La Chan Zuckerberg Initiative (CZI), l’organisation philanthropique créée en 2015 par Priscilla Chan et son mari Mark Zuckerberg, a annoncé aujourd’hui une nouvelle initiative audacieuse d’IA générative. Le groupe finance et construit un cluster GPU haut de gamme qui utilisera l’IA pour créer des modèles prédictifs de cellules saines et malades ; il espère qu’ils aideront les chercheurs à mieux comprendre les cellules et les réactions cellulaires du corps humain. Le groupe estime que la collecte d’ordinateurs l’aidera à atteindre son objectif incroyablement noble : aider à « guérir, prévenir ou gérer toutes les maladies d’ici la fin de ce siècle ».
« Les chercheurs collectent plus de données que jamais sur les milliards de cellules de notre corps, et c’est trop complexe pour que notre cerveau puisse s’y attaquer », a écrit Jeff MacGregor, vice-président des communications du CZI, dans une déclaration envoyée par courrier électronique à Engadget. Il cite un exemple d’imagerie d’une cellule à une résolution nanométrique, qui utiliserait la même quantité de données que 83 000 photos sur un smartphone. C’est en passant au crible les moindres détails d’un cache de modèles cellulaires comme celui-ci que l’IA générative pourrait jouer un rôle.
Le système utilisera un cluster de plus de 1 000 GPU pour entraîner des modèles de langage étendus (LLM) d’IA sur des cellules humaines. « Les LLM ont fait un travail impressionnant en nous aidant à comprendre la structure des protéines, et nous pensons qu’ils seront tout aussi efficaces pour nous aider à comprendre des structures plus complexes comme les cellules », a déclaré MacGregor. Il s’attend à ce que les modèles d’IA tirent des informations et des conclusions dépassant même les capacités d’une équipe d’experts humains. « Mais il s’agit aussi de la vitesse à laquelle ils peuvent le faire. Il faudrait des années à cette équipe d’experts pour tirer les types d’informations plutôt que des semaines qu’il faudra aux modèles pour le faire.
Chan énumère d’autres exemples de la manière dont les LLM pourraient résoudre les problèmes de la biomédecine. « Les modèles d’IA pourraient prédire comment une cellule immunitaire répond à une infection, ce qui se passe au niveau cellulaire lorsqu’un enfant naît avec une maladie rare, ou même comment le corps d’un patient réagira à un nouveau médicament », a déclaré le co-fondateur et co-fondateur. -PDG a dit. « Nous espérons que cet effort de collaboration générera de nouvelles connaissances sur les caractéristiques fondamentales de nos cellules. »
Le groupe décrit les clusters GPU comme l’un des premiers à alimenter des modèles de cellules humaines « ouvertement disponibles », suggérant que l’investissement pourrait rapporter des dividendes aux chercheurs sous-financés ayant des idées brillantes. Parmi les exemples de données sur lesquelles les modèles s’entraîneront, citons celles intégrées à l’outil Chan Zuckerberg Cell by Gene (avec sa base de données existante de plus de 50 millions de cellules), les ressources des instituts de recherche CZ Science et les ensembles de données accessibles au public. Stephen Quake, directeur scientifique du CZI, décrit l’un des objectifs du projet comme la création d’un « simulateur de biologie virtuel ».
« L’IA crée de nouvelles opportunités en biomédecine, et la construction d’un cluster de calcul haute performance dédié à la recherche en sciences de la vie accélérera les progrès sur d’importantes questions scientifiques sur le fonctionnement de nos cellules », a déclaré Zuckerberg. « Développer des modèles numériques capables de prédire tous les types et états cellulaires du génome aidera les chercheurs à mieux comprendre nos cellules et leur comportement en matière de santé et de maladie. »