Aujourd’hui, cela fait neuf mois depuis la sortie de ChatGPT et six semaines depuis que nous avons annoncé notre fonds d’amorçage AI Start. Sur la base de nos conversations avec de nombreux fondateurs de l’IA, ainsi que des centaines de principaux CXO (Chief Experience Officers), je peux attester que nous vivons définitivement une époque d’exubérance.
En moins d’un an, les investissements en IA sont devenus de rigueur dans n’importe quel portefeuille, de nouvelles licornes d’entreprises privées sont créées chaque semaine et l’idée selon laquelle l’IA stimulerait le rebond des marchés boursiers fait son chemin. Les personnes extérieures au secteur technologique se familiarisent avec un nouveau vocabulaire.
Grands modèles de langage. ChatGPT. Algorithmes d’apprentissage profond. Les réseaux de neurones. Moteurs de raisonnement. Inférence. Ingénierie rapide. Copilotes. D’éminents stratèges et penseurs partagent leur point de vue sur la façon dont cela transformera les entreprises, comment cela libérera le potentiel et comment cela contribuera à l’épanouissement humain.
Même s’il reste encore de nombreuses inconnues et qu’il est prudent pour nous d’être conscients des risques ainsi que du potentiel de toute nouvelle technologie (« Oppenheimer », ça vous dit ?), une ferme conviction me rend optimiste. Chez Mayfield, nous sommes guidés par une philosophie « axée sur les personnes », dans laquelle la vision audacieuse du fondateur de la startup élève le client de son produit et enflamme une communauté. Lorsqu’elle est appliquée à l’IA, la priorité aux personnes a une résonance encore plus puissante. Je crois que deux dynamiques se combineront pour faire de l’IA une force puissante qui permettra à tout humain de devenir ce que j’appelle l’Humain.2 – comme dans « l’humain au carré ».
Premièrement, notre principale forme d’interaction avec les appareils informatiques va changer. Cela deviendra conversationnel. Alors que nous nous appuyions autrefois sur une ligne de commande, puis sur l’interface graphique, le navigateur et l’appareil mobile, nous allons désormais communiquer principalement avec les ordinateurs via des conversations riches et superposées. L’impact de ce changement sera aggravé par un deuxième : pour la première fois, la technologie sera capable d’effectuer des tâches cognitives qui augmentent nos propres capacités.
Plutôt que de simplement accélérer et automatiser les tâches répétitives, l’IA générera de nouvelles choses, tout comme le font les humains. Le résultat est que nous serons capables de multiplier nos propres capacités avec un copilote de type humain – ou un coéquipier, ou un entraîneur, ou un assistant, ou un génie. IA x Humain = Humain2. Et c’est précisément parce que le potentiel et la puissance de l’IA sont immenses que la nécessité de se concentrer sur un développement responsable est primordiale.
Humain > Automatiser les tâches cognitives > Accélérer la productivité > Amplifier la créativité > Surhumain
Nous avons personnalisé notre cadre axé sur les personnes pour l’appliquer aux entreprises d’IA et nous l’utilisons pour guider nos décisions d’investissement. Aujourd’hui, nous publions les cinq piliers clés de ce cadre dans l’esprit de favoriser l’investissement responsable dans l’IA :
La mission et les valeurs comptent
Les valeurs fondatrices animent la culture. Ce n’est pas quelque chose qui peut être ajouté à mesure que l’entreprise se développe. Nous l’avons constaté dans les missions de trois de nos entreprises les plus performantes au cours de la dernière décennie. Lyft se consacre à améliorer la vie des gens grâce aux meilleurs moyens de transport ; Poshmark place les gens au cœur du commerce, permettant à chacun de prospérer ; HashiCorp a construit une infrastructure critique qui a permis à d’autres d’innover.
Nous avons personnalisé notre cadre « axé sur les personnes » pour l’appliquer aux entreprises d’IA et nous l’utilisons pour guider nos décisions d’investissement.
Cette fois-ci, nous avons des discussions similaires avec les fondateurs de l’IA pour voir s’ils ont une mission centrée sur l’humain et des valeurs authentiques. Nous voulons comprendre ce qui motive leur réflexion sur l’impact de leur technologie et nous assurer que nous sommes alignés.
GenAI doit être dans votre ADN
La récente explosion de l’IA a été motivée par la réflexion innovante des chercheurs, des concepteurs de modèles, des éthiciens et des technologues. Nous pensons que les fondateurs qui ont été imprégnés de cet univers comprennent comment concevoir et créer des entreprises d’IA axées sur les personnes.
Ainsi, lorsque nous rencontrons des fondateurs, nous recherchons :
- Une croyance fondamentale selon laquelle l’IA augmentera les humains, pas les remplacera – l’IA est un coéquipier ou même un co-fondateur.
- Une équipe fondatrice qui a travaillé dans le domaine de l’IA générative académique ou appliquée, ou qui possède un point d’insertion unique dans la vague de l’IA générative.
- Une passion pour le design et l’expérience utilisateur pour faire ressortir les capacités invisibles de l’IA dans toutes les interactions et flux de travail homme-machine.
- Des solutions alimentées par des éléments d’IA génératifs tels que des LLM, des modèles et des ensembles de données propriétaires et une interface en langage naturel de type chat.
- Une proposition de valeur globale qui implique le déchargement cognitif des tâches répétitives.
La confiance et la sécurité ne peuvent pas être une réflexion après coup
Comme nous le savons déjà, l’IA a certains effets néfastes. Certains que nous avons identifiés incluent les hallucinations, l’empoisonnement, le manque de transparence, l’inéquité, l’injustice, les préjugés, les contrefaçons profondes, la violation de la propriété intellectuelle et du droit d’auteur, ainsi que les violations de la vie privée et de la sécurité.
Nous demandons aux fondateurs d’évaluer la fiabilité des modèles qui motivent leur innovation et les encourageons à se pencher sur les travaux pionniers sur l’évaluation holistique des modèles, comme celui réalisé à Stanford. Nous pensons que les fondateurs doivent évaluer cela non seulement au moment de la sélection du modèle, mais également tout au long du cycle de vie d’un modèle, du développement aux tests et au déploiement. Dans le même temps, le respect du régime croissant de réglementations, de lignes directrices et de cadres pour une utilisation responsable de l’IA est primordial.
La confidentialité des données est un droit humain
Nous pensons que la confidentialité nécessite une attention particulière et ne peut pas simplement être subsumée sous la confiance et la sécurité. Heureusement, compte tenu de la myriade de réglementations telles que CCPA, DGA, DMA, DPA, GDPR, PIPA et PDPO apparues ces dernières années, les entreprises travaillent déjà à la mise en place de contrôles de données.
Ceci est particulièrement important à l’ère de l’IA générative, lorsque les modèles produisent de nouvelles données à partir d’ensembles de formation et que l’utilisation non autorisée des données de formation est devenue un problème important en matière de propriété intellectuelle. Des réglementations sur l’utilisation éthique des données, qui fournissent assurance et gestion des risques, émergent désormais partout dans le monde.
Les domaines de gouvernance qui doivent être abordés comprennent la découverte et l’inventaire de toutes les données ; détection et classification de données sensibles ; comprendre l’accès aux modèles et les droits des utilisateurs ; consentement, base juridique, conservation et entente de résidence ; et la qualité et la lignée.
Il est essentiel de prêter attention à ces choses. Nous demandons aux fondateurs de le faire et les encourageons à construire des garde-corps dès maintenant. Il sera trop difficile d’agir une fois que le cheval de données proverbial aura quitté la grange.
Un impact surhumain peut être marqué
Nous pensons que l’IA axée sur les personnes élèvera véritablement les humains, et nous travaillons sur un cadre de conception pour mesurer ce potentiel lors des rencontres avec les fondateurs.
Pour en revenir aux exemples de nos entreprises, Lyft, Poshmark et HashiCorp ont respectivement élevé les conducteurs, les stylistes vendeurs et les praticiens du cloud, leur permettant de devenir des communautés dynamiques. Ils ont dû prendre des décisions difficiles pour respecter leur engagement, mais ont finalement été récompensés par la satisfaction d’avoir accompli leur mission d’autonomisation et d’élévation des personnes.
En tant qu’investisseur débutant et en phase de démarrage, notre objectif est de défendre les entrepreneurs et de les aider à bâtir des entreprises emblématiques. Nous pensons qu’adopter une approche axée sur les personnes pour encourager les entreprises d’IA qui définissent une génération se traduira par des entreprises durables et un monde plus riche et meilleur.