Convaincre l’avenir de l’IA avec Sarah Guo

Il n’y a pas mieux façon de montrer que vous avez une forte conviction en vous-même en tant qu’investisseur que d’être le plus gros LP de votre fonds de 101 millions de dollars, n’est-ce pas ?

Surtout si vous nommez votre entreprise Conviction, comme l’a fait Sarah Guo après avoir quitté Greylock après une décennie d’investissement pour le groupe de capital-risque bien connu. La semaine dernière, elle a annoncé qu’elle avait levé 101 millions de dollars pour son nouveau fonds afin de soutenir les entreprises qui développent l’intelligence artificielle et ce qu’elle décrit comme le logiciel 3.0.

Guo a parlé au podcast Equity de TechCrunch, co-animé par Natasha Mascarenhas et Alex Wilhelm, de son fonds inaugural et du marché plus large dans lequel elle investit aujourd’hui. Toute la conversation est désormais en direct partout où vous trouvez des podcasts, alors écoutez-les si vous ne l’avez pas encore fait. Ci-dessous, nous avons extrait quatre extraits clés de l’interview pour en discuter plus en détail. Les commentaires de Guo ont été légèrement modifiés pour plus de clarté.

Pensez à aventurer en manches

Une partie de l’attrait des startups est que lorsque les choses ne tournent pas mal, ce qu’elles font souvent, vous pourriez vous retrouver comme l’un des premiers employés d’une fusée. Cela compte également dans VC, bien sûr, si vous êtes la première personne à soutenir une entreprise comme Airtable ou à voir la puissance du fitness connecté.

Mais que se passe-t-il lorsque vous souhaitez perturber une catégorie qui a fait plusieurs fois le tour du quartier ? Guo a partagé son cadre autour des manches de risque et comment cela joue un rôle dans ses nouveaux domaines d’intérêt chez Conviction :

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