Des chercheurs ont développé un système basé sur l’IA qui, selon eux, peut battre le jeu de billes physique Labyrinthe plus vite que ce dont les humains sont capables. Thomas Bi et Raffaello D’Andrea de l’ETH Zurich ont créé CyberRunner, qui combine le renforcement basé sur un modèle avec la dextérité requise pour vaincre un jeu qui demande habileté physique, coordination et précision.
Pour les non-initiés, le but du jeu est de guider une bille à travers un labyrinthe sans tomber dans aucun trou. Le joueur contrôle le mouvement de la balle en faisant tourner deux cadrans qui inclinent le plateau.
CyberRunner apprend par l’expérience. Une caméra observe le jeu et un algorithme en apprend davantage à chaque tentative. « Sur la base de sa compréhension du jeu, il identifie les stratégies et les comportements les plus prometteurs », expliquent les chercheurs. En tant que tel, le robot a continué à s’améliorer dans le jeu.
Les chercheurs ont donné à CyberRunner et à plusieurs humains environ six heures de pratique avec le jeu. Alors que les humains, dans leur grande majorité, luttaient pour battre Labyrinthe après ce délai, CyberRunner a pu le conquérir en un peu moins de 14,5 secondes. Les chercheurs affirment que c’est plus rapide que n’importe quel temps enregistré précédemment.
CyberRunner est devenu si adepte du jeu qu’il a pu utiliser des raccourcis involontaires. Les chercheurs ont dû intervenir et demander à l’IA de suivre le bon chemin du labyrinthe.
Nous avons vu des modèles d’IA surpasser les humains dans d’autres jeux, tels que , et . Cependant, nous n’avons pas vu beaucoup de cas d’IA plus performants que les humains dans les jeux qui nécessitent une composante d’habileté physique.
Pendant ce temps, les chercheurs sont. Peut-être que je peux l’aider à s’entraîner pour qu’il soit meilleur que je ne l’ai jamais été quand j’étais enfant.