La Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine (Charm) est un outil avancé qui analyse efficacement les images pour identifier le profil génétique des gliomes, un type de tumeur cérébrale agressive. Actuellement, ce processus prend des jours ou des semaines. Kun-Hsing Yu, auteur principal d’un article du 7 juillet rapport in Med, a expliqué que les chirurgiens s’appuient sur des diagnostics détaillés pour guider leurs opérations.
Bien que la précision de l’outil ne puisse pas correspondre aux tests génétiques actuels, il peut prédire rapidement le profil d’une tumeur. Cette analyse rapide permet aux médecins de procéder à un traitement approprié sans avoir à planifier et à effectuer des interventions chirurgicales supplémentaires, ce qui permet de gagner un temps précieux, a expliqué Yu.
De plus, Charm peut faire la distinction entre les cellules tumorales malignes et bénignes et déterminer le grade de la tumeur, indiquant son niveau d’agressivité. Ce sont des évaluations que les pathologistes humains font généralement pendant la chirurgie. Cependant, selon Yu, Charm pourrait éliminer la nécessité d’une attente de 10 à 15 minutes ou la présence d’un pathologiste en attente pendant l’opération.
Le gliome – en particulier le sous-type agressif connu sous le nom de glioblastome – représente une menace importante, les cas non traités entraînant la mort en moins de six mois. Tragiquement, seulement 17% des personnes diagnostiquées avec un glioblastome survivent au-delà de la deuxième année, selon à l’Association américaine des chirurgiens neurologiques.
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Yu et son équipe ont formé un algorithme d’apprentissage automatique en utilisant des images d’échantillons de chirurgie cérébrale et en validant sa précision par rapport aux diagnostics des patients. Charm a mieux réussi à identifier les profils génétiques des tumeurs que les autres systèmes d’IA.
Lors de la prise de décisions critiques concernant l’étendue de l’élimination des tissus et l’utilisation potentielle de plaquettes enrobées de médicament dans le traitement des tumeurs du gliome, les chirurgiens s’appuient fortement sur le profil génétique de la tumeur. Malheureusement, l’obtention de ces informations est actuellement un processus qui prend du temps.
La recherche menée par Yu et son équipe contribue à une gamme complète d’initiatives qui utilisent l’IA pour améliorer le diagnostic et le traitement du cancer. Dans un éditorial remarquable publié dans l’édition de juin du Lancet Oncology, les capacités de systèmes spécifiques ont été soulignées pour leur identification précise des personnes présentant un risque élevé de cancer du pancréas, du poumon et du sein.
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