Newlands VC, la société d’investissement ultra-secrète financée par le co-fondateur de WhatsApp, Jan Koum, dirige un investissement de 10 millions de dollars dans SuperAGI, a appris TechCrunch en exclusivité.
La startup a l’ambition de créer une plate-forme complète d’intelligence générale artificielle (AGI) basée sur de grands modèles agentiques (LAM) – considérée par certains comme la prochaine étape du développement de grands modèles de langage. Il a obtenu le financement après que ses recherches ont commencé à prendre de l’ampleur. Quelque 20 000 développeurs, dont des collaborateurs de Microsoft, Google, Tencent, Tesla et JP Morgan Chase et OpenAI, utilisent les outils déjà lancés.
La série A sera utilisée pour des recherches plus approfondies, ainsi que pour des applications middleware et logicielles qui, selon SuperAGI, permettront à l’IA de fonctionner de manière plus fiable dans un plus large éventail de cas d’utilisation.
« Les gens ont réalisé que ChatGPT et les LLM sont formidables [when it comes to] la création du contenu. Mais lorsque vous devez réellement agir, c’est là que la plupart des LLM échouent. C’est donc ce que nous avons résolu avec SuperAGI », a déclaré le co-fondateur et PDG Ishaan Bhola, dans une interview. « De nombreux frameworks agents de ce type arrivent sur le marché, mais aucun d’entre eux ne permet vraiment de résoudre ce problème. »
Nous comprenons également que les grandes entreprises qui font déjà des progrès dans le domaine de l’IA envisagent également d’investir dans SuperAGI, même si elles hésitent à recruter des bailleurs de fonds stratégiques à ce stade.
L’argent arrive à la croisée des chemins de financement pour les startups d’IA. Bien que l’IA générative reste un sujet brûlant, les investissements dans les startups d’IA ont en fait chuté au quatrième trimestre, selon PitchBook.
Le nombre de transactions a chuté de 19 %, passant de 8 968 transactions en 2022 à 7 238 transactions en 2023. De même, la valeur en dollars des annonces de financement de l’IA a diminué à 90,9 milliards de dollars en 2023, contre 96,6 milliards de dollars en 2022 (2022, pour être clair, a été une année démesurée menée par des tours de monstres pour des mastodontes comme OpenAI). Néanmoins, les grandes entreprises technologiques, dont Microsoft et Alphabet, société mère de Google, ont continué à investir dans les startups d’IA pour élargir leur peau dans le jeu. PitchBook a enregistré des investissements d’une valeur de 22,3 milliards de dollars dans des startups d’IA dans le monde au quatrième trimestre.
On sait très peu de choses sur Newlands VC – ce profil dans Forbes de novembre 2023 est en réalité la première lumière réellement centrée sur l’entreprise, dirigée par l’ancien partenaire de Sequoia Michael Abramson à Dallas, au Texas. Il avait déjà été mentionné au moins une ou deux fois en tant qu’investisseur dans des startups en 2023.
TechCrunch comprend que, même si Newlands a accumulé des participations très importantes dans de grandes entreprises technologiques publiques parallèlement à ces investissements d’entreprise, il a également évalué activement les startups d’IA. SuperAGI semble être le premier investissement du fonds à en résulter.
Bien que l’IA existe depuis de nombreuses années maintenant, le succès retentissant des outils d’IA générative comme ChatGPT et Midjourney a catapulté la technologie de l’IA dans la conscience du public.
Mais comme beaucoup l’ont découvert, les LLM sont loin d’être parfaits – ils peuvent notamment produire des résultats inexacts – et cela a conduit les chercheurs et les ingénieurs à trouver des moyens d’améliorer cela dans la quête continue de l’AGI.
Alors qu’OpenAI, Anthropic et Google font partie de la vague d’entreprises technologiques plus grandes (et très bien financées) qui courent après ce moulin à vent, SuperAGI fait partie des acteurs plus petits mais tout aussi ambitieux qui espèrent faire partie de la course, se taillant une place unique.
La startup basée à Palo Alto, qui est également présente à Bangalore en Inde, a commencé son voyage début 2023 en se concentrant sur la recherche agentique et la création d’agents autonomes.
Cependant, à mesure que GenAI continuait d’évoluer, la startup s’est tournée vers les agents. Son premier produit, destiné aux cas d’utilisation marketing, s’appelle Contlo et fonctionne comme un outil de campagne et d’automatisation tout-en-un pour permettre aux entreprises de gérer toutes leurs opérations marketing principales à l’aide d’une solution unique, qui peut non seulement lancer des campagnes par courrier électronique, Des applications SMS ou de messagerie instantanée, mais proposent également des suivis et des analyses personnalisés des clients.
Contlo a été initialement conçu pour les marques indiennes D2C et les clients Shopify ; mais depuis son lancement, elle a gagné du terrain avec plus de 1 000 marques nouvelles et établies dans le monde, a déclaré la startup.
La nouvelle application de SuperAGI s’appelle Verk, ce qui ressemble un peu à « travail » et c’est ce à quoi elle vise à répondre. L’argument est que Verk est un employé de l’IA qui peut travailler en tant que représentants commerciaux, graphistes, chercheurs de marché ou gestionnaires de médias sociaux (fait intéressant, c’est également l’objectif d’Ema, une autre startup d’IA d’origine indienne qui a également récemment levé des fonds). Les employeurs peuvent accéder aux employés de l’IA en utilisant leurs plateformes existantes, par exemple via Slack, le Web ou les appareils iOS ou Android en déplacement, sans se soucier de l’attrition et de l’intégration.
Bhola a déclaré à TechCrunch que la startup avait initialement exploré la plupart des frameworks agentiques disponibles, mais qu’aucun d’entre eux ne permettait de résoudre le problème. Il a ensuite décidé d’approfondir le travail de recherche et de trouver des réponses à des questions telles que la manière dont nous utilisons les agents pour effectuer un travail utile, comme exécuter des logiciels ou mener des actions de vente ou de marketing. La startup a finalement commencé à créer des LAM en interne pour utiliser l’IA pour des actions spécifiques.
Bhola a cofondé SuperAGI avec Mukunda NS après avoir tous deux travaillé dans la startup fintech de Sachin Bansal, Navi.
Après avoir recherché et construit ses LAM, SuperAGI a rendu son infrastructure open source, y compris les LAM, le cadre d’agents autonomes et les ensembles de données de formation, pour permettre aux entreprises de créer des systèmes agentiques en fonction de leurs besoins.
L’open source de l’infrastructure a aidé la startup à attirer l’attention des géants du marché, notamment Microsoft, Google, Tencent, Tesla et JP Morgan Chase, ainsi que des sociétés d’IA, dont OpenAI. Le cadre et les recherches de la startup ont été utilisés pour créer différentes applications et comptent une communauté de plus de 20 000 membres.
L’année dernière, SuperAGI a publié SAM-7B en tant que petit modèle agent pour la communauté open source, qui, selon lui, a surpassé les modèles plus grands, notamment Orca-2 (17B) de Microsoft et GPT-3.5 (175B) d’OpenAI sur des tests de raisonnement, notamment ARC-C et GSM8k. SAM-7B a été formé sur un ensemble de données 97 % plus petit, mais il a surpassé Orca-13B sur GSM8k, a indiqué la startup. La raison de cette réussite, a déclaré Bhola, était la différence d’architecture et de processus de formation des données dont dispose SuperAGI.
SuperAGI a également présenté VEagle comme modèle de vision open source en janvier de cette année. Il a dépassé les modèles open source, tels que Bilva et Llava, sur divers critères de vision. VEagle améliore la compréhension textuelle et l’interprétation des images et peut agir sur un logiciel particulier identique à un humain. Par exemple, le modèle de vision peut être utilisé pour organiser une réunion Google sans nécessiter qu’un utilisateur passe par le processus ou en intégrant une API. Le modèle identifie comment il doit fonctionner avec l’interface utilisateur à l’aide d’un modèle OCR open source YOLO.
« Les paramètres et la capacité de calcul supplémentaire que j’ajoute sont équivalents à l’intelligence qui s’avère ne pas être le cas », a-t-il déclaré. « Nous sommes convaincus que les architectures LLM actuelles ne sont qu’un début, un peu comme lorsque tout le monde pensait qu’il s’agirait d’un modèle économique unique lors de l’apparition d’Internet. »
Les modèles agentiques s’appuient généralement sur des API tierces pour effectuer des actions. Cependant, Bhola a souligné que le défi lié au travail avec les API est que cela restreint les capacités que le modèle pourrait réaliser de manière indépendante. Dans certains cas, le logiciel peut limiter l’accès de l’agent une fois que celui-ci commence à progresser. VEagle aide dans de tels cas car il évite l’utilisation d’API et rend l’automatisation encore plus robotique.
«Nous intégrons actuellement d’autres API. Mais en même temps, nous résolvons également le problème [of software restricting API access] en utilisant notre modèle de vision », a ajouté Bhola.
SuperAGI génère de la monétisation via son application, tout en contribuant à la communauté open source et en proposant son infrastructure à un public plus large, y compris les grandes entreprises technologiques et d’IA. Par exemple, il fonctionne avec AutoGPT, Microsoft et OpenAI pour créer des normes pour les agents et établir de nouvelles références pour les agents.
Selon Bhola, cette approche pourrait éventuellement aider SuperAGI à résoudre l’AGI et à le faire de manière très complète.
« Whey, nous nous appelons full-stack parce que nous disposons d’un moteur de recherche très central, mais nous ne monétisons pas. Nous disposons d’une infrastructure avec des agents SuperAGI, qui s’apparentent à un middleware, mais nous monétisons la couche application », a-t-il déclaré.
SuperAGI travaille également avec différentes entreprises pour créer des applications pour leurs entreprises en plus de son cadre agent. Actuellement, plus de 150 applications sont disponibles via ce modèle. Ces applications fonctionnent comme des agents logiciels, s’adressent à divers secteurs et abordent des domaines tels que les tests d’assurance qualité et la cartographie autonome des drones.
Cependant, depuis que SuperAGI a rendu son infrastructure et son framework LAM open source, les technologies agentiques de la startup pourraient être utilisées dans plusieurs autres applications.
Des entreprises telles que Rabbit et T-Mobile nous ont récemment montré comment les LAM peuvent être utiles et font partie de l’avenir de l’IA. Cependant, cela pourrait n’être que la pointe de l’iceberg.
« Si l’IA n’est pas capable de réaliser des actions réelles, elle ne sert à rien », a déclaré Bhola. « Les LLM seront l’une des premières primitives, et cette abstraction des LAM se fera essentiellement l’année prochaine et cette année prendra le relais des LLM, et c’est exactement ce que nous résolvons. »
Jusqu’à présent, SuperAGI a attiré « plus de 1 000+ » clients payants sur les applications Contlo et Verk. La startup cherche à augmenter rapidement ce nombre en introduisant un marché appelé Verk Store pour embaucher des employés IA. L’entreprise a déjà commencé à travailler avec EY pour former un employé d’audit en IA pour les petites et moyennes entreprises et les entreprises du marché intermédiaire inférieur.
À terme, SuperAGI veut devenir l’une des trois premières sociétés de recherche en IA au monde en 2024, a déclaré Bhola à TechCrunch. La startup entend rester engagée dans l’open source de ses développements tout en utilisant des applications pour générer des revenus.
« Notre recherche, nos frameworks, nos modèles seront toujours open source contrairement à certaines autres sociétés, qui ont commencé avec le modèle open source mais sont progressivement devenues entièrement fermées », a déclaré le co-fondateur.
Le tour de table de série A entièrement en actions, qui a porté le total des fonds levés par SuperAGI à environ 15 millions de dollars et valorisé la startup à « moins de 100 millions de dollars », a également attiré des investissements de la part des meilleurs chercheurs et opérateurs en IA de sociétés telles que Meta et Apple. L’investisseur existant de la startup, Kae Capital, a également participé.