L’intelligence artificielle (IA), le calcul haute performance (HPC) et les PC ont rapidement stimulé la demande de technologies de processus avancées ces dernières années, et les principaux fabricants de puces ont étendu leurs capacités de production de pointe pour les accueillir. Apparemment, la demande de GPU de calcul avancés, tels que les A100 et H100 de Nvidia, est si élevée que TSMC envisage maintenant d’étendre ses capacités de conditionnement avancées, selon un rapport de DigiTimes.
La demande actuelle de technologies d’emballage comme la puce sur plaquette sur substrat (CoWoS) dépasse de loin la capacité disponible, c’est pourquoi TSMC accélère actuellement ses efforts pour augmenter cette capacité de production, indique le rapport.
TSMC se serait engagé à traiter 10 000 wafers CoWoS supplémentaires pour Nvidia pendant toute la durée de 2023. Étant donné que Nvidia obtient environ 60 GPU A100/H100 par wafer (H100 n’est que légèrement plus petit), cela signifierait environ 600 000 données haut de gamme supplémentaires. GPU centraux.
Les projections impliquent une augmentation d’environ 1 000 à 2 000 plaquettes chaque mois pour le reste de cette année. La production mensuelle de CoWoS de TSMC oscille entre 8 000 et 9 000 wafers, donc fournir à Nvidia 1 000 à 2 000 wafers supplémentaires par mois améliorera considérablement le taux d’utilisation des installations de conditionnement haut de gamme de TSMC. Cette recrudescence pourrait entraîner une pénurie de services CoWoS pour les autres acteurs de l’industrie en raison de la demande accrue, et c’est pourquoi TSMC prévoit d’étendre ses capacités d’emballage avancées.
L’augmentation de la production de TSMC viserait à soutenir la demande croissante de puces AI de Nvidia, qui sont largement utilisées dans l’industrie. Par exemple, Google a récemment lancé son nouveau supercalculateur A3, basé sur le H100 de Nvidia, offrant 26 ExaFLOPS de performances AI. De même, plusieurs entreprises de premier plan telles que Microsoft, Oracle et même la prochaine entreprise d’IA d’Elon Musk ont acheté des dizaines de milliers de GPU AI de Nvidia au cours des derniers mois.
On ne sait toujours pas quels GPU de calcul spécifiques Nvidia a l’intention d’augmenter, car sa gamme actuelle comprend les GPU A100, A30, H100 et A800 et H800 exclusifs à la Chine. Toutes les installations de TSMC qui fournissent des services d’emballage avancés sont situées à Taïwan.