Le DLSS de Nvidia, ou Deep Learning Super Sampling : certains l’adorent, d’autres le détestent et d’autres sont tout simplement confus. La bataille se résume souvent à des guerres de flammes à l’ancienne entre les fans d’AMD et de Nvidia, ce qui peut rendre la vérité sur le DLSS encore plus difficile à comprendre.
Pourtant, la réalité du DLSS est qu’il s’agit d’une excellente fonctionnalité qui améliore considérablement les performances et augmente les fréquences d’images. Cependant, cela n’est utile que si vous disposez d’une carte graphique RTX et que le jeux PC vous aimez le soutenir. Heureusement, les technologies RTX, dont DLSS, sont désormais disponibles dans 500 jeux et applications, il y a donc plus de chances que vos favoris soient pris en charge.
Qu’est-ce que le DLSS ?
Nvidia DLSS est un acronyme pour Deep Learning Super Sampling. L’acronyme est cependant obsolète, car le DLSS inclut désormais des fonctionnalités bien au-delà du super échantillonnage. Le DLSS a évolué vers une suite de techniques de rendu neuronal qui utilisent l’apprentissage en profondeur pour améliorer la qualité et les performances des images.
L’implémentation la plus basique du DLSS, souvent appelée aujourd’hui DLSS 2, examine les images et estime à quoi elles devraient ressembler à une résolution plus élevée (c’est pourquoi Nvidia a initialement appelé la technique « super-échantillonnage »). Il améliore les performances du jeu en rendant les jeux à une résolution inférieure à la résolution native d’un écran, puis en utilisant l’IA pour améliorer le résultat.
Cyberpunk 2077 en est un exemple idéal. Si vous sélectionnez la résolution 4K et choisissez le mode Qualité DLSS, le jeu sera rendu à une résolution de 1440p. DLSS convertit le résultat en 4K. La résolution 1440p nécessite moins de ressources GPU pour le rendu, ce qui améliore le framerate du jeu.
Cependant, il est important de comprendre que le DLSS utilise le rendu neuronal pour mettre à l’échelle l’image. Il s’agit d’un changement majeur par rapport aux techniques plus anciennes, comme rendu en damier. À cause de ça, DLSS peut ajouter des détails qui ne sont pas visibles lorsque le jeu est rendu en résolution native avec DLSS désactivé, et il préserve les détails perdus avec d’autres méthodes de mise à l’échelle. C’est une astuce impressionnante.
Au-delà du super-échantillonnage : DLSS 3 et DLSS 3.5
Le suréchantillonnage n’est pas le seul atout de Nvidia. Les nouvelles versions de DLSS apportent de nouvelles fonctionnalités : DLSS 3 ajoute la génération de trames et DLSS 3.5 améliore le lancer de rayons.
DLSS 3 Frame Generation utilise les frames existantes et l’apprentissage en profondeur pour estimer à quoi devrait ressembler une nouvelle frame. Lorsque cette fonctionnalité est activée, DLSS 3 peut ajouter une nouvelle trame entre chaque trame native.
Ce n’est pas sans rappeler les applications de conversion texte-image populaires, telles que Dall-E2 et diffusion stable. Bien que ces applications fonctionnent principalement avec la saisie de texte, elles peuvent également être utilisées pour mettre à niveau, agrandir ou modifier des images existantes. C’est effectivement ce que fait DLSS 3. Il utilise des images rendues nativement comme base pour les nouvelles images générées par l’IA.
DLSS 3.5 utilise l’apprentissage profond pour améliorer les performances du lancer de rayons. Le lancer de rayons moderne, bien qu’impressionnant, ne projette pas suffisamment de rayons pour remplir chaque pixel d’un écran, ce qui serait trop exigeant. Pour contourner ce problème, les jeux utilisent des techniques de « débruitage » pour estimer les informations manquantes.
Cela fonctionne, mais les résultats sont imparfaits, ce qui peut donner un aspect granuleux ou épais. DLSS 3.5 résout ce problème grâce à l’apprentissage profond, qui permet d’apprendre à quoi devrait ressembler une scène et de mieux estimer le résultat. DLSS 3.5 apporte des améliorations majeures dans la clarté des éléments de lancer de rayons, tels que les réflexions.
Pourquoi le DLSS est-il important pour les jeux ?
Comprendre le fonctionnement du DLSS peut prêter à confusion, mais les résultats sont faciles à comprendre. DLSS améliore considérablement les performances et, dans certains cas, la qualité de l’image.
Examen par IGN de la RTX 4090 Founders Edition a enregistré une fréquence d’images moyenne de 42 FPS dans Cyberpunk 2077 à une résolution 4K et le préréglage Ultra Ray Tracing activé. C’est jouable, mais bien en deçà des 60 FPS que préfèrent la plupart des joueurs sur PC.
Cependant, activez DLSS et l’histoire change. DLSS 2 a amélioré les performances à 84 FPS. C’est déjà excellent, mais DLSS 3 a mis le jeu en surmultipliée, accélérant la fréquence d’images moyenne à un incroyable 136 FPS. Cela représente une amélioration de 300 % par rapport au rendu natif. Qui ne voudrait pas de ça ?
Il y a quelques réserves à cela. DLSS 3 peut rencontrer des problèmes de latence lorsque V-Sync est activé ou lorsqu’il est utilisé sur du matériel d’entrée de gamme qui ne peut pas restituer le jeu de manière native au-delà de 30 images par seconde. Pourtant, DLSS 3 est une technologie impressionnante et mérite d’être utilisée dans la plupart des jeux.
DLSS peut également améliorer la qualité de l’image. Le suréchantillonnage DLSS 2 peut offrir des avantages mineurs en matière de qualité d’image dans certains scénarios car, comme mentionné précédemment, il est possible que l’apprentissage profond de Nvidia introduise des détails qui ne sont normalement pas visibles. Cela se produit le plus souvent le long de bords fins et très contrastés, comme des lignes électriques ou une clôture grillagée. Cependant, ce n’est pas une victoire sûre et les résultats exacts varient d’un jeu à l’autre.
DLSS 3.5 est l’endroit où la qualité de l’image fait un bond en avant. Les exemples d’images de Nvidia pour DLSS 3.5 montrent des améliorations évidentes dans la clarté du lancer de rayons. La lumière semble se disperser plus naturellement et les reflets qui ressemblent à des miroirs sont beaucoup plus proches de ce à quoi ils ressembleraient « réellement ». Cependant, il faudra un certain temps pour qu’il apparaisse dans un grand nombre de jeux.
Le point clé à retenir est le suivant : le DLSS peut améliorer considérablement les performances d’un jeu et, dans certaines situations, peut légèrement améliorer la qualité de l’image. Compte tenu de ces avantages, le DLSS doit être utilisé aussi fréquemment que possible.
DLSS contre AMD FSR contre Intel XeSS
Le DLSS de Nvidia a de la concurrence. L’alternative d’AMD est FideltyFX Super Resolution (FSR), tandis que la réponse d’Intel est Xe Super Sampling (XeSS).
DLSS détient un avantage significatif sur ses concurrents en raison de sa capacité unique à créer de nouveaux cadres. En revanche, Intel XeSS utilise l’apprentissage automatique pour améliorer les images à partir d’une résolution de rendu inférieure afin de correspondre à la résolution native de votre écran (un peu comme le DLSS 2 de Nvidia), et le FSR 2.0 d’AMD utilise une méthode de mise à l’échelle temporelle. AMD FSR 3.0, dont la sortie est prévue plus tard en 2023, ajoutera la possibilité de générer des images, bien que la méthode qu’AMD utilisera pour y parvenir n’ait pas été révélée.
En général, le DLSS de Nvidia a un avantage en termes de qualité et de performances. Il augmente les fréquences d’images de manière plus agressive que Intel XeSS et AMD FSR, et améliore la qualité d’image d’une manière qu’ils ne peuvent pas. Les comparaisons directes du DLSS, du FSR et du XeSS donnent systématiquement l’avantage au DLSS.
Mais ce ne sont pas toutes de bonnes nouvelles.
La prise en charge du matériel et des jeux constitue un problème évident pour le DLSS. Il n’est pris en charge que sur les cartes graphiques Nvidia récentes et DLSS 3 nécessite le matériel le plus récent de la série Nvidia RTX 40. La prise en charge du jeu est également limitée. Le nombre de jeux PC prenant en charge le DLSS 2 se chiffre par centaines, ce qui semble beaucoup, mais laisse des milliers de jeux sans support DLSS. La prise en charge du DLSS 3 est encore moins courante.
L’approche de Nvidia contraste avec celle de ses concurrents. Le FSR d’AMD ne nécessite pas de matériel AMD, il peut donc fonctionner sur des graphiques Nvidia ou Intel. FSR nécessite cependant l’assistance du développeur d’un jeu, il n’est donc pas universellement disponible.
Le XeSS d’Intel fonctionne également sur le matériel AMD et Nvidia, bien qu’il fonctionne mieux sur le matériel Intel. Cela nécessite également un support de jeu, et la liste des jeux supportés est plutôt courte.
Conclusion
Le DLSS de Nvidia peut, dans le meilleur des cas, améliorer les performances jusqu’à 300 % par rapport au rendu natif, et ce sans réduire sensiblement la qualité de l’image. Au contraire, cela peut parfois améliorer la qualité de l’image, un avantage particulièrement visible dans le DLSS 3.5 de Nvidia, qui améliore le lancer de rayons.
DLSS est supérieur à AMD FSR et Intel XeSS. Aucun des concurrents de Nvidia ne peut égaler sa qualité d’image, et ils offrent une amélioration des performances moins significative, même avec la sortie d’AMD FSR 3.0.
Cependant, vous avez besoin d’un matériel Nvidia récent pour utiliser le DLSS, et le jeu auquel vous jouez doit le prendre en charge. C’est une prise de taille. DLSS n’est pas utile s’il n’est pas disponible dans vos jeux PC préférés.
Cela mis à part, le DLSS est une excellente technologie pour les joueurs sur PC, et ceux qui possèdent du matériel Nvidia devraient l’utiliser aussi fréquemment que possible. Cela peut sensiblement améliorer les performances avec peu ou pas d’inconvénients.
Matthew S. Smith est un rédacteur indépendant en matériel et technologie avec plus de 15 ans d’expérience dans l’industrie.