- Atomic AI, qui utilise l’apprentissage automatique pour explorer le potentiel de l’ARN dans la découverte de médicaments, a levé une série A de 35 millions de dollars.
- Ils ont développé un modèle d’apprentissage automatique capable de prédire avec précision la structure des molécules d’ARN sur la base d’un ensemble limité de données.
- Depuis, ils ont amélioré leur modèle et l’utilisent pour poursuivre leur propre programme de découverte de médicaments, qui produit des molécules candidates susceptibles de traiter des affections résistantes aux médicaments ou notoirement difficiles à traiter.
Après avoir écrit les articles, je pense que ce sont des résumés assez solides, mais suffisamment brefs pour piquer (espérons-le) votre intérêt. Tout le monde ne consulte pas et ne clique pas sur les liens d’un article, car qui sait ce qui est pertinent ? Allez-vous ouvrir 10 onglets juste pour le savoir ? Ou allez-vous essayer de deviner à partir de l’URL ? Le popup me semble plutôt sympa, et il n’apparaît que lorsque vous le souhaitez :
Ici, essayez-le en direct sur ce post – vous pouvez ou non vous soucier des salaires du football, mais vous pouvez le voir apparaître et disparaître. Cette apparence est également personnalisée; la longueur du résumé, les puces, si et quand il est déclenché, tout cela peut être modifié. Alors, que se passe-t-il lorsque les aperçus de liens reçoivent ce traitement récapitulatif riche en IA ?
« Nous constatons environ 50 % de pages vues en plus », a déclaré Shrager. « Je suis une personne assez analytique et j’étais nerveux à propos de ce que nous voyions, car c’est un peu contre-intuitif. Mais Wikipédia l’a fait, et c’était très réussi. Cela réduit le coût d’exploration pour l’utilisateur.
En obtenant un indice plus important sur ce qu’ils vont survoler, cela réduit la bosse de « devrais-je cliquer dessus ou non? » La plus petite bosse du monde, bien sûr, mais si vous disiez à un éditeur Web que vous pouviez augmenter les clics d’un seul pour cent – sans parler de 50 % – ils sauteraient dessus. Le temps passé sur le site et l’engagement sont des mesures précieuses, et trouver des moyens de les augmenter est une grande partie du travail de tout chef de produit.
Différents liens, comme les liens d’affiliation, peuvent fournir différents aperçus, par exemple les avantages et les inconvénients d’un produit résumé à partir des cent dernières critiques. Ou les liens externes peuvent être laissés nus – peut-être (pour être honnête) pour éviter que le même effet de clic ne leur profite.
Shrager a noté qu’ils ont fait beaucoup de travail sous le capot pour s’assurer que les résumés ne présentent pas le type de « créativité » des modèles de langage qui sont tristement célèbres – les noms, les dates, les citations et d’autres choses sont toujours conservés, par exemple, et la modification de la formulation est limitée aux endroits où elle ne changera pas le sens. « Toute notre précieuse propriété intellectuelle est tout le savoir-faire et les connaissances qui existent avant et après le modèle d’IA », a-t-il déclaré.
En fin de compte, bien que les utilisateurs en bénéficient, les clients de Summari sont désormais des opérateurs de sites Web. L’entreprise facture des frais fixes pour l’accès à l’outil, puis des frais d’utilisation minimes.
« Si votre article moyen contient 1 000 mots et que vous en avez cinq, nous résumons 5 000 mots et en écrivons 500, et nous facturons peut-être 50 cents », a proposé Shrager comme un exemple très vague de l’échelle. « Nous essayons de faire en sorte que le prix global de minimis ce n’est donc pas un obstacle à une vente – la seule façon d’évoluer rapidement est de trouver de grands canaux de distribution.
Après ses partenaires initiaux, Summari devrait être mis en ligne sur un grand éditeur universitaire et un grand site d’information, tous deux anonymes. « Nous remarquons définitivement FOMO dans l’ensemble de l’industrie », a déclaré Shrager. «Il y a des gens qui reniflent, commencent à voir la valeur. Il y a un effet de réseau naturel car les backlinks sont résumés. Une fois que TechCrunch a résumé son utilisation de nous, vous ne voudriez plus l’éteindre et tout recommencer.
J’ai suggéré qu’avec des acteurs technologiques majeurs comme Microsoft et Google qui jouent énormément dans l’IA, l’entreprise ne devrait pas être surprise d’avoir une offre ou deux glissées sous la porte. Après tout, des résumés comme ceux-ci seraient parfaits dans les moteurs de recherche ou un site d’actualités organisé de manière algorithmique. Mais Shrager a déclaré qu’ils ne cherchaient pas une sortie rapide.
« Mon travail consiste à maximiser la valeur pour les actionnaires. Si je reçois une offre alléchante de Google ou de Yahoo, cela pourrait être d’un énorme avantage stratégique… Je ne suis pas stupide, j’irais pour ça. Mais tout le monde ici vise la grande victoire.