Twitter a publié le code qui choisit les tweets à afficher sur votre chronologie vers GitHub et a publier un article de blog expliquant la décision. Il décompose ce que l’algorithme examine lorsqu’il détermine quels tweets doivent figurer dans la chronologie For You et comment il les classe et les filtre.
Selon le blog de Twitter, « le pipeline de recommandations est composé de trois étapes principales ». Tout d’abord, il rassemble « les meilleurs Tweets de différentes sources de recommandation », puis il classe ces tweets avec « un modèle d’apprentissage automatique ». Il filtre ensuite les tweets des personnes que vous avez bloquées, les tweets que vous avez déjà vus ou les tweets qui ne sont pas sûrs pour le travail.
Le PDG Elon Musk promet cette décision depuis un certain temps – le 24 mars 2022, avant de posséder le site, il a interrogé ses abonnés pour savoir si l’algorithme de Twitter devrait être open-source, et environ 83 % des réponses ont répondu « oui ». En février, il a promis que cela arriverait d’ici une semaine, avant repousser l’échéance au 31 mars plus tôt ce mois-ci.
Le musc a également été préparer son public à être déçu dans l’algorithme quand ils le voient (ce qui suppose, bien sûr, que les gens comprendront réellement le code complexe). Il a dit c’est «trop complexe et pas entièrement compris en interne» et que les gens «découvriront beaucoup de choses idiotes», mais a promis de résoudre les problèmes au fur et à mesure qu’ils seraient découverts. « Fournir la transparence du code sera incroyablement embarrassant au début, mais cela devrait conduire à une amélioration rapide de la qualité des recommandations », a-t-il tweeté.
Il y a une différence entre la transparence du code, où les utilisateurs pourront voir les mécanismes qui choisissent les tweets pour leurs chronologies, et le code étant open-source, où la communauté peut en fait soumettre son propre code pour examen, et utiliser l’algorithme dans d’autres projets . Alors que Musk a a dit ce sera open source, Twitter devra réellement faire le travail s’il veut gagner ce label. Cela implique de trouver des systèmes de gouvernance qui décident quelles demandes d’extraction approuver, quels problèmes soulevés par les utilisateurs méritent l’attention et comment empêcher les mauvais acteurs d’essayer de saboter le code à leurs propres fins.
Twitter dit que les gens peuvent soumettre des demandes d’extraction qui pourraient éventuellement se retrouver dans sa base de code
L’entreprise dit qu’elle travaille là-dessus – le fichier Lisez-moi pour le GitHub dit « nous invitons la communauté à soumettre des problèmes GitHub et à tirer des demandes de suggestions sur l’amélioration de l’algorithme de recommandation ». Cependant, il poursuit en disant que Twitter est toujours en train de créer « des outils pour gérer ces suggestions et synchroniser les modifications apportées à notre référentiel interne ».
La décision d’accroître la transparence autour de ses recommandations ne se fait pas dans une bulle. Musk a ouvertement critiqué la façon dont l’ancienne direction de Twitter gérait la modération et les recommandations, et a orchestré un déluge d’histoires qui il prétendait exposerait la «suppression de la liberté d’expression» de la plate-forme. (La plupart du temps, cela servait simplement à montrer comment fonctionne la modération normale du contenu.)
Mais maintenant qu’il est aux commandes, il a également dû faire face à de nombreuses réactions négatives – des utilisateurs agacés par leurs pages For You qui leur ont lancé ses tweets au visage, à ses partisans conservateurs de plus en plus préoccupés par le peu d’engagement qu’ils obtiennent. Il s’est disputé que le contenu négatif et haineux est « déboosté au maximum » dans les nouveaux algorithmes de recommandation du site, une affirmation analystes externes sans accès au code ont contesté.