Vendredi, Roblox a annoncé son intention de lancer un outil d’IA générative open source qui permettra aux créateurs de jeux de créer des environnements et des objets 3D à l’aide d’invites textuelles, rapporte MIT Tech Review. Cette fonctionnalité, qui est encore en cours de développement, pourrait simplifier le processus de création de mondes de jeu sur la populaire plateforme en ligne, ouvrant potentiellement davantage d’aspects de la création de jeux à ceux qui n’ont pas de compétences approfondies en conception 3D.
Roblox n’a pas annoncé de date de lancement précise pour le nouvel outil d’IA, qui est basé sur ce qu’il appelle un « modèle de base 3D ». L’entreprise a partagé une vidéo de démonstration de l’outil dans laquelle un utilisateur tape « créer une piste de course », puis « faire du décor un désert », et le modèle d’IA crée un modèle correspondant dans l’environnement approprié.
Selon certaines informations, le système permettra également aux utilisateurs d’effectuer des modifications, comme changer l’heure de la journée ou échanger des paysages entiers, et Roblox affirme que le modèle d’IA multimodal acceptera à terme les invites vidéo et 3D, pas seulement du texte.
Une vidéo montrant le modèle d’IA générative de Roblox en action.
Le générateur d’environnement 3D fait partie de la stratégie d’intégration de l’IA de Roblox. Selon certaines informations, la société utilise environ 250 modèles d’IA sur sa plateforme, dont un qui surveille le chat vocal en temps réel pour appliquer la modération du contenu, qui n’est pas toujours populaire auprès des joueurs.
Prédiction du prochain jeton en 3D
L’approche de Roblox basée sur le modèle 3D fondamental implique un modèle personnalisé de prédiction du prochain jeton, une base qui n’est pas sans rappeler les grands modèles de langage (LLM) qui alimentent ChatGPT. Les jetons sont des fragments de données textuelles que les LLM utilisent pour traiter les informations. Le système de Roblox « tokenise » les blocs 3D en traitant chaque bloc comme une unité numérique, ce qui permet au modèle d’IA de prédire le prochain élément structurel 3D le plus probable dans une séquence. Dans l’ensemble, la technique peut construire des objets ou des décors entiers.
Anupam Singh, vice-président de l’IA et de l’ingénierie de croissance chez Roblox, a expliqué au MIT Tech Review les défis liés au développement de cette technologie. « Il est difficile de trouver des informations 3D de haute qualité », a déclaré Singh. « Même si vous disposez de tous les ensembles de données auxquels vous pourriez penser, pour pouvoir prédire le prochain cube, il faut qu’il ait littéralement trois dimensions, X, Y et Z. »
Selon Singh, le manque de données d’entraînement 3D peut créer des problèmes dans les résultats, comme un chien avec trop de pattes. Pour contourner ce problème, Roblox utilise un deuxième modèle d’IA comme une sorte de modérateur visuel pour détecter les erreurs et les rejeter jusqu’à ce que l’élément 3D approprié apparaisse. Grâce à l’itération et aux essais et erreurs, le premier modèle d’IA peut créer la structure 3D appropriée.
Roblox prévoit notamment de rendre son modèle de fondation 3D open source, ce qui permettra aux développeurs et même à ses concurrents de l’utiliser et de le modifier. Mais il ne s’agit pas seulement de donner en retour : l’open source peut être une voie à double sens. Le choix d’une approche open source pourrait également permettre à l’entreprise d’utiliser les connaissances des développeurs d’IA s’ils contribuent au projet et l’améliorent au fil du temps.
La quête permanente pour capter les revenus du jeu
La nouvelle du nouveau modèle de fondation 3D est arrivée lors de la 10e conférence annuelle des développeurs Roblox à San Jose, en Californie, où la société a également annoncé un objectif ambitieux de capturer 10 % des revenus mondiaux du contenu de jeu via l’écosystème Roblox, et l’introduction de « Party », une nouvelle fonctionnalité conçue pour faciliter le jeu en groupe entre amis.
En mars 2023, nous avons détaillé la première incursion de Roblox dans les outils de développement de jeux basés sur l’IA, comme révélé lors de la Game Developers Conference. Les outils comprenaient une version bêta de Code Assist pour générer des fonctions Lua simples à partir de descriptions de texte et un générateur de matériaux pour créer des surfaces 2D avec des cartes de texture associées.
À l’époque, le directeur de Roblox Studio, Stef Corazza, avait décrit ces outils comme les premières étapes vers la « démocratisation » de la création de jeux, avec des projets de systèmes d’IA qui se concrétisent aujourd’hui. Les outils de 2023 se concentraient sur des tâches discrètes comme les extraits de code et les textures 2D, jetant les bases du modèle de base 3D plus complet annoncé lors de la conférence des développeurs Roblox de cette année.
L’outil d’IA à venir pourrait potentiellement rationaliser la création de contenu sur la plateforme, accélérant ainsi peut-être la progression de Roblox vers son objectif de revenus. « Nous voyons un avenir prometteur dans lequel les expériences Roblox disposeront de capacités d’IA génératives étendues pour alimenter la création en temps réel intégrée au gameplay », a déclaré Roblox dans un communiqué. « Nous fournirons ces capacités de manière efficace en termes de ressources, afin de pouvoir les mettre à la disposition de tous sur la plateforme. »