Surveiller à distance les clients sans violer leur vie privée est une tâche difficile. Mais une co-fondatrice pense qu’elle a déchiffré le code.
Lors d’un récent épisode de TechCrunch Live, l’événement hebdomadaire de TC conçu pour aider les fondateurs à créer de meilleures entreprises financées par du capital-risque, Romi Gubes, PDG de Sensi.AI, a expliqué comment elle avait créé une entreprise qui utilise un logiciel d’IA basé sur l’audio pour détecter et prédire anomalies qui peuvent affecter la santé des personnes recevant des soins à domicile.
Gubes, ingénieur logiciel de formation qui a travaillé dans des entreprises du Fortune 500, dont Cisco, Dell et Vonage, dit qu’elle a été inspirée pour fonder Sensi.AI après un épisode d’abus dans la garderie de sa fille.
« C’était l’une des choses de la vie qui change vraiment votre vie », a-t-elle déclaré. « Et je voulais tirer parti de mon expérience technologique afin d’aider ces personnes vulnérables à être en sécurité dans tout type d’environnement de soins. »
Cela l’a sensibilisée à la pénurie massive de professionnels de la santé en interne aux États-Unis, ainsi qu’aux effets que peut avoir le « vieillir sur place » sans le soutien infrastructurel approprié.
« Comme la plupart d’entre vous le savent, au fil du temps, il y a de plus en plus d’adultes plus âgés et de moins en moins de jeunes qui peuvent potentiellement prendre soin d’eux », a déclaré Gubes. « Très vite, j’ai compris l’ampleur de la douleur dans l’industrie des soins aux personnes âgées. »
Crédits image : Sensi.AI
Sensi.AI, fondée en 2018, s’est développée assez rapidement, passant aujourd’hui à 70 employés dans deux pays – les États-Unis et Israël – et à des clients dans 37 États desservant des milliers de personnes. En cours de route, Sensi.AI a levé 25 millions de dollars auprès d’investisseurs, dont Sergey Gribov, associé général de Flint Capital et membre du conseil d’administration de Sensi.AI, qui s’est joint à la discussion TC Live.
Renforcé par la pandémie, le marché des solutions de suivi des soins à distance est assez vaste. Alors, comment Sensi.AI a-t-il réussi à se démarquer de la foule ? Gubes l’attribue à la technologie différenciée de l’entreprise, qui utilise une combinaison d’intelligence artificielle et de surveillance audio pour détecter les événements clés dans et autour des environnements des clients.
Sensi.AI a passé des années à collecter des données sur le terrain pour former son système d’IA. À ce jour, la société a capturé plus de 10 millions d’interactions avec des soignants de dizaines de milliers de personnes à travers les États-Unis, affirme Gubes.
« Par exemple, nous savons détecter si un soignant a un problème spécifique avec la transition de la personne âgée du lit à la chaise, où c’est un facteur de risque énorme pour les deux, en fait », a-t-elle expliqué. « Nous nous concentrons davantage sur la couche de prévention afin de vraiment permettre aux professionnels d’agir avant que quelque chose ne se passe. »
Mais qu’en est-il de la vie privée – à la fois la vie privée des clients et celle des soignants ?
Gubes a souligné que Sensi.AI n’utilise pas de caméras pour la surveillance, contrairement à certains de ses concurrents. En plus de cela, le système est conforme à la loi HIPAA – le principal projet de loi sur la confidentialité des dossiers médicaux aux États-Unis – et anonymise les données afin que les données audio ne soient liées à aucune personne surveillée.
Cela a également contribué au succès du financement de Sensi.AI, selon Gribov. Mais la pandémie a sans doute joué un rôle plus important.
« Lorsque la pandémie a frappé, de nombreux soignants n’ont pas pu se rendre au domicile des personnes âgées et vraiment les servir, et les personnes âgées sont restées seules à la maison », a déclaré Gubes. « Et c’est là que le besoin de solutions telles que Sensi était très, très clair.
Crédits image : Sensi.AI
On pourrait supposer que la grande ambition de Sensi.AI est de remplacer entièrement les travailleurs sociaux. Mais Gubes affirme que ce n’est pas le cas. En fait, elle pense que ce n’est pas faisable d’un point de vue technique – et ne le sera pas dans un avenir prévisible. Elle espère plutôt que Sensi.AI pourra devenir un outil de soins que les cliniciens – et même les enfants de personnes âgées – pourront utiliser pour suivre ce qui se passe au domicile d’un patient vulnérable.
« Nous pouvons rendre leur travail beaucoup plus efficace et les amener à prendre de meilleures décisions », a déclaré Gubes.