ChatGPT domine le monde de l’IA (et du discours en ligne), que vous utilisiez ChatGPT directement depuis le site officiel ou la version intégrée trouvée dans le moteur de recherche Bing récemment repensé.
Le chatbot est détenu, développé et géré par OpenAI – qui à son tour se consolide lentement et régulièrement en tant que le Société d’IA. Cependant, un nouveau développeur a fait un pas en avant dans la sortie de son propre modèle de langage : Dolly.
Le chatbot GPT open source est un clone ChatGPT qui porte le nom du tristement célèbre mouton du même nom, le premier mammifère à être cloné.
Le nouveau clone représente une réticence croissante au sein de l’espace de développement de l’IA à permettre aux grandes entreprises de créer un monopole sur la technologie – et de laisser les informations sensibles des gens entre les mains desdites sociétés. Il s’agit d’une préoccupation valable, en particulier lorsque nous examinons les très récents messages de ChatGPT fuite de données mettant en danger les informations de carte de crédit des utilisateurs.
Dolly LLM (grand modèle de langage) est le plus récent ajout à la longue lignée de modèles d’IA open source, faisant partie d’un mouvement visant à améliorer l’accès à la technologie émergente.
Selon Journal des moteurs de recherche, Dolly est « née » d’un modèle open source créé par un institut de recherche à but non lucratif appelé EleutherAI et un Modèle d’alpaga qui a été développé par l’Université de Stanford, cette dernière étant elle-même dérivée de la Modèle LLaMA créé par le propriétaire de Facebook Meta. Le modèle LLaMA est un modèle de langage formé sur des données accessibles au public.
Vous pouvez lire l’annonce complète de Dolly sur Site officiel de Databrick.
Concevoir un plan d’évacuation
Ainsi, il semble que des chatbots et des bases de données d’IA plus petits mais toujours très impressionnants se trouvent dans les mondes en dehors des «trois grands» actuels, ChatGPT, L’IA Bing de Microsoft, et Barde Google. Dolly est un pas important dans la bonne direction car il montre que des modèles d’apprentissage des langues de haute qualité peuvent être créés avec un ensemble de données plus petit mais de haute qualité.
Dans l’excitation de ces nouveaux chatbots qui apparaissent et en constante évolutionil est facile de perdre de vue le fait que ces grandes entreprises pourraient potentiellement « régner » sur le monde de l’IA, et on ne veut pas ça.
C’est super excitant de voir plus de gens et de petites entreprises essayer de développer des alternatives aux «trois grands», car très bientôt – avec la façon dont les choses semblent se diriger – nous pourrions chercher un moyen de sortir de leur filet.