Que réserve la nouvelle ère de l’intelligence géographique aux entreprises ?

Dans l’actuel environnement, les entreprises sont désormais chargées d’équilibrer la poussée vers la reprise et de développer l’agilité nécessaire pour rester au top des obstacles réémergents du COVID-19.

Les données de localisation sont absolument essentielles à de telles stratégies, permettant aux grandes entreprises non seulement d’atténuer les défis, mais aussi de débloquer des opportunités inédites. Tout au long de l’ère de la reprise du COVID-19, les données de localisation devraient être un ingrédient essentiel pour stimuler l’intelligence économique et fidéliser durablement les consommateurs.

Les progrès du service de localisation basé sur le cloud ouvrent une nouvelle ère de l’intelligence de localisation en aidant les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs à intégrer les données de localisation dans leur infrastructure existante, à créer des pipelines de données et à récolter des informations plus efficacement.

Des services de localisation évolutifs et riches en données aident les entreprises en contact avec les consommateurs à stimuler la transformation et la croissance sur trois fronts stratégiques :

Créer des expériences client plus riches

De meilleures expériences in-app conduisent à un meilleur engagement des consommateurs et à une fidélité durable. Bon nombre des plus grandes entreprises technologiques du monde accèdent déjà aux données de points d’intérêt (POI) via la plate-forme AWS Data Exchange (ADX) afin d’alimenter les principales fonctionnalités de recherche, de découverte et de création de cartes qui rendent leurs applications plus utiles et divertissantes.

Par exemple, Nextdoor, qui aide les utilisateurs à explorer et à interagir avec d’autres personnes dans leur quartier, utilise les données POI pour améliorer la couverture et la qualité des données d’entreprise ainsi que les expériences de découverte, de vérification et d’intégration.

Les marques de tous les secteurs utilisent des données de localisation natives du cloud avec d’autres services cloud en aval. Par exemple, l’intégration de plates-formes de localisation de données indépendantes avec des applications de graphes de connaissances aide les marques à découvrir les tendances populaires de la vie nocturne et des loisirs pour leurs utilisateurs, alimentant de puissantes expériences de recherche et de découverte dans l’application.

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