L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans les processus commerciaux, notamment en automatisant des tâches grâce aux blockchains. Lors d’un événement de Cointelegraph Accelerator, des experts ont discuté des synergies entre l’IA et le secteur de la crypto, soulignant l’importance d’améliorer les agents d’IA pour des applications spécifiques. Ils ont également évoqué le potentiel d’une collaboration accrue entre ces agents et les défis d’adoption institutionnelle, tout en insistant sur la nécessité de tester les projets avant de lancer des jetons.
Le Rôle Croissant de l’Intelligence Artificielle dans les Processus Commerciaux
L’intelligence artificielle (IA) continue de progresser et s’impose comme un élément essentiel dans les processus commerciaux modernes. Les blockchains tirent également parti des avancées technologiques, notamment grâce aux agents d’IA qui peuvent automatiser diverses tâches sur la chaîne. Cependant, il existe encore des possibilités d’amélioration pour maximiser l’efficacité de leur intégration.
Des Perspectives Innovantes sur l’IA et la Crypto
Récemment, un événement organisé par Cointelegraph Accelerator a rassemblé des investisseurs en capital-risque pour discuter de l’interaction entre les agents d’IA et le secteur de la crypto. Parmi les intervenants figuraient Zoie Zhang, co-fondatrice de Stealth Project, Fiona Ma, responsable des investissements chez DWF Ventures, et Samiz Bayan, investisseur chez Draper Dragon. Ils ont abordé comment les infrastructures crypto peuvent propulser le développement de l’IA et les évolutions potentielles dans le domaine.
Fiona Ma a souligné la nécessité d’améliorer les agents d’IA disponibles sur le marché, en déclarant : « Nous avons besoin d’agents d’IA capables de prendre des décisions complexes et d’interagir avec une multitude de plateformes. Actuellement, le marché est principalement dominé par des agents de base ou intermédiaires. »
Elle a également noté que les investisseurs perçoivent souvent l’IA comme une tendance, surtout lorsque les fondateurs ne présentent pas clairement son importance dans leurs projets. « Lorsque les présentations sur l’IA manquent d’un cas d’utilisation tangible, cela ressemble simplement à du marketing, » a-t-elle ajouté, en insistant sur le fait que les agents d’IA peuvent démontrer des applications spécifiques.
Zoie Zhang a évoqué le potentiel des agents d’IA pour monétiser le contenu généré par les utilisateurs, mentionnant des projets communautaires comme Griffin AI ou OpenAI Swarm, qui améliorent l’efficacité des flux de travail tout en interagissant de manière significative avec les utilisateurs.
« L’association entre DeFi et IA est prometteuse, » a déclaré Samiz Bayan. « Il ne s’agit pas seulement de réaliser des transactions, mais d’utiliser l’IA pour surveiller des positions, exécuter des stratégies de trading automatiques et agir même lorsque vous êtes éloigné de votre écran. »
Ma a cité plusieurs projets innovants tels que HeyAnon, qui allie IA conversationnelle et agrégation de données en temps réel pour aider les utilisateurs à gérer leurs opérations DeFi. De plus, AI16Z redéfinit les modèles traditionnels de gestion de fonds en utilisant un agent d’IA qui analyse le sentiment du marché et les données on-chain pour prendre des décisions éclairées.
Les intervenants ont également discuté de l’importance croissante de la collaboration entre agents d’IA à travers des flux de travail coordonnés, ce qui pourrait transformer la gestion des entreprises à l’avenir. Zhang a noté que « plus de 90 % des fonctions d’une entreprise pourraient être gérées par des agents autonomes, automatisant ainsi l’administration, le développement commercial, le marketing et la comptabilité. »
En matière d’adoption par les institutions, Bayan a identifié l’incertitude réglementaire et les systèmes hérités comme des obstacles majeurs. Il a proposé une approche hybride où les institutions pourraient intégrer progressivement la blockchain tout en continuant à utiliser des infrastructures traditionnelles. « Elles peuvent commencer par expérimenter avec des technologies décentralisées dans certains départements, » a-t-il conseillé.
Pour conclure, Zhang a affirmé que tous les projets d’agents d’IA n’ont pas besoin de lancer un jeton immédiatement. « Il est essentiel de tester d’abord sur le marché, d’obtenir des retours d’expérience et de prouver l’utilité avant de développer la tokenomics. Un jeton devrait renforcer l’écosystème une fois que le modèle commercial est bien établi, » a-t-elle précisé.
Les intervenants ont convenu que l’avenir des agents d’IA repose sur leur capacité à simplifier les flux de travail et à s’intégrer harmonieusement aux plateformes existantes. Ils ont tous exprimé l’espoir que les grandes entreprises adoptent ces technologies de manière fluide, permettant ainsi à l’IA et à la blockchain de transformer les méthodes de travail actuelles.