Select Star, une startup fournissant des outils de découverte de données, de lignage et de gouvernance à la plupart des entreprises, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 15 millions de dollars lors d’un tour de table de série A dirigé par Lightspeed Venture Partners avec la participation de Bowery Capital, Sozo Ventures et Pebblebed. L’argent frais porte le total de la société à 20 millions de dollars, et le PDG Shinji Kim me dit qu’il sera investi dans l’ingénierie des produits, la mise sur le marché et les efforts de réussite des clients.
« L’explosion des données et des applications rend difficile la garantie d’une bonne gouvernance des données tout en permettant aux équipes de données d’exploiter toutes les données appropriées en libre-service », Kim a déclaré dans une interview par e-mail avec TechCrunch. « Des outils traditionnels existent pour le catalogue de données d’entreprise et la gouvernance des données, mais ils nécessitent beaucoup de configuration manuelle et de formation pour être pleinement exploités au sein de l’organisation, et c’est là qu’intervient Select Star. »
Kim était auparavant PDG du fournisseur de traitement de données Concord Systems, qui a été acquis par Akamai fin 2016. Elle a rejoint Akamai et led la plate-forme de données Internet des objets de l’entreprise pour la messagerie en temps réel et, pendant son séjour, a remarqué une tendance malheureuse. Selon Kim, de nombreuses entreprises clientes d’Akamai rencontraient des problèmes pour comprendre et utiliser toutes leurs données lors de leur migration vers des infrastructures de base de données cloud, généralement parce que te contexte des données manquait.
Par « contexte », Kim entend une vue globale de la façon dont les données circulent et sont utilisées dans et entre les services, les applications et les outils, ce qui est exactement ce que fournit Select Star. La plate-forme analyse les métadonnées et les journaux de Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, Tableau, Looker et d’autres plates-formes populaires, puis tente de marquer et de distiller automatiquement les événements en puces.
Sélectionnez également l’étoile crée un inventaire continuellement mis à jour des actifs de données clés, des modèles et des mesures commerciales. Fournissant un système d’enregistrement pour toutes les données d’une organisation et d’équipes, la plate-forme tente d’exposer les relations les plus importantes au niveau de la base de données.
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« Nous générons automatiquement le modèle de données des clients, la lignée des données, la documentation, détectons les informations personnellement identifiables et plus encore, il y a donc un minimum de travail requis sur la configuration et vous pouvez obtenir des informations immédiatement », a déclaré Kim. « Nos modèles de lignage au niveau des colonnes offrent une compréhension approfondie des flux de données de bout en bout, ce qui aide les équipes de données à éviter que les modèles de données et les tableaux de bord ne se cassent. »
Selon Kim, ce type de contexte peut aider les entreprises à devenir davantage axées sur les données, en particulier celles qui travaillent régulièrement avec de multiples ensembles de données volumineux et disparates. Par exemple, une entreprise peut souhaiter examiner ensemble les données de vente, les données de marketing et les données d’utilisation des produits pour obtenir un profil complet d’un client. La collecte et la normalisation de toutes ces informations peuvent présenter un défi non seulement d’un point de vue technique, mais parce que différents services et personnes peuvent interpréter les données de différentes manières.
Selon Kim, pour une raison ou une autre, peu d’entreprises se considèrent vraiment axées sur les données malgré tous leurs efforts. Dans une enquête NewVantage de 2021, seuls 30 % ont déclaré avoir une stratégie de données bien articulée. Un rapport récent distinct d’Accenture a révélé que seulement 33 % des entreprises faisaient suffisamment confiance à « leurs données pour les utiliser efficacement et en tirer de la valeur ». Et dans un sondage réalisé en 2019 par Arm Treasure Data, 47 % des personnes interrogées ont indiqué que les données de leur entreprise étaient « cloisonnées et difficiles d’accès ».
« Avoir une plate-forme de découverte de données automatisée comme Select Star peut servir de source unique de vérité à laquelle tout le monde peut se référer », a déclaré Kim. « Cela aide à éliminer toute confusion, favorise la confiance dans les données et encourage davantage de travail d’analyse à effectuer efficacement. »
Je m’en voudrais de ne pas mentionner les autres startups qui s’attaquent à ce même problème, dans certains cas sous des angles sensiblement différents. Castor vient à l’esprit – il s’agit de créer des catalogues de données ou des collections de métadonnées, de gestion des données et d’outils de recherche conçus pour aider les utilisateurs à trouver les données dont ils ont besoin au sein d’une organisation. Il y a aussi Alation, Data.World et Collibra, qui proposent également des outils de recherche de données et de suivi de la lignée des données, ainsi que des sociétés d’observabilité des données telles que Manta et Unravel Data.
Kim a exprimé sa confiance dans le fait que Select Star peut rivaliser – et est en concurrence – exceptionnellement bien, pointant vers une clientèle qui comprend la société mère de Square Block, Pitney Bowes, Fivetran, Opendoor et Handshake. Elle a refusé de commenter les chiffres des revenus, mais a déclaré que le plan était de doubler l’effectif de 20 personnes de Select Star d’ici la fin de l’année, suggérant un certain optimisme quant à l’avenir.