Les chercheurs de l’Institut national des normes et de la technologie (Institut national des normes et de la technologie) ont mis au point un moyen de surveiller la respiration basé sur de minuscules changements de signaux. Ils disent que leur algorithme d’apprentissage en profondeur BreatheSmart pourrait aider à détecter si quelqu’un dans le ménage a des problèmes respiratoires.
Les signaux WiFi sont presque omniprésents. Ils rebondissent sur les surfaces et les traversent lorsqu’ils tentent de relier des appareils à des routeurs. Mais tout mouvement modifiera le chemin du signal, y compris la façon dont le corps bouge pendant que nous respirons, ce qui peut changer si nous avons des problèmes. Par exemple, votre poitrine bougera différemment si vous toussez.
D’autres chercheurs ont exploré l’utilisation des signaux WiFi pour détecter les personnes et les mouvements, mais leurs approches nécessitaient des dispositifs de détection dédiés et leurs études ont fourni des données limitées. Il y a quelques années, une société a appelé Origin Wireless un algorithme qui fonctionne avec un . De même, selon le NIST, BreatheSmart fonctionne avec des routeurs et des appareils déjà disponibles sur le marché. Il ne nécessite qu’un seul routeur et un appareil connecté.
Les scientifiques ont modifié le micrologiciel d’un routeur afin qu’il vérifie plus fréquemment les « informations sur l’état du canal », ou CSI. CSI fait référence aux signaux envoyés par un périphérique, tel qu’un téléphone ou un ordinateur portable, au routeur. Signaux CSI sont cohérents et le routeur comprend à quoi ils devraient ressembler, mais des écarts dans l’environnement, tels que le signal affecté par des surfaces ou des mouvements, modifient les signaux.Les chercheurs ont demandé au routeur de demander ces signaux CSI jusqu’à 10 fois par seconde pour avoir une meilleure idée de la façon dont le signal a été modifié.
L’équipe a simulé plusieurs conditions respiratoires avec un mannequin et surveillé les changements des signaux CSI avec un routeur et un appareil de réception disponibles dans le commerce. Pour donner un sens aux données qu’ils ont recueillies, l’associée de recherche du NIST, Susanna Mosleh, a développé l’algorithme. , les chercheurs ont noté que BreatheSmart identifiait correctement les conditions respiratoires simulées 99,54 % du temps.
Mosleh et Jason Coder, qui dirigent les recherches du NIST sur la métrologie du spectre partagé, espèrent que les développeurs pourront utiliser leurs recherches pour créer des logiciels compatibles avec le matériel existant. « Toutes les façons dont nous recueillons les données sont effectuées sur un logiciel sur le point d’accès (dans ce cas, le routeur), ce qui pourrait être fait par une application sur un téléphone », a déclaré Coder. «Ce travail essaie de montrer comment quelqu’un peut développer et tester son propre algorithme. Il s’agit d’un cadre pour les aider à obtenir des informations pertinentes.
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