Intelligence artificielle (IA) est partout. Siri, Alexa et Google Assistant sont devenus indispensables à des millions d’utilisateurs. Tesla Autopilot a le potentiel de changer à jamais la conduite. Et IBM Watson a pris un nouveau travail en fournissant des solutions de Big Data aux entreprises après que son premier emploi ait été menacé.
Ce ne sont que les exemples les plus marquants. Des applications utiles de l’IA sont déployées dans un large éventail d’industries, mais l’IA peut également être utilisée à mauvais escient.
A propos de l’auteur
Jason Egnal est directeur marketing chez Zenfolio (s’ouvre dans un nouvel onglet). Son expérience couvre une variété d’industries, y compris le SaaS, l’IA, la Fintech et l’électronique grand public.
Zenfolio, le constructeur de sites Web et le site de partage de photos, a récemment introduit une technologie qui applique l’IA pour aider les photographes (s’ouvre dans un nouvel onglet) en sélectionnant les meilleures photos parmi les milliers de clichés généralement pris lors d’une séance photo. La technologie avancée de reconnaissance d’image est extrêmement puissante et peut rendre les photographes plus efficaces qu’ils ne l’ont jamais rêvé.
En explorant la meilleure façon de déployer l’IA dans la communauté de la photographie, Zenfolio a eu des discussions fascinantes sur la responsabilité des entreprises en général, et ses obligations en particulier.
IA : concept ancien, nouvelle réalité
Le concept d’IA a été théorisé il y a des siècles par philosophes grecs (s’ouvre dans un nouvel onglet)avec des mythes sur Talos et Pandora créant le chaos et la destruction.
Peut-être que ces récits édifiants sur les êtres artificiels influencent notre façon de penser aujourd’hui. Alors que les Grecs de l’Antiquité auraient sans aucun doute été amusés par la nature rudimentaire du discours philosophique à Zenfolio, l’avantage de l’entreprise était des discussions basées sur des implémentations réelles, pas simplement des réflexions théoriques (et l’équipe portait des vêtements plus pratiques, pour démarrer).
L’intelligence artificielle contribue à l’efficacité, à la précision et à la productivité d’une manière que les premiers Grecs n’auraient pas pu imaginer. Il a évolué pour être capable de traitement du langage, reconnaissance optiqueet l’interaction humaine.
Pourtant, il y a des aspects positifs et négatifs à considérer autour du déploiement responsable de l’IA.
L’application positive de l’IA en photographie
L’industrie de la photographie génère exponentiellement plus d’images que jamais grâce à Caméras digitales et le meilleurs éditeurs de photos. Les photographes doivent être plus efficaces et productifs dans le processus fastidieux de recherche des meilleures images parmi des milliers.
L’IA peut analyser de grandes quantités de données et exécuter des fonctions spécifiques, devenant plus rapide et plus précise à mesure qu’elle apprend, généralement lorsqu’elle est affinée par un humain.
Étant donné que chaque photographe a un style unique et s’appuie sur son œil créatif pour caractériser son travail, il est important d’établir un modèle où l’IA peut aider dans une tâche spécifiquement définie, tout en laissant le contrôle créatif ultime entre les mains du photographe.
Le biais inhérent à l’IA dans la photographie
Un défi majeur dans de nombreux types d’intelligence artificielle est le biais. Surtout dans la technologie de reconnaissance faciale.
Certains modèles d’IA héritent des biais des ensembles de données sur lesquels ils sont formés et peuvent donc renforcer ou exacerber les biais sociétaux. Cela a tendance à se produire en raison du manque de variété dans l’ensemble de formation pour les modèles.
Des données diverses peuvent aider à atténuer les problèmes qui entraînent des biais dans le système, mais les ensembles de données nécessitent toujours un filtrage pour éviter les erreurs.
Informations personnelles liées aux photographies
Nous avons déjà vu plusieurs utilisations controversées de la technologie de reconnaissance faciale. Plus tôt cette année, une startup basée à New York a été condamné à des dizaines de millions de dollars d’amende (s’ouvre dans un nouvel onglet) par les autorités européennes pour avoir amassé des milliards d’images faciales et d’informations personnelles sur Facebook, LinkedIn, et d’autres sites Web. Ensuite, utilisez-le pour former un logiciel de reconnaissance faciale afin d’identifier les individus en fonction des scans du visage.
La société justifie ses actions en déclarant que sa technologie est conçue pour être utilisée par les forces de l’ordre dans la lutte contre le crime. Cependant, il existe d’autres sociétés dont les sites Web permettent à quiconque de télécharger n’importe quelle photo pour identifier le sujet.
La technologie de reconnaissance faciale est indéniablement un outil puissant permettant aux photographes et à leurs clients de regrouper et de visualiser facilement les photos d’une personne spécifique. C’est l’une des meilleures fonctionnalités du Google Photos application, par exemple.
Cependant, il n’est pas nécessaire qu’une entreprise associe des informations personnelles identifiables (PII) à l’image pour obtenir ces résultats.
Pour les séances photo qui génèrent des milliers d’images, avec un ensemble de sujets similaires apparaissant sur de nombreuses photos, l’application de la reconnaissance faciale pour trouver une personne spécifique ne nécessite pas que l’application sache quoi que ce soit sur cette personne, à part ses caractéristiques faciales uniques.
Une fois que toutes les photos d’une personne sont sélectionnées par l’IA, celle-ci peut alors noter chaque image en fonction d’un ensemble de critères classés en importance, par exemple l’image la plus nette, les visages les plus heureux, que les yeux soient ouverts ou fermés.
En conservant l’ensemble initial de photos stockées localement sur un ordinateur du photographela technologie peut être appliquée de manière extrêmement utile, sans que le sujet sur la photo ne risque de voir des modèles d’IA apprendre à les identifier plus précisément à partir d’un grand groupe d’images privées.
Si le photographe partage ensuite un sous-ensemble des meilleures photos avec son client via les services de stockage en nuage Zenfolio, par exemple, la galerie est protégée par un mot de passe et des paramètres avancés permettent au photographe d’activer ou de désactiver les fonctionnalités de reconnaissance faciale pour la galerie de chaque client. .
Déployer l’IA avec intelligence
Donner aux photographes professionnels un accès abordable à l’IA avancée est une toute nouvelle initiative.
Et l’équipe derrière PhotoRefine.ai a été prudente et réfléchie, et peut-être même philosophique, dans le déploiement de la solution.
Utilisant une technologie de pointe, s’appuyant sur près de deux décennies d’expérience dans la sécurisation des images et des vidéos, et en partenariat avec les meilleurs fournisseurs de technologies de sécurité.
Il est toujours possible que les circonstances évoluent de manière inattendue, mais l’approche adoptée par l’entreprise consiste à essayer de s’assurer qu’elle ne permet pas ou ne contribue pas à des applications négatives de la technologie de l’IA.
Peut-être que les philosophes de la Grèce antique seraient surpris qu’aujourd’hui, leur Talos dirige une Tesla. Ou que le chaos et la destruction qu’ils craignaient de Pandora se limitent à l’industrie de la musique. Si toutes les entreprises passent du temps à réfléchir à l’impact moral et éthique de leurs créations – tuniques et sandales en option – peut-être pouvons-nous prouver que ces anciennes préoccupations sont infondées.
Mais comme l’a dit le philosophe plus contemporain Douglas Adams : « Une erreur courante que les gens commettent lorsqu’ils essaient de concevoir quelque chose de complètement infaillible est de sous-estimer l’ingéniosité des imbéciles complets. »