Pour donner aux universitaires spécialisées dans l’IA et à d’autres leur temps bien mérité – et attendu – sous les projecteurs, TechCrunch a publié une série d’entretiens axés sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publions ces articles tout au long de l’année, à mesure que le boom de l’IA se poursuit, mettant en lumière des travaux clés qui restent souvent méconnus. Lisez plus de profils ici.
Catherine Breslin est la fondatrice et directrice de Kingfisher Labs, où elle aide les entreprises à développer des stratégies d’IA. Elle a passé plus de deux décennies en tant que scientifique en IA et a travaillé pour l’Université de Cambridge, Toshiba Research et même Amazon Alexa. Elle était auparavant conseillère du fonds de capital-risque Deeptech Labs et directrice des architectes de solutions chez Cobalt Speech & Language.
Elle a étudié à l’Université d’Oxford avant d’obtenir sa maîtrise et son doctorat à l’Université de Cambridge.
En bref, comment avez-vous débuté dans l’IA ? Qu’est-ce qui vous a attiré dans le domaine ?
J’ai toujours aimé les mathématiques et la physique à l’école et j’ai choisi d’étudier l’ingénierie à l’université. C’est là que j’ai découvert l’IA pour la première fois, même si à l’époque on ne l’appelait pas IA. J’ai été intrigué par l’idée d’utiliser des ordinateurs pour effectuer le traitement de la parole et du langage que nous, les humains, trouvons facile. À partir de là, j’ai fini par étudier pour obtenir un doctorat en technologie vocale et travailler comme chercheur. Nous sommes à un moment où d’énormes progrès ont été réalisés récemment dans le domaine de l’IA, et j’ai le sentiment qu’il existe une énorme opportunité de créer une technologie qui améliore la vie des gens.
De quel travail êtes-vous le plus fier dans le domaine de l’IA ?
En 2020, au début de la pandémie, j’ai fondé ma propre société de conseil avec pour mission d’apporter aux organisations une expertise et un leadership concrets en matière d’IA. Je suis fier du travail que j’ai accompli avec mes clients à travers des projets différents et intéressants et aussi du fait que j’ai pu le faire de manière vraiment flexible avec ma famille.
Comment relever les défis de l’industrie technologique à prédominance masculine et, par extension, de l’industrie de l’IA à prédominance masculine ?
C’est difficile à mesurer exactement, mais environ 20 % des acteurs du secteur de l’IA sont des femmes. Ma perception est également que le pourcentage diminue à mesure que l’on monte en grade. Pour moi, l’une des meilleures façons d’y parvenir est de créer un réseau de soutien. Bien entendu, le soutien peut provenir de personnes de tout sexe. Parfois, cependant, il est rassurant de parler à des femmes qui vivent des situations similaires ou qui ont vu les mêmes problèmes, et c’est formidable de ne pas se sentir seule.
L’autre chose pour moi est de bien réfléchir à l’endroit où dépenser mon énergie. Je crois que nous ne verrons des changements durables que lorsque davantage de femmes accèderont à des postes de direction et de direction, et cela n’arrivera pas si les femmes consacrent toute leur énergie à réparer le système plutôt qu’à faire progresser leur carrière. Il y a un équilibre pragmatique à trouver entre pousser au changement et me concentrer sur mon propre travail quotidien.
Quels conseils donneriez-vous aux femmes souhaitant se lancer dans le domaine de l’IA ?
L’IA est un domaine vaste et passionnant dans lequel il se passe beaucoup de choses. Il y a aussi énormément de bruit avec ce qui peut sembler être un flux constant d’articles, de produits et de modèles publiés. Il est impossible de tout suivre. De plus, tous les articles ou résultats de recherche ne seront pas significatifs à long terme, aussi tape-à-l’œil que soit le communiqué de presse. Mon conseil est de trouver un créneau dans lequel vous souhaitez vraiment progresser, d’apprendre tout ce que vous pouvez sur ce créneau et de vous attaquer aux problèmes que vous êtes motivé à résoudre. Cela vous donnera la base solide dont vous avez besoin.
Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels l’IA est confrontée à mesure qu’elle évolue ?
Les progrès ont été rapides au cours des 15 dernières années et nous avons vu l’IA sortir du laboratoire pour se lancer dans les produits sans vraiment prendre le recul nécessaire pour évaluer correctement la situation et anticiper les conséquences. Un exemple qui me vient à l’esprit est à quel point notre technologie vocale et linguistique fonctionne mieux en anglais que dans d’autres langues. Cela ne veut pas dire que les chercheurs ont ignoré les autres langues. Des efforts importants ont été déployés dans la technologie des langues autres que l’anglais. Pourtant, la conséquence involontaire d’une meilleure technologie en langue anglaise signifie que nous construisons et déployons une technologie qui ne sert pas tout le monde de la même manière.
Quels sont les problèmes dont les utilisateurs d’IA devraient être conscients ?
Je pense que les gens devraient être conscients que l’IA n’est pas une solution miracle qui résoudra tous les problèmes dans les prochaines années. Il peut être rapide de créer une démo impressionnante, mais cela demande beaucoup d’efforts pour créer un système d’IA qui fonctionne toujours bien. Nous ne devons pas perdre de vue que l’IA est conçue et construite par des humains, pour des humains.
Quelle est la meilleure façon de développer l’IA de manière responsable ?
Développer l’IA de manière responsable signifie inclure dès le départ des points de vue diversifiés, y compris ceux de vos clients et de toute personne concernée par votre produit. Il est important de tester minutieusement vos systèmes pour être sûr que vous savez dans quelle mesure ils fonctionnent dans une variété de scénarios. Les tests ont la réputation d’être un travail ennuyeux comparé à l’excitation d’imaginer de nouveaux algorithmes. Pourtant, il est essentiel de savoir si votre produit fonctionne réellement. Ensuite, il est nécessaire d’être honnête avec vous-même et vos clients quant aux capacités et aux limites de ce que vous construisez afin que votre système ne soit pas utilisé à mauvais escient.
Comment les investisseurs peuvent-ils mieux promouvoir une IA responsable ?
Les startups créent de nombreuses nouvelles applications de l’IA, et les investisseurs ont la responsabilité de réfléchir à ce qu’ils choisissent de financer. J’aimerais voir davantage d’investisseurs exprimer leur vision de l’avenir que nous construisons et la place de l’IA responsable.