Instagram explique ses recommandations et son « shadowbanning »

Instagram essaie, une fois de plus, comment fonctionnent ses recommandations dans le but de dissiper les « idées fausses » sur le fonctionnement de l’algorithme de l’application et si l’entreprise s’engage ou non dans le « shadowbanning » de certains créateurs. Dans un nouveau billet de blog du haut dirigeant d’Instagram, Adam Mosseri, il offre l’une des explications les plus détaillées à ce jour sur la façon dont l’application classe le contenu dans différentes parties de l’application.

« Instagram n’a pas d’algorithme unique qui supervise ce que les gens font et ne voient pas sur l’application », explique Mosseri. Au lieu de cela, dit-il, il existe plusieurs algorithmes et systèmes de classement qui sous-tendent différents aspects de l’application, comme Explore, Reels, Stories et Search. Chacun d’entre eux utilise une variété de signaux pour déterminer comment le contenu est classé pour chaque utilisateur.

Par exemple, l’ordre des publications dans votre flux principal est déterminé par votre activité passée, ainsi que par les interactions précédentes avec la personne qui a publié chaque publication. De même, les publications de Stories prennent en compte l’historique de visionnage ainsi que la « proximité » ou « la probabilité que vous soyez connecté en tant qu’amis ou famille ». D’un autre côté, les recommandations dans Explore sont en grande partie basées sur « les publications que vous avez aimées, enregistrées, partagées et commentées dans le passé », mais sont plus susceptibles de provenir de comptes avec lesquels vous n’avez jamais interagi.

L’une des sections les plus intéressantes du billet de blog de Mosseri est intitulée « S’attaquer au shadowbanning ». Mosseri note qu’il n’y a pas de définition universelle pour le mot, mais reconnaît que de nombreux créateurs « utilisent le terme pour impliquer que le compte ou le contenu d’un utilisateur est limité ou caché sans explication ou justification claire ». Et il dit que la société s’efforce d’accroître la transparence lorsque le contenu ou les comptes des créateurs sont bloqués des recommandations de l’application.

Plus précisément, il appelle la fonctionnalité de l’application, qui peut alerter les utilisateurs si l’un de leurs messages ou leur compte est considéré comme « inéligible » aux recommandations. La fonctionnalité offre également un processus d’appel. Bien que ce ne soit pas la première fois qu’Instagram aborde le problème, qui a fait l’objet de nombreuses spéculations et théories du complot au fil des ans, il y a eu un changement notable dans la façon dont l’entreprise parle de « shadowbanning ».

Dans un article d’il y a deux ans, Mosseri a écrit que « la vérité est que la plupart de vos abonnés ne verront pas ce que vous partagez, car la plupart consultent moins de la moitié de leur flux ». Maintenant, dit-il, Instagram travaille à accroître la transparence dans les cas où le contenu d’un créateur n’est pas largement distribué en raison d’une violation de la politique. « Si quelque chose rend votre contenu moins visible, vous devez le savoir et pouvoir faire appel », a-t-il écrit.

Il a ajouté qu’Instagram teste « de nouvelles notifications pour aider les créateurs à comprendre quand la portée de leur bobine peut être limitée en raison d’un filigrane » (la société a essayé les utilisateurs de publier des TikToks recyclés sur Reels pendant des années).

Bien que certains créateurs puissent encore trouver ces explications insatisfaisantes – et il y en a plus que quelques-uns qui tombent dans ce camp, à en juger par le propre post Instagram de Mosseri – les nouveaux détails soulignent à quel point les recommandations algorithmiques centrales deviennent pour Instagram. Alors que l’application a réintroduit une option , Mark Zuckerberg a déclaré que son objectif était de transformer Instagram et Facebook en une application plus axée sur les recommandations que sur les publications d’amis.

Source-145