Des chercheurs de Stanford exploitent le palladium pour concevoir des memristors perturbateurs

Avouons-le : bien que la loi de Moore ne soit pas complètement morte, elle est sous assistance respiratoire depuis un certain temps. L’époque des améliorations de performances « faciles » grâce à l’amélioration des processus de fabrication et à la simple réduction de la taille des transistors est révolue depuis longtemps. De nos jours, les équipes de R&D qui cherchent à améliorer les performances des semi-conducteurs d’année en année doivent se diversifier non seulement dans l’architecture des transistors elle-même, mais aussi dans l’ingénierie des matériaux. L’exploration des éléments présents dans le tableau périodique pourrait donner aux semi-conducteurs une conception plus performante, plus petite et économe en énergie que le silicium peut fournir. Aujourd’hui, une équipe de recherche de la School of Engineering de Stanford s’est tournée vers l’un des métaux les plus précieux sur Terre – le palladium – comme lieu potentiel pour des architectures de mémoire plus rapides, plus froides et plus économes en énergie.

L’approche de l’équipe de recherche est basée sur l’hypothèse que nous sommes passés de l’ère d’Internet et que nous sommes déjà à genoux dans l’ère de l’IA. Selon Shan Wang, professeur Leland T. Edwards à l’École d’ingénierie de l’Université de Stanford, l’idée derrière la recherche était de « permettre l’IA à la pointe – une formation locale sur votre ordinateur personnel, votre téléphone ou votre montre intelligente – pour des choses comme une crise cardiaque. détection ou reconnaissance vocale. »

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