Shopify alimente un grand nombre de sites de commerce électronique, il n’est donc pas surprenant qu’il existe un vaste écosystème d’outils qui aident ces marchands à gérer tous les aspects de la gestion de leurs magasins. Triple Whale, une startup basée à Columbus, dans l’Ohio, s’attache à fournir aux propriétaires de magasins Shopify une plate-forme unique qui rassemble toutes leurs analyses en un seul service pour les aider à améliorer leurs taux de conversion et à mieux comprendre leurs campagnes marketing. En utilisant toutes ces données, l’équipe commence également à créer des outils intelligents basés sur l’IA.
La société a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé un tour de table de série B de 25 millions de dollars auprès de NFX et Elephant, avec la participation stratégique de Shopify lui-même. Cela s’ajoute au cycle de série A de 24 millions de dollars de la société en 2022 (dirigé par Elephant) et à son cycle de démarrage de 2,7 millions de dollars (dirigé par NFX). Pour augmenter autant ces jours-ci, les startups doivent faire preuve d’une traction considérable. L’équipe affirme avoir enregistré une croissance de 1 400 % d’une année sur l’autre, avec plus de 5 000 marques utilisant désormais son service. La société note que ces marques ont généré plus de 14 milliards de dollars de ventes l’année dernière.
Crédits image : Triple Baleine
Triple Whale a été cofondé par AJ Orbach (PDG), Ivan Chernykh (CTO) et Maxx Blank (COO). Orbach et Blank, qui se sont rencontrés en tant que jeunes entrepreneurs à Jérusalem, sont entrés dans l’écosystème Shopify en gérant leurs propres marques et magasins sur la plate-forme, Chernykh les rejoignant chez Triple Whale en tant que co-fondateur technique. L’idée derrière Triple Whale était de prendre une grande partie des processus qu’ils utilisaient pour gérer leurs magasins et de les transformer en un produit.
« J’ai pris les feuilles de calcul que j’utilisais pour suivre mes dépenses publicitaires et les KPI globaux que je devais surveiller, et nous avons pris cela et nous l’avons produit et en avons fait une application mobile que beaucoup de gens ont aimée », a expliqué Orbach. «Nous avons pris une grande partie du livre de jeu de ce que nous avons appris dans D2C avec le marketing d’influence et l’avons vraiment appliqué à une communauté que nous avons trouvée sur Twitter – qui était très influente dans l’espace D2C et nous avons utilisé ce livre de jeu pour obtenir une grande partie de la traction .”
À peu près à la même époque, fin 2020, Apple a lancé iOS 14 et avec cela, ses nouvelles fonctionnalités de confidentialité. Cela signifiait que de nombreux propriétaires de magasins ne pouvaient plus compter sur les données qu’ils recevaient de Facebook, alors Triple Whale a construit un nouveau système d’attribution pour eux (surnommé Pixel), qui est maintenant au cœur de sa plate-forme.
AJ Orbach (PDG), Maxx Blank (COO) et Ivan Chernykh (CTO) Crédits image : Batel Ella Yehudaï
« Les données provenant de Facebook n’étaient qu’un gâchis. Il n’y avait aucun moyen pour nous de comprendre cela. Et donc nous avons dit, nous devons construire l’attribution », a expliqué Blank. « Premièrement, nos clients souffrent parce qu’ils n’ont pas de visibilité, mais aussi, si nous voulons commencer à automatiser les bâtiments, nous devons corriger les données.
Avec Pixel, Triple Whale peut offrir une attribution de première partie et des données en temps réel aux marchands, mais l’équipe se concentre désormais sur le développement de son automatisation, de son apprentissage automatique et de ses outils génératifs basés sur l’IA autour de cela. Certaines d’entre elles sont assez simples, comme son nouveau moteur de règles et sa fonction « AI Timing », qui aide les marchands à automatiser leurs achats de médias, par exemple.
« Nous vous donnerons le meilleur moment pour acheter au cours de la semaine en fonction de vos données, puis vous pourrez utiliser notre moteur de règles pour, par exemple, fermer l’annonce entre midi et 6 heures du soir afin de ne pas perdre argent », a expliqué Blank.
Crédits image : Triple Baleine
À l’aide de l’IA générative, l’équipe prévoit également de lancer prochainement de nouveaux services qui aideront les commerçants à générer du contenu publicitaire et des images. Il lancera également bientôt un nouvel outil, Lighthouse, qui recherche les anomalies (peut-être qu’un produit se vend beaucoup plus rapidement que d’habitude), puis alerte les utilisateurs et recommande des actions potentielles pour en tirer parti.
Comme l’ont noté les fondateurs, l’idée centrale a toujours été d’offrir une plate-forme de données centralisée, une couche de visualisation en plus de cela, puis des outils d’automatisation qui aident les utilisateurs à exploiter ces données pour développer leur entreprise.
L’équipe me dit que de nombreuses marques de son service génèrent actuellement entre 1 et 50 millions de dollars par an. Mais avec de nombreuses grandes marques qui commencent également à utiliser son service, l’équipe commence également à chercher comment elle peut mieux servir ces gros clients. La tarification de l’entreprise est basée sur les outils qu’un commerçant souhaite utiliser, mais sa suite complète se vend actuellement à 400 $/mois, le tableau de bord sans attribution Pixel coûtant 100 $/mois.
« Triple Whale a construit une excellente plate-forme d’analyse marketing qui fournit aux marchands multicanaux les informations marketing dont ils ont besoin dans un paysage de vente au détail en ligne en évolution rapide », a déclaré Sabrina Frias, responsable du développement d’entreprise chez Shopify. « Cet investissement stratégique aidera les commerçants à mieux comprendre l’impact de leurs dépenses marketing pour faire évoluer leurs opérations. Nous avons hâte de voir ce que cette équipe peut faire !