La loi européenne sur l’IA franchit le dernier obstacle majeur sur la voie de son adoption

La loi de l’Union européenne sur l’IA, un plan basé sur les risques pour réglementer les applications de l’intelligence artificielle, a surmonté ce qui semble être le dernier obstacle majeur à son adoption après que les représentants des États membres ont voté aujourd’hui pour confirmer le texte final du projet de loi.

Cette évolution fait suite à l’accord politique conclu en décembre – conclu après des négociations marathon « finales » à trois entre les colégislateurs de l’UE qui se sont étalées sur plusieurs jours. Après cela, le travail visant à transformer les positions convenues sur des feuilles de négociation décousues en un texte de compromis final soumis à l’approbation des législateurs a débuté – culminant avec le vote du Coreper d’aujourd’hui confirmant le projet de règles.

Le règlement prévu dresse une liste d’utilisations interdites de l’IA (c’est-à-dire un risque inacceptable), telles que l’utilisation de l’IA à des fins de notation sociale ; introduit certaines règles de gouvernance pour les utilisations à haut risque (lorsque les applications d’IA peuvent nuire à la santé, à la sécurité, aux droits fondamentaux, à l’environnement, à la démocratie et à l’État de droit) et pour les modèles généraux/fondateurs les plus puissants considérés comme présentant un « risque systémique » ; et applique des exigences de transparence aux applications telles que les chatbots IA. Mais les applications de l’IA « à faible risque » ne seront pas couvertes par la loi.

Le vote confirmant le texte final suscitera un énorme signe de soulagement dans une grande partie de Bruxelles. L’opposition continue à la réglementation de l’IA basée sur les risques, menée par la France – alimentée par le désir d’éviter les limites juridiques qui empêchent la transformation éclair de startups locales d’IA générative comme Mistral AI en champions nationaux susceptibles de défier la montée des géants américains de l’IA – avait menacé la possibilité d’un dérapage de la réglementation, même à ce stade tardif.

En l’occurrence, les 27 ambassadeurs des États membres de l’UE ont apporté leur soutien unanime au texte.

Si le vote échouait, le règlement tout entier risquerait de s’effondrer, avec un temps limité pour toute renégociation – compte tenu des élections européennes imminentes et de la fin du mandat de la Commission actuelle plus tard cette année.

En ce qui concerne l’adoption du projet de loi, le relais revient désormais au Parlement européen où les législateurs, en commission et en plénière, obtiendront également un vote final sur le texte de compromis. Mais étant donné que la réaction la plus importante est venue d’une poignée d’États membres (l’Allemagne et l’Italie étaient également liées à des doutes quant à l’imposition d’obligations par la loi sur l’IA sur les soi-disant modèles de fondation), ces votes à venir semblent académiques. Et la loi phare de l’UE sur l’IA devrait être adoptée comme loi dans les mois à venir.

Une fois adoptée, la loi entrera en vigueur 20 jours après sa publication au Journal officiel de l’UE. Il y aura ensuite une période de mise en œuvre progressive avant que les nouvelles règles ne s’appliquent aux applications et aux modèles d’IA concernés – avec un délai de grâce de six mois avant qu’une liste d’utilisations interdites de l’IA énoncées dans le règlement ne commence à s’appliquer (probablement vers l’automne).

L’entrée en vigueur progressive autorise également un an avant d’appliquer les règles sur les modèles fondamentaux (c’est-à-dire les IA à usage général) – donc pas avant 2025. La majeure partie du reste des règles ne s’appliquera que deux ans après la publication de la loi.

La Commission a déjà décidé de commencer à créer un bureau de l’IA qui supervisera la conformité d’un sous-ensemble de modèles fondamentaux plus puissants considérés comme présentant un risque systémique. Il a également récemment annoncé un ensemble de mesures destinées à améliorer les perspectives des développeurs locaux d’IA, notamment en réorganisant le réseau de superordinateurs du bloc pour prendre en charge la formation de modèles d’IA génératifs.

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