Pendant la majeure partie de l’ère de l’information, les entreprises qui souhaitaient évoluer ont investi dans des fermes de serveurs et embauché des équipes pour les faire fonctionner.
Lors de l’un de mes premiers emplois de démarrage, je suis entré un jour pour trouver deux collègues endormis qui avaient passé la nuit à configurer des serveurs dans une installation de colocalisation à 60 miles de là. Peu de temps après, lorsque je travaillais dans une société cotée en bourse, notre centre de données sur site était suffisamment résistant pour fonctionner pendant un tremblement de terre modéré.
Le passage relativement récent au cloud computing promettait de réduire les coûts et d’augmenter la productivité, mais « les stratégies axées sur le cloud peuvent atteindre les limites de leur efficacité et, dans de nombreux cas, les retours sur investissement diminuent », écrit Thomas Robinson, COO de Domino Data Lab.
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J’ai commencé à porter des pulls à la maison après avoir reçu ma dernière facture de services publics, mais avec d’énormes charges de travail de « ML, IA et programmes d’apprentissage en profondeur qui nécessitent des dizaines voire des centaines de GPU et des téraoctets ou même des pétaoctets », les entreprises à grande échelle ne peuvent pas simplement composer sauvegarder leur utilisation des données.
Parce que « le grand rapatriement » qui se déroule actuellement parmi les entreprises publiques a également des implications directes pour les équipes DevOps des startups, Robinson partage des suggestions pour « quelques choses qui peuvent être faites pour assurer la flexibilité future de l’endroit où les charges de travail sont créées ».
Merci d’avoir lu TC+ cette semaine,
Walter Thompson
Responsable éditorial, TechCrunch+
@votreprotagoniste
En matière de marketing de croissance à un stade précoce, il vaut souvent mieux imiter qu’innover
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J’ai le plaisir d’annoncer que Jonathan Martinez, qui se décrit lui-même comme un « nerd du marketing de croissance », est devenu un contributeur récurrent de TC+ !
Martinez, qui a travaillé dans des équipes de croissance chez Uber, Postmates et Coinbase, est également le fondateur de SalesKiwi.
Dans son dernier article, il explique pourquoi copier les stratégies marketing les plus réussies de vos rivaux peut être l’un des moyens les plus rapides d’attirer de nouveaux clients.
« Inutile de constamment réinventer la roue », conseille-t-il. « Conservez vos ressources pour innover pour des tests à haute probabilité que vous avez hâte d’essayer à différentes étapes de la vie de votre startup. »
Le SaaS est toujours ouvert aux affaires, mais il faudra plus de temps pour acheter et vendre
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Plus de 225 000 travailleurs de la technologie ont été licenciés au cours de la dernière année, ce qui a un effet direct sur les cycles de renouvellement et d’achat de SaaS.
Les clients SaaS qui ont réduit leurs effectifs achètent moins de licences et les cycles de vente prennent un peu plus de temps qu’auparavant, déclare Ryan Neu, PDG et co-fondateur de la plateforme d’achat SaaS Vendr.
« Au cours des trois dernières années, nos données ont montré une baisse constante des transactions pluriannuelles », écrit-il dans TC+. « Pourtant, nous avons également constaté une augmentation significative de [average contract value] de l’achat au renouvellement dans les catégories de logiciels critiques et persistants, comme le CRM ou le courrier électronique. »
Comment pitcher les CVC
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Alors que les entreprises de capital-risque individuelles se retiraient et commençaient à accumuler de la poudre sèche en 2022, les fonds de capital-risque d’entreprise (CVC) se sont intensifiés.
PitchBook a constaté que les CVC ont joué un rôle dans 56,2% de toutes les transactions de capital-risque qui ont eu lieu l’année dernière, « un peu plus que les 25,6% de 2021 », rapporte Rebecca Szkutak, qui s’est entretenue avec quelques experts pour savoir comment les startups en mode de collecte de fonds peuvent obtenir sur leur radar.
« S’il n’y a pas d’angle d’intégration de produit et que nous ne voyons pas ou ne pouvons pas trouver de preuves qu’un de nos clients ou le leur voudrait travailler ensemble, il serait difficile pour nous de travailler ensemble », a déclaré Andrew Ferguson. , vice-président du développement de l’entreprise et des entreprises chez Databricks.
10 conseils pour réduire les risques liés aux produits matériels
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Avec la bonne équipe, une startup logicielle peut n’avoir besoin que de quelques semaines pour passer de l’étape de l’idée à la facturation de ses premiers clients.
À l’inverse, toutes les startups matérielles sont aux prises avec des dépenses d’investissement élevées et ont besoin de temps pour accélérer la production, c’est pourquoi les tests et l’évaluation de la demande sont si importants, déclare Narek Vardanyan, fondateur de Prelaunch.com, qui a récemment clôturé un cycle de pré-amorçage.
« Vous devez prendre des décisions en fonction du comportement réel des gens », a-t-il déclaré dans une interview avec TechCrunch+. « Vous devez vous assurer que les données que vous suivez proviennent des bons types de personnes. »
Vous songez à débrancher votre startup ?
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j’ai juste lu un post Twitter de l’investisseur providentiel Gokul Rajaram affirmant que les fondateurs qui ont levé des sommes importantes avant la récession mais qui n’ont pas encore trouvé d’adéquation au marché des produits « passent par un voyage psychologique atroce ».
Les entrepreneurs sont endoctrinés pour poursuivre le succès à tout prix, mais « poursuivre des pivots sans fin en essayant de trouver PMF est un pont vers nulle part », a écrit Rajaram, qui a partagé l’histoire d’un fondateur qui a rendu des fonds aux investisseurs avant de mettre fin aux opérations :
«Le soulagement qu’ils ont ressenti lorsqu’ils ont réalisé que les investisseurs et les employés étaient d’accord et soutenaient à 100% leur décision était palpable. (Tous les employés ont reçu de solides indemnités de départ avant la fermeture de l’entreprise.) »
Si vous êtes un fondateur qui a décidé de fermer (ou un investisseur qui en a conseillé un), veuillez envisager de partager votre histoire avec TechCrunch+. Pour entrer en contact, envoyez une note à [email protected].
L’investissement des entreprises dans l’IA est en hausse, porté par la promesse de la technologie
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L’année dernière, les investisseurs mondiaux ont investi 77,5 milliards de dollars dans les startups de l’IA, soit une augmentation de 115 % en glissement annuel, a rapporté Tortoise Intelligence.
Selon Kyle Wiggers, l’adoption par les entreprises de l’IA générative alimente l’intérêt des investisseurs, tout comme les rendements démesurés du secteur : un sondage de 2022 a révélé que 92 % des grandes entreprises « obtiennent des rendements sur leurs investissements dans les données et l’IA ».