Une équipe de chercheurs de l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA) a développé un système de détection de logiciels malveillants utilisant un Tarte aux framboises qui scanne les appareils pour des ondes électromagnétiques (EM) spécifiques. Le groupe est composé d’Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham et Damien Marion.
Étant donné que le Pi se concentre sur le champ EM, les utilisateurs n’ont pas besoin d’installer quoi que ce soit sur l’appareil cible. Au lieu de cela, tout est géré par des forces physiques externes et échappe à tout contrôle au niveau logiciel des logiciels malveillants potentiels sur une machine donnée.
Le Raspberry Pi est entraîné avec des ensembles de données sûrs et malveillants pour aider à définir les paramètres d’une menace potentielle. De plus, le Pi dispose d’un oscilloscope (Picoscope 6407) et d’une sonde H-Field pour détecter les changements de champ EM.
Selon le document de recherche, l’équipe a utilisé des réseaux de neurones à convolution (CNN) pour évaluer les données sur les menaces. Le modèle utilisé pour former le système de détection des logiciels malveillants a fourni une précision pouvant atteindre 99,82 % lors des tests.
Pour voir de plus près ce projet intelligent de détection de logiciels malveillants Raspberry Pi EM, consultez le site officiel document de recherche créé par l’équipe.