Alors que l’accès aux données est de plus en plus lié à la réussite de l’entreprise, il devient de plus en plus important de rendre les données accessibles à tous les utilisateurs professionnels, quelles que soient leurs compétences en gestion des données. Les fondateurs de Seam, une jeune startup, ont ressenti le besoin de rendre les données plus accessibles lorsqu’ils étaient chez Okta et ont décidé de lancer une entreprise pour résoudre ce problème, notamment en ce qui concerne les données clients.
Mardi, ils ont annoncé un financement de 5 millions de dollars pour faire de leur vision une réalité et qu’ils mettront le produit à la disposition du public pour la première fois.
« Nous construisons ce que nous appelons l’interface IA pour les informations client. Et notre mission est vraiment de donner à quiconque, quelles que soient ses capacités techniques, ce que nous appelons les utilisateurs professionnels, la possibilité d’utiliser les données pour répondre à toutes leurs questions », a déclaré Nicholas Scavone, PDG et co-fondateur de l’entreprise, à TechCrunch.
Pour ce faire, ils utilisent une interface d’invite d’IA générative qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur les données client et d’obtenir des réponses sans comprendre les requêtes SQL. « Notre solution à ce problème consiste réellement à créer une sorte de système de bout en bout qui vous offre une interface de chat simple où vous pouvez avoir une conversation avec vos données en langage naturel, en particulier autour des systèmes de vente et de marketing », a-t-il déclaré.
Le problème avec les systèmes actuels est que pour extraire des informations de votre entrepôt de données (Seam est construit sur Snowflake), vous devez connaître SQL, ce qui crée des frictions pour la plupart des utilisateurs professionnels, les obligeant à s’adresser à un analyste de données. pour obtenir les informations dont ils ont besoin pour faire leur travail. Les systèmes d’IA générative offrent la possibilité de transformer automatiquement une requête en langage simple en code SQL et de renvoyer une réponse. Il dit que lui et ses cofondateurs ont reconnu que cette capacité représentait une opportunité commerciale.
« Chaque fois que vous constatez de telles frictions dans un processus métier, vous comprenez qu’il existe une opportunité, et que cette découverte est arrivée à point nommé avec ce changement technologique en matière d’IA. Tout d’un coup, il était possible de résoudre ce problème avec le langage naturel sans connaître SQL », a-t-il déclaré.
Ils ont lancé l’entreprise en mars 2023 et ont passé un an à la construire. La construction a pris beaucoup de temps, car ils essayaient de simplifier quelque chose d’incroyablement complexe, quelque chose avec lequel toute une équipe d’Okta avait du mal. « Je pense que cela a pris autant de temps parce que nous avons dû mettre en place une quantité incroyable d’infrastructure de données. Nous avons dû intégrer plus de 20 applications. Nous devions nous assurer que les pipelines pouvaient être créés en un seul clic », a-t-il déclaré. Et cela a demandé beaucoup de travail d’essayer d’automatiser ce qu’il fallait auparavant à un groupe de personnes hautement qualifiées pour construire.
Avec le produit ensemble, ils cherchent maintenant à étendre leur marché. « Nous commençons vraiment à évoluer. Notre plateforme est robuste, de qualité production, nous travaillons avec de grandes entreprises. C’est donc ainsi que je considérerais l’avenir pour nous », a-t-il déclaré.
L’investissement initial de 5 millions de dollars a été dirigé par Bessemer Venture Partners avec la participation de Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital et Umami Capital. L’entreprise a également reçu des investissements d’un certain nombre d’investisseurs providentiels de l’industrie.