UpCodes lance Copilot, un assistant de recherche basé sur l’IA pour les codes du bâtiment

Depuis plus de sept ans, UpCodes rend le monde compliqué des codes du bâtiment plus facile à comprendre pour des personnes comme les professionnels de l’industrie et les propriétaires. Sa plate-forme comprend une base de données consultable couvrant les réglementations dans tous les États et des fonctionnalités telles qu’un « correcteur orthographique » qui signale les erreurs de code. Aujourd’hui, la startup annonce un nouvel outil basé sur l’IA qui simplifiera encore la navigation dans le monde des codes du bâtiment. Appelé Copilot et basé sur ChatGPT-4, Copilot sert d’assistant de recherche, répondant à des questions de code compliquées et annotant les réponses avec des liens vers les sections de code pertinentes.

UpCodes a également annoncé la clôture d’une série A de 3,5 millions de dollars, destinée à l’embauche alors qu’elle continue de développer Copilot et d’ajouter davantage de fonctions basées sur l’IA à sa plate-forme. Avec le financement précédent d’UpCodes, y compris une pré-série A annoncée en mars 2021, cela porte son total levé à 7,6 millions de dollars.

Le dernier cycle a été mené par Building Ventures, une société de capital-risque axée sur la technologie de la construction et de l’immobilier. Les autres participants incluent les co-fondateurs de PlanGrid, CapitalX et Bragiel Bros.

UpCodes compte désormais plus de 650 000 utilisateurs actifs par mois et a servi plus de 100 millions de pages vues. Depuis que TechCrunch a couvert pour la dernière fois UpCodes en mars 2021, il a beaucoup augmenté. Scott Reynolds, son co-fondateur et PDG, a déclaré que l’équipe de la startup avait doublé, que son chiffre d’affaires avait quadruplé et que son offre de produits s’était élargie pour inclure davantage de segments d’utilisateurs. Le code du bâtiment qu’il couvre est également passé de moins de deux millions à plus de cinq millions de sections hébergées, et il offre désormais une couverture pour tous les États américains et les grandes villes.

Avant de lancer Copilot, UpCodes s’est concentré sur la création de sa base de données de code, en numérisant souvent des réglementations qui n’étaient disponibles que dans des ouvrages de référence physiques, et en les rendant plus faciles à consulter. En plus de plus de cinq millions de sections de code, il héberge également 160 000 amendements locaux. Les codes changent constamment, donc UpCodes en met à jour environ 7 000 chaque mois en moyenne.

Sa base de données est consultable et dispose d’autres outils conçus pour faciliter la conformité au code, comme sa fonction de vérification du code, mais même leur utilisation prend beaucoup de temps en raison de la complexité des réglementations. Copilot est destiné à simplifier considérablement le processus de recherche de code.

Un exemple de la façon dont Copilot répond aux questions sur les codes du bâtiment.

Reynolds a donné quelques exemples de questions auxquelles Copilot peut répondre :

  • Calculez la distance de déplacement pour une occupation spécifique dans un bâtiment, ou la distance maximale qu’une personne peut parcourir en cas d’urgence, jusqu’à une sortie (un exemple de réponse de Copilot à ce type de requête est inclus dans le graphique ci-dessus).
  • Développez le contexte derrière une section de code pour aider à comprendre le sens.
  • Trouvez des sections de code connexes ou plus strictes pour d’autres codes tels que le code du bâtiment, d’incendie et mécanique.
  • Générez une liste de contrôle pour les réglementations sur les terrasses résidentielles, avec les sections de code pertinentes liées.

Copilot répond à ces questions et aide les utilisateurs en citant les sections de code dont il extrait les informations, afin qu’ils puissent examiner eux-mêmes le code réel.

« Nous nous sommes toujours fortement penchés sur l’éducation et sur l’aide aux utilisateurs pour comprendre le contexte sous-jacent », a déclaré Reynolds. UpCodes prévoit d’ajouter plus de contenu explicatif à Copilot qui aidera les utilisateurs à mieux comprendre le code, au-delà du contenu accessible au public.

Notamment, les lois hébergées par UpCodes ont contribué au top 0,01% des données de formation pour les IA comme ChatGPT et Google Bard. Les professionnels du bâtiment se tournent souvent vers ces outils pour obtenir des réponses à leurs questions, a déclaré Reynolds. Ils ont été formés sur l’ensemble de données C4 de Common Crawl, extrait directement du site Web d’UpCodes (l’accès de base à sa base de données de codes est gratuit).

« Il y a une augmentation de l’accent mis sur la qualité des données pour la formation des LLM », a-t-il expliqué. « UpCodes dispose d’une vaste bibliothèque de droit de la construction de haute qualité, ce qui est idéal pour un LLM pour se former car nous sommes la seule source en ligne pour bon nombre de ces lois. Cela a peut-être été moins une décision consciente d’inclure les lois sur la construction que le résultat de leur algorithme identifiant des données de qualité pertinentes sur un large éventail de sujets, y compris les lois sur la construction.

Mais Reynolds a ajouté que l’exploration n’inclut que des instantanés dans le temps, de sorte que leurs modèles fonctionnent probablement à partir d’un code obsolète, car les réglementations changent constamment.

Cela donne un avantage à Copilot, car il s’appuie sur la base de données constamment mise à jour d’UpCodes. En plus de cela, les codes varient également considérablement d’une juridiction à l’autre. Reynolds a déclaré qu’UpCodes avait passé des années à construire l’infrastructure pour maintenir sa base de données de codes à jour.

L’un des défis les plus importants auxquels est confronté tout projet d’IA est de limiter les hallucinations. Reynolds a déclaré que l’une des plus grandes étapes franchies par UpCodes était de « clôturer » Copilot dans les codes applicables à un projet. Cela signifie qu’il analyse plus de cinq millions de sections de code, dont 160 000 modifications, en fonction de l’emplacement de l’utilisateur et de l’année du permis. Il collecte également des données supplémentaires telles que le type de bâtiment pour s’assurer que Copilot n’utilise que les codes pertinents.

Copilot dispose d’un système interne qui affine les réponses spécifiques au droit de la construction et fait passer chaque requête par plusieurs couches d’analyse pour mieux comprendre et analyser les questions. Il se concentre sur les codes spécifiques aux juridictions, pour tenir compte des écarts et parce que les professionnels du bâtiment doivent souvent se familiariser avec plusieurs juridictions à la fois. Une fois qu’une question est posée, Copilot donne des réponses avec un contexte et des références directes afin que les utilisateurs puissent voir comment il est arrivé à une réponse.

Les utilisateurs abonnés à un forfait payant UpCodes peuvent poser trois questions à Copilot. S’ils souhaitent un accès illimité, ils peuvent passer à UpCodes Professional ou l’ajouter à leur forfait Entreprise.

La série A d’UpCodes sera utilisée pour embaucher son département d’ingénierie, ainsi que tous les départements qui contribuent à Copilot. Il prévoit d’étendre sa bibliothèque de codes et ses ressources afin que Copilot puisse produire des réponses plus sophistiquées et ajouter de nouvelles fonctionnalités, comme la gestion de projet, a déclaré Reynolds.

L’équipe de la startup connaît Building Ventures depuis sa création. « Nous avons pensé qu’ils seraient le partenaire idéal pour notre série A », a-t-il ajouté, expliquant que l’entreprise est composée d’anciens opérateurs de l’industrie de la construction, y compris d’anciens fondateurs. Son portefeuille et sa base de LP constituent une ressource précieuse pour les conseils lorsque UpCodes a besoin de valider des idées.

« Le secteur de la construction peut être opaque, un monde en soi, il est donc utile d’avoir des investisseurs et des partenaires qui y sont imprégnés depuis des décennies », a déclaré Reynolds.

Dans une déclaration sur l’investissement de Building Ventures dans UpCodes, le partenaire Allen Preger a déclaré : « En unifiant et en maintenant tous les codes du bâtiment dans une plate-forme alimentée par l’IA, UpCodes transforme la conformité au code pour l’environnement bâti. Nous sommes ravis de diriger leur investissement de série A. »

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