Lorsqu’il s’agit de reconstitutions historiques, une chose que vous ne voulez pas faire est de briser l’immersion. C’est là que les dernières nouveautés de TankArchives Tarte aux framboises projet entre en jeu. À l’aide d’un Raspberry Pi Zero, il a transformé un millésime des années 1940 Argust Un appareil photo numérique grâce à un module caméra Raspberry Pi Haute Qualité. Mieux encore, la caméra d’origine n’a pas été endommagée lors de la création du projet. À l’aide de cet appareil photo numérique alimenté par Pi, TankArchives peut capturer des images tout en conservant l’apparence appropriée de l’époque.
L’appareil photo utilisé dans ce projet, l’Argost A, n’est pas une antiquité très chère à acquérir. TankArchives explique que vous pouvez trouver un modèle de travail pour environ 50 $. Cela dit, c’est toujours une relique historique et étant un fan de reconstitution, il n’est pas surprenant que TankArchives ait voulu le préserver autant que possible.
Dans ce cas, TankArchives a choisi d’utiliser un Raspberry Pi Zero W avec un module caméra Raspberry Pi HQ. Bien que TankArchives utilise le modèle sans fil du Pi Zero, vous pouvez en utiliser un sans support sans fil. La nouvelle caméra Global Shutter est également une alternative viable à la caméra HQ, car elle peut capturer des images en mouvement rapide sans artefacts d’obturateur roulant. Le projet utilise également un Adafruit Joy Bonnet pour les commandes, un convertisseur boost 5V, ainsi qu’une batterie LiPo de 450 mAh. Un objectif intermédiaire 16 mm M12 est également inclus.
Bien que tout rentre dans le boîtier de la caméra, TankArchives a expliqué qu’ils auraient préféré utiliser un module de caméra différent. Le module de la caméra HQ a dû être partiellement coupé pour pouvoir s’adapter à l’intérieur du trou de l’objectif d’origine. Il n’a pas non plus d’autofocus, la caméra doit donc être démontée pour régler manuellement la mise au point. Avec tout le matériel en place, l’appareil photo final repose sur un obturateur numérique et peut durer environ une heure avec une seule charge.
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Le logiciel utilisé pour capturer les images a été créé en utilisant un mélange de Python 3 et de libcamera2. Picamera2 peut également être utilisé et fournit un moyen Pythonique d’interagir avec la caméra. Selon TankArchives, la capture d’images est quelque peu lente et l’unité prend environ une minute pour démarrer complètement. Prendre une photo nécessite quelques secondes pour être entièrement capturé.
Si vous souhaitez recréer ce projet Raspberry Pi ou simplement voir de plus près comment cela fonctionne, consultez le fil de discussion original partagé sur Reddit par TankArchives.