Tesla a poursuivi un ancien employé qu’il accuse d’avoir volé des secrets commerciaux liés à son projet de supercalculateur, Bloomberg rapporté vendredi. Selon un dossier déposé auprès du tribunal de district américain de San Jose, l’ingénieur thermique Alexander Yatskov a démissionné le 2 mai après avoir rejoint l’entreprise quelques mois plus tôt, en janvier. Selon Tesla, Yatskov a admis avoir transféré des informations confidentielles sur ses appareils personnels et remis plus tard un ordinateur portable « factice » après que des responsables de l’entreprise l’aient confronté à des soupçons de vol.
En plus de violer un accord de non-divulgation destiné à protéger les secrets commerciaux, Bloomberg rapporte que Tesla accuse également Yatskov d’avoir déformé son expérience et ses compétences sur son CV. Bloomberg dit également que Yatskov a refusé de commenter.
« Il s’agit d’une affaire de rétention illicite de secrets commerciaux par un employé qui, au cours de sa courte période chez Tesla, a déjà démontré qu’il mentait puis mentait à nouveau en fournissant un appareil » factice « pour essayer de brouiller les pistes », Tesla écrit dans le dossier, rapporte Bloomberg.
Le PDG Elon Musk taquine le projet de superordinateur de Tesla, appelé « Dojo », depuis au moins 2019. L’été dernier, la société a finalement expliqué le projet plus en détail, établissant un objectif d’utilisation de l’IA pour analyser des quantités massives de données sur les véhicules, résultant idéalement dans une expérience de conduite autonome plus sûre et plus raffinée. L’ordinateur, qui offre 1,8 exaflops de performances et 10 pétaoctets de stockage NVME fonctionnant à 1,6 téraoctets par seconde, s’entraîne à l’aide de la vidéo de huit caméras à l’intérieur de véhicules Tesla fonctionnant à 36 images par seconde.
Tesla a affirmé l’année dernière que bien que cette approche génère une énorme quantité de données, elle est toujours plus évolutive que la construction de cartes haute définition dans le monde entier. À l’époque, Tesla indiquait que le système fonctionnait le mieux dans les zones peu peuplées où les voitures pouvaient la plupart du temps rouler sans interruption. Malgré tout, la société a également vanté quelques premiers succès dans des zones plus denses, notamment la capacité de Dojo à apprendre de nouveaux types d’avertissements de circulation, la détection de collisions avec des piétons et les mauvaises applications de la pédale (appuyer accidentellement sur l’accélérateur au lieu des freins).
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