Plus de 70 millions de clients auront conclu une bonne affaire lors du Cyber Monday auprès d’entreprises comme Amazon, Walmart et Best Buy. Cela s’ajoutait à la demande du Black Friday la semaine précédente. Pour garantir que les clients reçoivent les produits à temps, Amazon s’est tourné vers l’IA pour obtenir de l’aide.
L’entreprise dit jusqu’à 400 millions les produits sont expédiés chaque jour entre le Black Friday et le Cyber Monday. Cela survient alors que les gens recherchent une bonne affaire sur les écouteurs ou une chance de se procurer un iPad à prix réduit.
Pour éviter la ruée, Amazon utilise un outil d’IA appelé SCOT pour garantir qu’il dispose de suffisamment d’articles en stock, de la robotique pour sélectionner et emballer les articles, et d’une cartographie intelligente des itinéraires pour accélérer la livraison.
Scot Hamilton, vice-président d’Amazon pour la livraison du dernier kilomètre, a décrit le Cyber Monday comme « notre Super Bowl », qui nécessite des mois d’entraînement. « L’IA nous aide dans tout ce que nous faisons jusqu’à aujourd’hui et le jour même », a-t-il ajouté.
Utiliser l’IA générative pour prédire la demande
Avant de passer une seule commande, Amazon affirme que son objectif est de s’assurer qu’il a suffisamment de tout en stock pour répondre à la demande. Ce n’est pas une tâche facile, surtout avec des milliards d’articles susceptibles d’être expédiés au cours de la semaine.
C’est là que SCOT prend tout son sens. De son nom complet « Technologie d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement », SCOT fait l’essentiel du gros du travail dans ce domaine. Composé d’une série d’apprentissages profonds et d’ensembles de données massifs, il décide quels produits stocker dans quel entrepôt.
L’IA nous aide dans tout ce que nous faisons jusqu’à ce jour et le jour même.
Écossais Hamilton, Amazonie
« C’est censé être quelque chose que vous ne voyez ni ne ressentez, mais c’est aussi essentiel que l’oxygène. Quand vous ne réalisez pas qu’il est là, cela signifie qu’il fonctionne parfaitement », a déclaré Hamilton.
En utilisant des techniques de traitement du langage naturel similaires à celles de ChatGPT, Amazon peut désormais faire des prédictions plus larges au-delà de ce qui a été acheté auparavant et sur ce que les clients utilisent, en examinant les réponses, la vitesse de vente et même ce qui est regardé mais non acheté.
L’amener au client
Amazon affirme que la combinaison d’une meilleure prévision des stocks, d’une robotique améliorée à l’intérieur de l’entrepôt et d’une planification des itinéraires des chauffeurs basée sur l’IA a permis de raccourcir plus rapidement que jamais le délai entre la commande et la livraison.
L’entreprise affirme que les colis stockés dans les entrepôts le jour même peuvent être préparés pour l’expédition en seulement 11 minutes après la passation d’une commande.
Tye Brady, technologue en chef d’Amazon Robotics, a déclaré : « L’IA touchera presque tous les éléments de notre chaîne d’approvisionnement. »