Il est clair que l’intelligence artificielle se développe à une vitesse incroyable. Au moment où nous parlons, les algorithmes du monde entier écrivent du code pour s’améliorer. Et bien que nous nous émerveillions du rythme actuel de l’innovation en matière d’apprentissage automatique, une singularité technologique pourrait être plus proche que nous ne l’aurions jamais imaginé.
C’est selon la startup de traduction d’IA, Translated, qui a étudié comment l’intelligence artificielle aborde les modèles de langage, afin de prédire à quelle vitesse nous nous précipitons vers une singularité technologique (Traduit (s’ouvre dans un nouvel onglet)via la mécanique populaire (s’ouvre dans un nouvel onglet)).
Nous sommes donc tous sur la même page, une singularité technologique décrit le moment après lequel la technologie commencera à se répliquer de manière incontrôlable. C’est le moment où les écrivains de science-fiction et les scientifiques concluent que la race humaine deviendra essentiellement obsolète. De la même manière que l’horizon des événements d’un trou noir obscurcit une singularité en physique, il est notoirement difficile de prédire quand et où la singularité technologique exacte pourrait se produire, ou même à quoi elle pourrait ressembler.
Regarder l’IA évoluer (s’ouvre dans un nouvel onglet) au cours de la dernière année a été une montagne russe, avec une grande crainte étant le déplacement des travailleurs dans d’innombrables industries. En matière de traduction, le défi est immense, même pour les meilleurs algorithmes d’apprentissage automatique.
Ayant reconnu ce fait, Translated a entrepris de suivre et de mesurer la vitesse à laquelle la métrique Time to Edit (TTE) de son algorithme de traduction s’est améliorée sur une période de huit ans. TTE est essentiellement le temps qu’il faut à un éditeur humain pour corriger les traductions de l’IA. En comparant le TTE de son algorithme à celui des traductions humaines, l’entreprise a remarqué que l’écart se comble lentement mais sûrement.
Avec cette tendance à l’esprit, l’entreprise conclut que puisque son IA est susceptible d’atteindre le niveau d’un traducteur humain d’ici une décennie, la singularité technologique est susceptible de suivre.
« Nous comprenons tous que nous approchons de la singularité dans l’IA », déclare Marco Trombetti, PDG de Translated. « Pour la première fois, nous avons pu quantifier la vitesse à laquelle nous progressons vers cela. »
Bien qu’il soit vrai que la technologie moderne s’engage sérieusement Nexus Tourment (s’ouvre dans un nouvel onglet) territoire, il y a mille facettes à une singularité technologique qu’il faut considérer. En tant que tel, il est difficile de dire si les améliorations des modèles de langage peuvent prédire un dépassement de l’horizon des événements de l’IA.
C’est une toute autre question de savoir si la capacité à comprendre le langage humain est un indicateur d’intelligence – je connais beaucoup de gens qui semblent comprendre le langage, mais qui sont par ailleurs dépourvus de quelconque signes d’intelligence.