Substack met à jour son système de recommandation peer-to-peer, a annoncé aujourd’hui la société. Avec cette nouvelle mise à jour, Substack aide les écrivains à aider d’autres écrivains à étendre leur portée et potentiellement à obtenir plus d’abonnés et de followers, car la société permet désormais aux écrivains de gérer et de partager une liste de publications auxquelles leurs lecteurs peuvent s’abonner.
Dans un article de blog, la société affirme que ce changement représente un pas en avant et s’éloigne d’une ère de médias sociaux basée sur « la découverte et le contrôle centralisés ». En permettant aux écrivains de recommander un réseau d’autres écrivains à leurs abonnés, Substack favorise un système de recommandation peer-to-peer qui aidera à son tour les écrivains à accroître leur audience. La plupart des réseaux de médias sociaux exploitent actuellement des algorithmes pour leurs systèmes de recommandation, mais Substack vise plutôt à permettre aux rédacteurs de gérer leurs propres réseaux de recommandations.
Désormais, lorsqu’un lecteur s’abonne à la publication de quelqu’un sur Substack, il verra la possibilité de s’inscrire à un groupe de personnes à suivre en fonction des recommandations de l’auteur. Dans le passé, cet écran affichait un maximum de trois publications recommandées par l’auteur. Désormais, les lecteurs verront une liste d’autant de publications et de profils que l’auteur souhaite recommander.
Les lecteurs peuvent sélectionner ou désélectionner les personnes ou les publications qui les intéressent, après quoi leur flux commencera à inclure des notes et des publications des personnes de ce réseau.
Crédits images : Sous-pile
Substack affirme que la mise à jour aidera les écrivains à développer leur bonne volonté avec d’autres écrivains en les aidant à toucher plus de personnes, tout en aidant également les lecteurs à se forger une vision du monde. La plate-forme montrera aux écrivains combien d’abonnements et de suivis ils ont générés pour les personnes de leur réseau.
La société affirme que les recommandations sur la plateforme génèrent 50 % de tous les nouveaux abonnements et 25 % des nouveaux abonnements payants. Substack note que les premières données montrent que son approche des recommandations augmente à la fois le nombre d’abonnements et d’abonnés que les publications et les utilisateurs obtiennent.
Substack a également annoncé aujourd’hui que plus de trois millions de lecteurs s’abonnent à des newsletters payantes sur sa plateforme, contre deux millions il y a un an.
Alors que Substack cherche à développer son système de recommandation, la société a connu un début d’année controversé, car elle a révélé qu’elle n’interdirait pas les newsletters nazies sur sa plateforme. Le PDG de Substack, Hamish McKenzie, a déclaré que bien que Substack interdise les publications contenant des « incitations à la violence », il s’en tiendra à une « approche décentralisée de la modération du contenu ». En raison de cette position, des écrivains notables comme Casey Newton et Ryan Broderick ont décidé de quitter Substack.