L’intelligence artificielle peut-elle aider à combler les écarts entre les sexes au travail ?

Contenu de l’article

LONDRES – Est-ce parce qu’elle est mère ? Ou peut-être est-elle perçue comme manquant d’ambition ou de qualités de leadership ?

Contenu de l’article

Les stéréotypes de genre continuent de freiner les femmes au travail, mais une poignée d’entreprises technologiques affirment avoir développé des systèmes d’intelligence artificielle (IA) qui peuvent aider à briser les préjugés dans l’embauche et la promotion pour donner aux candidates une chance plus équitable.

Les employeurs et l’ensemble de l’économie pourraient également y gagner.

« Nous sommes en ce moment dans l’intelligence artificielle, que nous avons soit la capacité d’ancrer nos préjugés dans l’avenir, soit … d’ancrer l’équité », a déclaré Katica Roy, directrice générale de la société de logiciels Pipeline Equity basée au Colorado.

« La plupart du temps, nous parlons d’équité, nous en parlons comme d’un problème social ou de la bonne chose à faire, ce qui est le cas, mais c’est en fait une énorme opportunité économique. »

Les organisations se tournent de plus en plus vers l’IA pour prendre des décisions d’embauche, suscitant l’inquiétude des experts en droits numériques qui avertissent que les algorithmes peuvent perpétuer les biais.

Contenu de l’article

Un outil de recrutement d’IA développé par Amazon a dû être abandonné après avoir appris lui-même que les candidats masculins étaient préférables aux femmes.

Mais les groupes de défense des droits des femmes et les experts numériques ont déclaré qu’une technologie bien conçue visant à cibler les préjugés peut « faire la lumière » sur les facteurs cachés qui freinent les femmes.

C’est en fait une énorme opportunité économique

Katica Roy

« Les préjugés sont aussi vieux que la nature humaine, et les pratiques d’embauche traditionnelles ont été traversées par un certain nombre de préjugés différents », a déclaré Monideepa Tarafdar, professeur à l’Isenberg School of Management de l’Université du Massachusetts à Amherst. « Je pense que l’IA peut faire partie de la solution. Absolument. Mais je ne pense pas que cela puisse être la seule solution.

Alternatives inclusives

Ces entreprises technologiques axées sur l’égalité utilisent l’IA pour contourner ou revoir des décisions telles que la numérisation de CV ou les augmentations de salaire, et offrent des conseils personnalisés basés sur des données.

Contenu de l’article

Le logiciel développé par Pipeline Equity, une startup fondée en 2017, a un certain nombre d’utilisations des ressources humaines – de la vérification du langage biaisé dans les évaluations de performance à l’offre de conseils sur l’embauche et les promotions.

Textio utilise également l’IA pour analyser les déclarations d’entreprise et les offres d’emploi des entreprises afin de déterminer si elles adoptent un ton masculin qui aliénera les femmes ou les membres de groupes minoritaires, et suggère des alternatives plus inclusives.

Pymetrics, une autre entreprise leader dans le domaine, propose des évaluations gamifiées qui, selon elle, évaluent les embauches potentielles plus équitablement que la lecture de CV.

Des études ont montré que les entreprises dirigées par des équipes diverses ont tendance à être plus rentables, tandis que le renforcement de la présence et du rôle des femmes sur le lieu de travail pourrait rapporter des milliards de dollars aux économies nationales.

Contenu de l’article

« Nous avons des tas et des classeurs pleins de cette analyse de rentabilisation, et cela a changé certains mentalités », a déclaré Henriette Kolb, responsable du groupe Genre et inclusion économique au sein de la branche du secteur privé de la Banque mondiale, la Société financière internationale.

Mais il reste encore beaucoup à faire pour améliorer l’inclusion financière des femmes dans le monde, de l’augmentation de la représentation des entreprises à l’élargissement de leur accès aux services bancaires, a-t-elle déclaré à la Trust Conference, l’événement phare annuel de la Fondation Thomson Reuters.

Le COVID-19 a provoqué une « cession » qui a vu un nombre disproportionné de femmes exclues du marché du travail. L’Organisation internationale du travail a constaté que les écarts entre les sexes se sont creusés et que l’emploi des femmes devrait se redresser plus lentement.

Contenu de l’article

Pendant ce temps, les entreprises ont du mal à pourvoir les postes vacants avec un nombre record de démissions aux États-Unis dans ce qui a été surnommé « la grande démission ».

« Les entreprises ont tellement de rôles qu’elles sont incapables de remplir, je veux dire, les sièges vides ne peuvent pas faire votre travail à votre place », a déclaré Kieran Snyder, directeur général de Textio.

Les entreprises ont tellement de rôles qu’elles sont incapables de remplir, je veux dire, les sièges vides ne peuvent pas faire votre travail à votre place

Kieran Snyder

« Vous devez embaucher des personnes formidables si vous voulez réussir. »

Aider ou espionner ?

Mais l’IA ne sera pas une solution miracle pour créer des lieux de travail plus justes, ont déclaré des défenseurs des droits des femmes et des chercheurs, avertissant que la technologie pourrait soulever autant de problèmes qu’elle en résoudrait.

L’idée que la technologie offre une sorte de vérité factuelle ou d’objectivité impartiale est une illusion, a déclaré Manish Raghavan, chercheur postdoctoral au Harvard Center for Research on Computation and Society.

Contenu de l’article

« Toute l’IA doit apprendre des données d’une manière ou d’une autre ; il doit apprendre des décisions passées », a-t-il déclaré.

« Cela ne veut pas dire qu’il est impossible d’utiliser la technologie pour atténuer vos propres biais implicites, je pense que cela doit juste être très, très soigneusement conçu. Et honnêtement, je ne pense pas que nous en soyons encore à ce point où nous sommes capables de le faire.

Un manque de transparence sur le fonctionnement de la plupart des algorithmes commerciaux rend difficile l’examen minutieux de leurs performances, a-t-il ajouté.

Tarafdar, qui dirige un projet de recherche pour analyser comment l’IA peut conduire à des biais involontaires sur le lieu de travail, a déclaré que les solutions efficaces ne peuvent pas simplement identifier les décisions clés en matière d’embauche, mais doivent également examiner la culture plus large du lieu de travail.

Les patrons devraient également examiner attentivement la quantité de données qu’ils peuvent collecter sur les travailleurs avant que leurs actions ne passent de l’aide à la surveillance, a-t-elle ajouté.

Contenu de l’article

La vraie clé du changement est d’ouvrir des conversations difficiles et honnêtes sur les préjugés qui peuvent remettre en question les idées fausses, a déclaré Allyson Zimmermann, directrice de l’organisation de défense des droits des femmes au travail Catalyst.

Mais la technologie de l’IA peut aider à renverser ces idées préconçues et ouvrir des opportunités, a-t-elle ajouté, citant le cas d’une jeune femme qui a obtenu un entretien après avoir été sélectionnée à l’aide d’une technologie qui a « aveuglé » les recruteurs quant à son sexe et son âge.

Contenu de l’article

«Quand elle s’est présentée à l’interview, ils ont éclaté de rire. Et ce n’était pas, vous savez, une sorte de rire grossier. Ils étaient tellement choqués qu’elle soit cette jeune femme », a-t-elle déclaré.

« Cela leur a vraiment ouvert les yeux ; ils pensaient qu’ils feraient venir un homme d’âge moyen… Elle est allée à l’entretien, elle a obtenu le poste. Elle m’a dit que c’était une expérience extrêmement positive.

© Thomson Reuters 2021

_______________________________________________________________

Pour plus d’histoires sur l’avenir du travail, inscrivez-vous à la newsletter FP Work.

______________________________________________________________