Nous avons déjà dit que nous aimons quand le vieux matériel est mélangé avec un cool Tarte aux framboises projet, mais c’est la première fois que nous rencontrons une technologie aérospatiale vintage. Aujourd’hui, nous partageons une création intelligente par un fabricant connu sous le nom de Glen Akins. Akins est récemment tombé sur un avion vintage tachymètre et l’a réutilisé dans un moniteur CPU fonctionnel. Avec cette configuration, il peut regarder la jauge du tachymètre pour obtenir une lecture en temps réel des performances du processeur, le tout avec un peu d’aide de notre microcontrôleur préféré, le Raspberry Pi Pico.
Il va sans dire qu’il n’y a pas trop de guides dans le monde pour aborder un tel projet donc une enquête s’imposait. Akins a commencé là où la plupart des fabricants curieux le feraient : démonter l’unité pour voir comment cela fonctionne. Après quelques recherches, il a compris que ce module particulier était un tachymètre à coupelle magnétique. L’étape suivante consistait à déterminer à quoi il voulait l’utiliser et comment le retirer. Dans ce cas, il a décidé de le configurer en tant que moniteur de processeur.
Pour alimenter l’unité, il avait besoin de construire une alimentation en courant alternatif triphasé, une version mise à jour d’une alimentation en courant alternatif monophasé. C’est là que le Raspberry Pi Pico entre en jeu. Pour construire son alimentation, Akins utilise un Pico sur un petit PCB qui achemine les connexions SPI entre la carte d’alimentation et le Raspberry Pi Pico. Des diagrammes sont disponibles montrant une répartition de ces PCB et leur fonctionnement.
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Avec cette configuration en place, Akins est capable de lire les valeurs du processeur sous forme de pourcentage. Avec un peu de codage, il interprète les valeurs CPU à l’aide des cadrans. Le plus grand cadran pour les dizaines, le plus petit pour les chiffres uniques. Ainsi, pour une valeur CPU de 25%, le grand cadran serait sur deux, le plus petit sur cinq. Lorsque la vitesse du processeur augmente, les cadrans se déplacent pour indiquer le niveau actuel d’utilisation du processeur.
Si vous voulez en savoir plus sur ce projet Raspberry Pi, vous avez de la chance. Akins a partagé un article extrêmement détaillé décrivant le processus de démontage et de construction de ce projet. Vous pouvez également trouver des explications détaillées derrière le code utilisé dans ce projet. Pour en savoir plus, consultez le message original du projet et assurez-vous de suivre Glen Akins pour des projets plus intelligents à l’avenir.