Non content d’accélérer les performances graphiques avec l’IA via ses différentes technologies DLSS (s’ouvre dans un nouvel onglet) et dans la conception des GPU eux-mêmes, Nvidia utilise désormais l’IA pour améliorer les pilotes graphiques et augmenter encore les performances jusqu’à 30 %. Eh bien, c’est la dernière rumeur.
Selon CapFrameX (s’ouvre dans un nouvel onglet) (via OC3D (s’ouvre dans un nouvel onglet)), fabricant d’outils d’analyse du temps de trame, Nvidia travaille sur des pilotes graphiques améliorés par l’IA. Des augmentations de performances allant jusqu’à 30% sont évoquées, avec un avantage de performance moyen de 10% plus modeste.
CapFrameX estime que nous pourrions voir le nouveau pilote amélioré par l’IA au premier trimestre de cette année. Si précis, il n’y a pas longtemps à attendre.
Bien sûr, la notion même de ce qui constitue même l’IA. Une véritable technique d’apprentissage automatique ? Un très bon algorithme ? Une machine à café qui s’allume automatiquement ? Il n’y a, en fin de compte, aucune norme ou définition universellement acceptée.
Il est difficile de dire exactement où se situent les technologies améliorées par l’IA de Nvidia sur ce continuum. La tentation de rendre toute nouvelle fonctionnalité encore plus fantaisiste en appliquant le label « IA » doit être forte.
Mais ce qui comptera le plus, c’est l’amélioration des performances. Si Nvidia publie rapidement un pilote qui augmente les performances d’une quantité inhabituellement élevée, ce sera un avantage valable en soi, qu’il soit caractérisé comme boosté par l’IA et quelle que soit la définition utilisée pour faire cette affirmation.
De plus, il ne fait aucun doute que Nvidia a fourni des technologies objectivement percutantes sous la bannière de l’IA ces dernières années. La plate-forme DLSS, y compris la dernière technologie de génération de trames (s’ouvre dans un nouvel onglet)s’est avéré être un changeur de jeu littéral.
Donc, peut-être que les pilotes graphiques améliorés par l’IA seront en effet la prochaine grande chose de Nvidia. Un RTX 4090 fonctionnant 30% plus vite serait un spectacle à voir, c’est sûr.
Pour mémoire, il n’est pas clair quels GPU pourraient bénéficier de ces nouveaux pilotes s’ils arrivent effectivement. Il va de soi qu’une approche d’apprentissage automatique pour la création de pilotes pourrait s’appliquer autant aux anciens GPU qu’aux dernières cartes de Nvidia.
Mais Nvidia peut également choisir de rendre la technologie exclusive à la nouvelle série RTX 40 (s’ouvre dans un nouvel onglet) dans le but d’augmenter encore leur attrait et de stimuler les ventes.