Andrew Cunningham
Malgré tout le bruit autour des unités de traitement neuronal (NPU) et des capacités d’IA générative des puces nouvelles et à venir, les NPU ne font pas encore grand-chose en termes de calcul quotidien.
Ainsi, lorsque j’évalue de nouveaux processeurs qui mettent en avant leurs capacités de traitement de l’IA, ma règle empirique officieuse est la suivante : surtout Ignorez l’IA et concentrez-vous sur des mesures plus traditionnelles : si la bulle de l’IA éclatait demain et que la vague de battage médiatique se dissipait, ces puces seraient-elles toujours intéressantes ? Les SoC Snapdragon X de Qualcomm ont été lancés en même temps qu’une pile d’annonces de logiciels liés à l’IA, mais ils sont impressionnants surtout parce qu’ils sont très bons dans les choses informatiques de base : ils semblent rapides et ils permettent une bonne autonomie de la batterie.
Malgré le « IA » ajouté par AMD au nom, je considère la nouvelle série Ryzen AI 300 à peu près de la même manière. Le système de test fourni par AMD (un Asus ZenBook UM5606W de 16 pouces avec un Ryzen AI 9 HX 370 et un GPU Radeon 890M intégré) montre que la puce représente une petite mais significative amélioration par rapport aux anciens processeurs pour ordinateurs portables des séries Ryzen 7000 et 8000. Pour diverses raisons, ces puces étaient déjà un peu plus faciles à recommander que les processeurs Core de 13e génération d’Intel et les processeurs Intel Core Ultra et non Ultra, et la mise à niveau Ryzen AI offre de solides améliorations aux performances du processeur et aux graphiques tout en maintenant une bonne efficacité énergétique et une bonne autonomie de la batterie.
Cet Asus ZenBook et une brève note sur l’IA
Il ne s’agit pas d’une évaluation approfondie du ZenBook UM5606W, mais voici un aperçu de haut niveau si vous êtes curieux.
Je le placerais dans la même catégorie « grand, fin et léger » que le Surface Laptop 15 et le MacBook Air 15 pouces, un ordinateur portable qui reconnaît que les gens veulent parfois des écrans plus grands sans avoir également besoin de GPU dédiés coûteux et gourmands en énergie ou de processeurs de bureau bien chauds. Et c’est un ordinateur portable globalement inoffensif, sans aucun problème majeur que j’ai rencontré en une semaine environ d’utilisation.
Son pire défaut est son clavier blanc avec rétroéclairage blanc, ce qui n’a jamais été une bonne idée car cela rend toujours les légendes des touches plus difficiles à lire que plus faciles dans une lumière intérieure ou extérieure moyenne à forte. À moins que la pièce dans laquelle vous vous trouvez ne soit vraiment sombre ou presque, l’éteindre rend presque toujours le clavier plus agréable à regarder. L’écran en verre est également extrêmement réfléchissant, ce qui ne me dérange pas beaucoup mais qui pourrait être un problème si vous travaillez fréquemment à l’extérieur.
L’ordinateur portable dispose d’une sélection de ports décente : deux ports USB-C 40 Gbit/s, un port HDMI pleine taille, un port USB-A, un emplacement pour carte SD pleine taille et une prise casque. L’écran OLED est superbe et couvre 100 % des gammes de couleurs sRGB et DCI-P3. Le clavier et le pavé tactile fonctionnent suffisamment bien pour que je n’aie pas de notes, à part le problème du rétroéclairage. Et évidemment, comme il utilise une bonne vieille puce x86, vous n’aurez pas à faire face aux problèmes de compatibilité persistants qui font toujours partie intégrante d’un système basé sur Snapdragon.
Andrew Cunningham
Bien sûr, même le truc Copilot+ qui fait En fait, exist ne fonctionne pas encore sur les PC x86, même si le ZenBook est livré avec une version de Windows 11 24H2 installée plutôt que 23H2. En théorie, cette mise à jour est encore techniquement une version bêta pour la plupart des PC x86, bien que Microsoft et les fabricants de PC la livrent et la prennent en charge sur les PC Copilot+ sous Arm.
Pour s’assurer qu’il puisse toujours parler d’IA malgré l’absence de fonctionnalités Windows pilotées par l’IA, AMD fait la promotion d’une version bêta du logiciel de génération d’images Amuse 2.0 de TensorStack qui s’exécute entièrement en local. Les recommandations matérielles sont assez strictes ; vous avez besoin d’un système Ryzen AI 300 avec 24 Go de RAM, d’un ordinateur avec un GPU Radeon série 7000 ou d’une puce Ryzen série 8040 avec 32 Go de RAM (les processeurs pour ordinateur portable Ryzen 7000 et les processeurs pour ordinateur de bureau Ryzen 8000G, toutes des puces avec des NPU qui ont été largement promues comme étant compatibles avec l’IA, ne sont pas mentionnées).
Mais ces recommandations ne sont vraiment nécessaires que si vous souhaitez une mise à l’échelle « XDNA Super Resolution ». Le plus drôle avec le logiciel Amuse, c’est qu’il ne touche même pas au fameux NPU de la puce Ryzen AI : il restitue tout sur le GPU Radeon 890M, tout comme il utilise le GPU Radeon sur le PC de bureau. Et comme il n’utilise en réalité que le GPU, Amuse peut télécharger, installer et exécuter à peu près n’importe quoi, ce qui le rend peu convaincant à la fois comme argument de vente pour les processeurs Ryzen AI et comme vitrine pour les puces dotées de NPU sophistiqués.