Les cadres réglementaires peuvent être cruciaux pour assurer le développement et le déploiement éthiques de l’IA en établissant des normes et des lignes directrices qui favorisent la responsabilité, la transparence et l’équité dans l’utilisation de la technologie de l’IA.
En établissant des normes de transparence, en atténuant les préjugés et la discrimination, en garantissant la confidentialité et la protection des données, en promouvant une prise de décision éthique et en fournissant des mécanismes de surveillance et d’application, les réglementations peuvent contribuer à garantir que les systèmes d’IA sont développés et utilisés de manière responsable et éthique.
Voici quelques moyens clés par lesquels les réglementations peuvent aider à garantir que les systèmes d’IA sont développés et utilisés de manière responsable et éthique :
Établir des normes de transparence et d’explicabilité
Les règles peuvent nécessiter le développement de systèmes d’IA transparents et compréhensibles qui permettent aux gens de comprendre plus facilement comment le système prend des décisions. Par exemple, le GDPR, qui s’applique à toutes les organisations opérant au sein de l’UE, exige que les entreprises s’assurent que les données personnelles sont traitées de manière transparente et sécurisée, et que les individus ont le droit d’accéder à leurs données et de les contrôler.
Atténuation des préjugés et de la discrimination
Les règles peuvent exiger le test des systèmes d’IA pour les biais et les préjugés, ainsi que la mise en œuvre de mesures d’atténuation. Cela peut impliquer de rendre obligatoire l’utilisation de divers ensembles de données et de surveiller les performances du système pour s’assurer qu’il n’affecte pas injustement des groupes particuliers.
Par exemple, l’Algorithmic Accountability Act de 2022 oblige les entreprises aux États-Unis à évaluer l’impact de leurs systèmes d’IA sur des facteurs tels que les préjugés, la discrimination et la vie privée, et à prendre des mesures pour atténuer tout effet négatif.
Permettre la prise de décision morale
Les lois peuvent établir des critères de prise de décision morale dans les systèmes d’IA. Pour résoudre ce problème, il peut être nécessaire de rendre obligatoire la création de systèmes de manière à fonctionner de manière équitable et non discriminatoire sans maintenir ni exacerber les déséquilibres sociaux ou économiques existants.
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Par exemple, les lignes directrices en matière d’éthique pour une intelligence artificielle digne de confiance, élaborées par le groupe d’experts de haut niveau sur l’IA de la Commission européenne, fournissent un cadre pour garantir que les systèmes d’IA sont développés et utilisés de manière éthique et responsable.
Confidentialité et protection des données
Les lois peuvent exiger que les systèmes d’IA soient construits en tenant compte de la confidentialité et de la sécurité des données. Cela peut impliquer de rendre obligatoire le cryptage et les contrôles d’accès, garantissant que les données ne sont utilisées que pour la fonction prévue.
Par exemple, la série d’ateliers sur l’équité, la responsabilité et la transparence dans l’apprentissage automatique rassemble des chercheurs, des décideurs et des praticiens pour discuter de stratégies visant à atténuer les risques de biais et de discrimination dans les systèmes d’IA.
Surveillance et application
Les réglementations peuvent intégrer des mesures de surveillance et d’application pour garantir que les systèmes d’IA sont développés et utilisés conformément aux normes éthiques et juridiques. Cela peut impliquer de rendre obligatoires des audits et des évaluations de routine des systèmes d’IA.