TrueCircle, basée au Royaume-Uni, une startup de vision par ordinateur fondée l’année dernière, a obtenu 5,5 millions de dollars en financement de pré-amorçage dans le but d’apporter l’IA basée sur les données à l’industrie du recyclage afin d’améliorer les taux de récupération et la qualité – avec l’objectif primordial de transformer le économie de la réutilisation des déchets pour réduire la demande de matériaux vierges.
Jusqu’à présent, la startup a mis en place sa technologie dans huit installations de tri des déchets au Royaume-Uni, mais s’accélère rapidement, avec d’autres lancements à venir au deuxième trimestre – lorsqu’elle se développera à l’international dans L’Europe et les États-Unis.
Il indique à TechCrunch qu’il envisage d’avoir quelque 30 à 40 clients utilisant sa technologie dans les 12 mois.
La pré-graine se distingue par sa taille. Le cycle est dirigé par le fonds Lowercarbon Capital axé sur le climat de Chris Sacca, avec la participation de Passion Capital, Giant Ventures et firstminute Capital, ainsi que les fondateurs de sociétés telles que Revolut, Monzo, Infarm et Unity investissant à titre personnel.
Commentant l’augmentation de pré-amorçage de TrueCircle dans un communiqué, Clay Dumas de Lowercarbon Capital, a déclaré: «Le plastique à usage unique est un fléau de 300 millions de tonnes sur nos océans et nos décharges qui maintient l’industrie pétrochimique en activité. Nous avons soutenu TrueCircle parce qu’ils exploitent la technologie et les marchés pour créer une solution qui s’adapte aux dimensions du problème.
Les deux co-fondateurs de TrueCircle, Eamon Jubbawy et Rishi Stocker, ne sont pas nouveaux dans le jeu de démarrage. (En effet, Jubbawy a en fait deux startups en cours à la fois, l’autre étant une fintech soutenue par a16z appelée Sequence.)
Le couple, qui s’est rencontré à l’origine à l’école, vante de nombreuses connaissances technologiques et commerciales pertinentes qu’ils apportent ici : y compris l’expérience de vision par ordinateur d’Onfido, une autre des startups de Jubbawy, où il a constitué une équipe de vision par ordinateur axée sur les documents d’identité. vérification et appariement de visage (il a quitté Onfido à l’été 2020) ; et expérience commerciale de la start-up fintech Revolut, où Stocker a été l’un de ses premiers employés et a passé quatre ans à gérer des partenariats mondiaux. Il a également travaillé auparavant chez le géant FMCG Unilever et dit qu’il n’est pas étranger aux défis de l’augmentation des taux de recyclage des emballages.
Le recyclage n’est pas le sujet le plus glamour, mais les faibles niveaux d’efficacité dans l’industrie du traitement des déchets sont un problème urgent sous plusieurs angles, notamment lorsqu’ils sont combinés au besoin pressant de l’humanité de réduire radicalement la consommation mondiale afin de réduire les émissions et d’éviter un changement climatique catastrophique. – ce qui signifie qu’il existe ici des problèmes réels et significatifs que la technologie pourrait aider à résoudre.
Des problèmes qui s’étendent également dans le monde entier. Ainsi, le potentiel de perturbation – et les « opportunités » de revenus – semblent énormes.
La réglementation attire également beaucoup plus l’attention sur ce qui se passe sur les tapis roulants, alors que les législateurs commencent à imposer des conditions sur l’utilisation de matériaux vierges pour des choses comme les emballages, ce qui modifie activement l’économie du recyclage.
De même, la colère généralisée du public face aux impacts environnementaux directs des déchets jetés, comme le plastique à usage unique polluant les océans et créant un risque pour la vie marine, crée de l’énergie pour le changement.
Pendant ce temps, les gains d’efficacité tirés par l’IA – et la numérisation des processus industriels de manière plus générale – sont spécifiquement recherchés pour lutter contre le changement climatique, y compris par les décideurs politiques de l’Union européenne qui préconisent une stratégie d’investissement combinée dans la transformation «verte et numérique» pour que le bloc essayer d’atteindre zéro émission nette de carbone d’ici 2050.
« La beauté de [our approach] est que si vous l’étendez au tonnage qui a été traité dans le monde aujourd’hui, c’est un modèle commercial très évolutif – si nous devions nous concentrer uniquement sur cette activité de données en tant que service, mais nos ambitions ne s’arrêtent pas là », déclare Stockeur. « Je pense que c’est ce qui nous rend tous super excités. Nous avons ici une chance de perturber une industrie de 20 milliards de dollars par an grâce à une infrastructure commerciale beaucoup plus numérisée.
« Historiquement, les tentatives de révolutionner cette industrie étaient peut-être un peu plus académiques et basées sur la technologie, mais je pense que l’approche que nous avons adoptée, à partir de notre expérience de création et de commercialisation d’entreprises technologiques – chez Onfido ; Rishi dirigeait beaucoup de nos stratégies de monétisation chez Revolut – nous avons réalisé que vous aviez besoin de bien plus que cela », ajoute Jubbawy.
« Vous avez besoin d’une technologie de pointe, mais vous devez également trouver un moyen de faire fonctionner cette industrie sur le plan commercial. C’est pourquoi nous nous concentrons sur l’efficacité du processus de vente, car ce n’est qu’une autre raison pour laquelle l’industrie du recyclage n’a pas reçu l’attention qu’elle devrait.
En rembobinant légèrement, les fondateurs de TrueCircle commencent par une idée assez élémentaire d’appliquer la technologie de vision par ordinateur aux flux de déchets traversant les installations de traitement afin qu’elle puisse fournir à ses clients des flux de données en temps réel sur ce qui passe par leurs usines – alimentant l’analyse des déchets et alertes.
Cela signifie que la startup installe une caméra connectée et un kit d’éclairage dans les usines de traitement des déchets de ses clients – et le fait gratuitement puisque le modèle commercial est une redevance de type SaaS, basée sur le traitement par tonnage scanné.
« Ce que nous avons réalisé, ce sont ces installations – leur principal problème aujourd’hui est qu’elles n’ont absolument aucune donnée », explique Stocker. « C’est une industrie complètement pauvre en données.
« En l’absence de données sur la composition des déchets entrants et, plus important encore, sur la qualité réelle qu’ils sont capables d’atteindre sur ces lignes de sortie distinctes, ils rencontrent sans cesse le même problème : 1) Leurs acheteurs ne t faire confiance à ce qu’ils achètent afin qu’ils soient toujours sous-payés pour les matériaux. Et 2) ils ne savent en fait pas quand il y a des problèmes dans leur usine car ils n’ont aucun moyen de capturer des données en temps réel.
« Ce fut le véritable moment de l’ampoule pour nous – en particulier lorsque les connaissances en vision par ordinateur d’Eamon pour configurer et construire Onfido à partir de zéro sont entrées en jeu – nous avons réalisé avec quelques tests très rapides, en fait en installant une caméra très bon marché avec une configuration d’éclairage sur les tapis roulants qui se trouvent dans ces installations, nous pourrions ensuite transmettre ces données au cloud et appliquer un modèle d’apprentissage automatique de vision par ordinateur pour étiqueter chaque article », ajoute-t-il.
Nous avons déjà vu ce genre d’idée – comme par TechCrunch Disrupt battlefield alun Greyparrot (une autre startup basée au Royaume-Uni), qui a été fondée en 2019 et vend déjà un système de reconnaissance des déchets d’IA qui a été déployé à l’échelle mondiale.
Mais TrueCircle suggère que son approche est plus « full stack » car il construit également un élément d’automatisation, initialement via des alertes numériques que son système envoie aux employés de l’établissement lorsque les seuils de qualité tombent en dessous d’un niveau personnalisable – en leur fournissant un diagnostic de cause première afin qu’ils puissent prendre immédiatement action pour corriger un problème avec leurs machines de tri.
Plus tard, il déclare vouloir intégrer le système d’alerte aux machines de l’usine afin que son logiciel puisse également effectuer automatiquement ce type de corrections.
« La prochaine étape sur laquelle nous travaillons actuellement est en fait l’intégration programmatique avec leurs machines existantes – de sorte que lorsque nous détectons un problème, nous pouvons ajuster les paramètres de cet appareil et nous assurer qu’il le résout sans intervention manuelle », explique Stocker. « Alors c’est vraiment là où nous voulons arriver. Nous voulons être ces données en tant que couche de service qui détecte les problèmes, les résout, puis certifie la qualité afin de maximiser le potentiel de vente. »
Il y a plus aussi : en parallèle, TrueCircle construit une place de marché pour aider les installations de traitement des déchets à vendre le matériel vérifié qu’elles récupèrent.
Ici, sa prémisse est qu’il sera en mesure d’aider les installations à obtenir de meilleurs prix pour les déchets traités grâce aux données qui y seront attachées – c’est-à-dire l’analyse et la garantie de qualité/pureté que son IA est en mesure de fournir.
L’argument est donc que, enfin, les installations de traitement des déchets disposeront des données nécessaires pour montrer aux acheteurs qu’ils peuvent obtenir un prix équitable.
« En ayant un peu plus une approche complète, pour aider les installations de recyclage à travailler les unes avec les autres, à se connecter les unes aux autres, à avoir évidemment de meilleures données sur ce qu’elles font et à prendre de meilleures décisions, vous pouvez faire fonctionner l’ensemble de l’industrie plus efficacement, » suggère Jubbawy.
« Nous recherchons des acheteurs qui se soucient de la qualité », ajoute Stocker. « Nous avons pu attirer des acheteurs d’Allemagne, par exemple, sur la plate-forme, car ils peuvent voir exactement ce qu’ils achètent et ils peuvent placer une offre qui reflète cette qualité.
« Il s’agit d’une entreprise classique de données en tant que service – du moins dans son premier module – car désormais, une installation peut venir sur la plate-forme et dire d’accord, je veux comprendre la qualité de mes sorties pour aider notre installation à obtenir de meilleurs revenus à partir d’une gamme de acheteurs. Ils peuvent donc se connecter et générer un rapport pour les acheteurs. Lorsqu’ils vendent du matériel à la fin de chaque mois, ils peuvent joindre ce rapport de données en temps réel qui montre la qualité exacte de cette ligne à tous les acheteurs. »
« Je viens du monde de la fintech, donc je le ramène en quelque sorte aux notations de Moody’s », ajoute-t-il. « Nous le voyons alors que nous devenons l’équivalent de Moody’s pour l’industrie du recyclage, ce qui nous permet ensuite de construire le reste de l’infrastructure dont l’industrie a besoin pour faciliter un recyclage efficace. »
TrueCircle indique que ses modèles d’IA peuvent actuellement identifier environ 50 catégories différentes associées aux déchets, telles que le matériau de l’article, son poids, la marque, s’il s’agit d’un article de qualité alimentaire, etc.
Alors que les taux de précision de ses IA d’analyse des déchets sont prévus entre 92 et 98 %.
Et après deux mois, la startup affirme avoir pu démontrer – dans « certaines » des installations initiales à l’aide de son tableau de bord d’alertes – que ses clients obtenaient un taux de récupération de 10 à 15% supérieur à la façon dont ils fonctionnaient auparavant, c’est-à-dire sans aucune L’IA pour garder un œil sur la pureté des déchets.
Compte tenu des types d’emplois qui doivent être automatisés ici – c’est-à-dire du travail manuel sale, malodorant et potentiellement dangereux – il s’agit d’une application de l’IA qui pourrait être plus bienvenue que redoutée, suggère également Jubbawy.
« En fin de compte, la raison pour laquelle je suis motivé par cela est que je me souviens avoir lu le livre de Bill Gates sur Comment éviter une catastrophe climatique où il catégorise toutes les causes de ces 51 milliards de tonnes de gaz à effet de serre que nous devons éliminer et l’utilisation inutile de matériaux vierges. pour l’emballage ajoute environ 2 à 3 % – donc bien au-dessus de 1 Gigatonne », dit-il, ajoutant que la motivation primordiale de l’équipe est de « faire notre part pour ramener ces 51 milliards de tonnes à zéro ».