année, principalement les districts scolaires, les agences gouvernementales et les entreprises Fortune 500 limitant l’utilisation des chatbots IA par leurs employés (et étudiants). Ces premiers efforts se sont révélés largement inefficaces, en raison de la difficulté de les mettre en œuvre. Les efforts de réglementation du gouvernement fédéral devraient avoir beaucoup plus de force.

La Maison Blanche Biden a fait de la réglementation de l’IA une pièce maîtresse de son administration, en élaborant un « plan » pour sa Déclaration des droits de l’IA en octobre dernier, en investissant des millions dans de nouveaux centres de R&D en IA pour la National Science Foundation, en arrachant des concessions de garde-fou en matière de développement aux principales sociétés d’IA et lancer un AI Cyber ​​Challenge, entre autres efforts. L’action la plus ambitieuse de l’administration a eu lieu en octobre lorsque le président a publié un décret ambitieux établissant de larges protections et les meilleures pratiques concernant la vie privée des utilisateurs, la transparence du gouvernement et la sécurité publique dans le développement futur de l’IA par des entrepreneurs fédéraux. Le Sénat et la Chambre des représentants des États-Unis ont également été très occupés cette année, organisant des audiences au Congrès sur les règles fédérales de surveillance de l’industrie de l’IA, organisant deux sommets sur la sécurité de l’IA et élaborant une législation (qui n’a pas encore fait l’objet d’un vote).

Dans la perspective d’OpenAI 2024 et au-delà

C’est l’avance d’OpenAI à perdre à l’approche de la nouvelle année. Le PDG Sam Altman exerce un contrôle plus ferme que jamais sur l’entreprise, toutes les voix dissidentes au sein du conseil d’administration appelant à la prudence ont été réduites au silence et l’entreprise est prête à étendre davantage ses opérations en 2024 à mesure que la technologie poursuit son avancée mondiale. Je m’attends à voir les concurrents d’OpenAI faire de meilleurs résultats au cours de la nouvelle année, Google, Meta et Amazon dépensant librement dans la recherche sur l’IA afin de rattraper et surpasser la plate-forme GPT.

Et même si l’engouement pour ChatGPT a commencé avec les utilisateurs individuels, Paul Silverglate, vice-président de Deloitte LLP, estime que les gains les plus importants en 2024 proviendront des applications d’entreprise. « Attendez-vous à voir l’IA générative intégrée aux logiciels d’entreprise, offrant ainsi à davantage de travailleurs du savoir les outils dont ils ont besoin pour travailler avec plus d’efficacité et prendre de meilleures décisions », a-t-il écrit dans un récent communiqué.

Une étude récente de McKinsey & Company estime que la génération actuelle de systèmes d’IA conversationnelle « a le potentiel d’automatiser des activités de travail qui absorbent 60 à 70 % du temps des employés » grâce aux progrès rapides de la technologie de traitement du langage naturel avec « la moitié du travail d’aujourd’hui ». les activités « pourraient être automatisées et échapper aux mains de l’homme » entre 2030 et 2060. » C’est une décennie plus tôt que prévu.

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