Comino a lancé Grando, une station de travail innovante refroidie par eau, pouvant accueillir jusqu’à huit GPU, comme le Nvidia RTX 5090 ou RX 7900 XTX. Alexey Chistov, CTO de Comino, explique que cette flexibilité permet d’adapter les systèmes aux besoins spécifiques des utilisateurs, notamment pour l’IA. Le modèle est conçu pour optimiser l’espace PCI et gérer efficacement la dissipation de chaleur, ciblant les professionnels nécessitant des performances multi-GPU.
Comino a récemment attiré l’attention avec le lancement de Grando, une station de travail innovante refroidie par eau, équipée de huit GPU Nvidia RTX 5090. Lors d’un échange approfondi par e-mail avec Alexey Chistov, le CTO et co-fondateur de Comino, j’ai découvert que Grando présente une polyvalence bien supérieure à mes attentes initiales.
En explorant le configurateur du système, on constate la possibilité d’équiper Grando de jusqu’à huit GPU RX 7900 XTX. Pourquoi se limiter, après tout ?
« Oui, nous avons la capacité d’intégrer 8x 7900XTX, mais cela entraînerait des délais de livraison plus longs. En fait, nous pouvons intégrer n’importe quel GPU avec un EPYC dans un seul système », a expliqué Chistov lorsque j’ai approfondi ma question.
Bien qu’il ne propose pas encore le GPU Arc d’Intel, la société envisage de le faire si la demande du marché se manifeste.
« Nous pouvons concevoir un waterblock pour tout type de GPU, ce qui prend environ un mois », a-t-il ajouté. « Cependant, nous ne sélectionnons pas tous les GPU disponibles, mais plutôt des modèles et marques spécifiques. Nous privilégions les GPU haut de gamme afin de justifier le coût supplémentaire du refroidissement liquide. Si un refroidissement par air suffit, pourquoi opter pour autre chose ? Nous nous concentrons généralement sur 1 ou 2 modèles par génération pour éviter d’avoir trop de références de waterblocks. Ainsi, vous pouvez combiner un RTX 4090, H200, L40S, ou tout autre GPU pour lequel nous avons un waterblock dans un seul système, si cela correspond à vos besoins de travail. »
Grando : Un bijou de technologie HPC
Comment Comino parvient-il à offrir une telle flexibilité ? L’entreprise se positionne comme un expert en ingénierie, avec le slogan « Conçu, pas seulement assemblé ». Imaginez Comino comme le Rimac du HPC : une puissance phénoménale, une agilité remarquable, une vitesse fulgurante et un prix élevé. À l’instar de Rimac, Comino vise le sommet de l’industrie avec une performance inégalée.
Le modèle phare, Grando, est conçu pour accueillir jusqu’à huit GPU dès sa conception, garantissant ainsi sa durabilité face aux futures générations de Nvidia.
Chistov souligne que l’un de leurs principaux objectifs est de maximiser l’utilisation d’un seul emplacement PCI, permettant ainsi de remplir tous les emplacements PCIe de la carte mère tout en intégrant huit GPU dans un serveur Grando. Le châssis est conçu par l’équipe de Comino pour assurer une intégration harmonieuse. Cela signifie qu’un GPU à triple emplacement, comme le RTX 5090, peut être adapté pour ne nécessiter qu’un seul slot.
Dans cette optique, ils préparent une « solution capable de fonctionner à une température de liquide de refroidissement de 50 °C sans throttling. En abaissant la température du liquide à 20 °C et en réglant le débit à 3-4 l/m, le waterblock peut dissiper environ 1800W de chaleur du chip 5090 avec une température du chip autour de 80-90 °C. »
Cela implique que cette quantité de chaleur pourrait être générée si la température du liquide à l’entrée est d’environ 20 degrés Celsius et si le débit reste au-dessus de 3-4 litres par minute. L’intégration de huit de ces « GPU hypothétiques » et d’autres composants pourrait conduire à une consommation totale du système de 15 kW. En effet, dans ces conditions, un tel système fonctionnerait de manière optimale.
Pour qui ces performances sont-elles destinées ?
Alors, qui sont les utilisateurs prêts à investir dans des systèmes multi-GPU ? Chistov répond encore une fois. « Il n’y a pas d’intérêt à ajouter un 5090 supplémentaire pour un joueur, car cela n’améliorera pas les performances, les jeux ne pouvant pas tirer parti de plusieurs GPU comme par le passé avec SLI ou DirectX. Nous nous concentrons sur plusieurs applications pour les systèmes multi-GPU :
Pour le RTX 5090, la principale amélioration pour les charges de travail d’IA est l’augmentation de 50 % de la capacité de mémoire, atteignant jusqu’à 32 Go. Cela signifie que le nouveau GPU de Nvidia est idéal pour l’inférence, car il permet de charger des modèles d’IA bien plus grands en mémoire. La bande passante mémoire améliorée constitue également un atout considérable.
Dans sa critique du RTX 5090, un expert le décrit comme la supercar des cartes graphiques, se demandant si sa puissance n’est pas excessive, suggérant qu’elle consomme énormément d’énergie.
« C’est excessif », plaisante l’expert, « surtout si vous ne l’utilisez que pour le jeu, car les moniteurs capables de gérer les performances de ce GPU sont encore rares. »