Salesforce lance une nouvelle suite de produits visant à renforcer sa position dans l’espace ultra-concurrentiel de l’IA.
Appelée AI Cloud, la suite, qui comprend des outils conçus pour fournir une IA «prête pour l’entreprise», est la dernière tentative interdisciplinaire de Salesforce pour augmenter son portefeuille de produits avec des capacités d’IA. À bien des égards, il s’agit d’une continuation de l’initiative d’IA générative que l’entreprise a lancée en mars, qui vise à intégrer l’IA générative dans l’ensemble de la plateforme Salesforce.
« Il s’agit vraiment d’apporter l’IA générative de manière fiable à l’entreprise », a déclaré Adam Caplan, vice-président directeur des technologies émergentes chez Salesforce, à TechCrunch lors d’un entretien téléphonique. « Nous avançons incroyablement vite pour tirer parti de l’histoire que nous avons dans l’IA et l’intégrer à notre pile de manière fiable. »
AI Cloud héberge et sert des modèles d’IA, en particulier des modèles de génération de texte, à partir d’une gamme de partenaires, dont Amazon Web Services, Anthropic, Cohere et OpenAI sur l’infrastructure cloud de Salesforce. Des modèles propriétaires sont disponibles auprès de la division de recherche sur l’IA de Salesforce, alimentant des fonctionnalités telles que la génération de code et l’automatisation des processus métier. Ou les clients peuvent apporter un modèle formé sur mesure à la plate-forme tout en stockant les données sur leur propre infrastructure.
La vanité n’est pas loin du Bedrock récemment lancé par Amazon, qui fournit une famille de modèles formés en interne par AWS ainsi que des modèles pré-formés de partenaires de démarrage.
« Ce que nous faisons, c’est que nous adoptons essentiellement une approche écosystémique – une approche ouverte – et que nous travaillons avec le meilleur modèle pour le meilleur cas d’utilisation », a déclaré Caplan.
L’IA générative partout
Les modèles construits par Salesforce dans AI Cloud alimentent de nouvelles fonctionnalités dans les produits phares de Salesforce, notamment Data Cloud, Tableau, Flow et MuleSoft. Il existe neuf modèles au total : Sales GPT, Service GPT, Marketing GPT, Commerce GPT, Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT et Apex GPT.
Sales GPT peut rapidement créer automatiquement des e-mails personnalisés, tandis que Service GPT peut créer des briefings de service, des résumés de cas et des ordres de travail basés sur les données de cas et l’historique des clients. Marketing GPT et Commerce GPT, quant à eux, peuvent générer des segments d’audience pour cibler et adapter les descriptions de produits à chaque acheteur en fonction de leurs données client, ou fournir des recommandations telles que la manière d’augmenter la valeur moyenne des commandes.
Crédits image : Force de vente
Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT et Apex GPT sont un peu plus spécialisés. Slack GPT et Flow GPT permettent aux utilisateurs de créer des flux de travail sans code qui intègrent des actions d’IA, que ce soit dans Slack ou Flow. Tableau GPT peut générer des visualisations basées sur des invites en langage naturel et des informations sur les données de surface. Quant à Apex GPT, il peut rechercher les vulnérabilités du code et suggérer du code en ligne pour Apex, le langage de programmation propriétaire de Salesforce.
Plusieurs des modèles sont en ligne à ce jour, notamment Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT et Service GPT. Le reste – moins Flow GPT, qui atterrit en octobre – devrait arriver dès ce mois-ci.
Crédits image : Force de vente
Une omission flagrante dans Cloud AI est un modèle de génération d’images du type DALL-E 2 et Stable Diffusion. Caplan a déclaré que c’était en cours, reconnaissant l’utilité de créer des campagnes marketing, des pages de destination, des e-mails et plus encore. Mais il a ajouté qu’il existe une série d’obstacles – du droit d’auteur à la toxicité – que Salesforce vise à surmonter avant de le publier.
Couche de confiance
Alors, quoi d’autre distingue AI Cloud ? Eh bien, Salesforce vante Einstein Trust Layer, un nouveau service de modération et de rédaction de l’IA. Semblable aux garde-corps NeMo de Nvidia, Einstein Trust Layer tente d’empêcher les modèles de génération de texte de conserver des données sensibles, telles que les bons de commande des clients et les numéros de téléphone.
Einstein Trust Layer s’adresse aux entreprises ayant des exigences strictes en matière de conformité et de gouvernance qui les empêcheraient normalement d’utiliser des outils d’IA génératifs, explique Caplan. Certes, c’est opportun. Une liste croissante d’entreprises, dont Amazon, Goldman Sachs et Verizon, ont interdit ou restreint l’utilisation de l’IA générative comme ChatGPT, invoquant des risques pour la vie privée.
« La question numéro un de chaque client concerne la confiance et la sécurité et comment nous pouvons leur permettre en tant qu’entreprise d’aborder ces nouvelles technologies – ce nouveau monde – de manière sûre », a déclaré Caplan.
Einstein Trust Layer se situe entre une application ou un service et un modèle de génération de texte, détectant lorsqu’une invite peut contenir des informations sensibles et la supprimant automatiquement sur le backend avant qu’elle n’atteigne le modèle. Le service peut également filtrer la toxicité (par exemple, le sexisme, le racisme et d’autres formes de discrimination), que ce soit dans une invite ou dans la réponse d’un modèle.
Selon Salesforce, les utilisateurs qui lient des modèles de plateformes tierces telles qu’Amazon SageMaker ou Vertex AI de Google à AI Cloud peuvent toujours exploiter Einstein Trust Layer. Et pour les clients d’OpenAI, Salesforce déclare avoir établi un « partenariat de confiance » avec OpenAI pour fournir une modération de contenu conjointe à l’aide des outils de sécurité d’OpenAI en conjonction avec Einstein Trust Layer.
La modération des modèles et des invites est une affaire délicate, et Salesforce a beaucoup de concurrence. Microsoft, qui a lancé le mois dernier un nouveau service d’intelligence artificielle pour modérer le texte et les images, y compris à partir de modèles, propose des options de personnalisation de modèle similaires à Einstein Trust Layer via son service Azure OpenAI (mais uniquement pour les modèles OpenAI).
C’est peut-être la raison pour laquelle, afin de différencier davantage AI Cloud des autres offres de services d’IA gérés, Salesforce lance une gamme de « modèles » d’invites et d’outils de création de modèles d’invites. Salesforce indique que les invites d’IA « optimisées » du modèle utilisent des données « harmonisées » pour ancrer les sorties générées par le modèle dans le contexte des besoins d’une entreprise, influençant la qualité et la pertinence du contenu généré.
Il est dans l’intérêt de réduire le temps et le coût d’adaptation d’un modèle d’IA générative dans AI Cloud à un cas d’utilisation particulier, a déclaré Caplan. Par exemple, un client peut créer un modèle qui « demande » à un modèle de rédiger des réponses par e-mail d’une manière alignée sur un style maison, ou qui extrait des informations client spécifiques d’une base de données Salesforce.
« C’est vraiment un changement fondamental en termes de qualité d’un e-mail et de différence entre une copie plus générique et une copie basée sur les données de gestion de la relation client », a déclaré Caplan.
Bien sûr, l’ingénierie rapide n’est pas une science nouvelle. Et d’autres plates-formes d’IA génératives, comme Writer, Jasper et même Grammarly, offrent des moyens d’orienter les réponses des modèles vers certains styles. On peut dire que la véritable proposition de valeur ici – du moins celle que Salesforce souligne – est la facilité avec laquelle les données de Salesforce peuvent être connectées à (et manipulées par) un modèle.
Pour les clients déjà ancrés dans l’écosystème de produits Salesforce, il s’agit probablement d’un argumentaire de vente convaincant.
« L’IA, les données et la gestion de la relation client sont une combinaison vraiment puissante », a déclaré Caplan. « Nous pouvons continuer à rendre ces invites plus intelligentes et meilleures. Et cela va être vraiment puissant, ainsi que former les modèles et offrir plus de valeur à nos clients et des choses similaires à travers la pile.
AI Cloud sera lancé cette année, selon Salesforce, avec Einstein Trust Layer qui devrait être généralement disponible plus tard ce mois-ci.