Des chercheurs utilisant des technologies d’IA ont découvert que les personnages masculins sont quatre fois plus présents dans la littérature que les personnages féminins.
Mayank Kejriwal de la Viterbi School of Engineering de l’Université de Californie du Sud s’est inspiré de travaux sur les préjugés sexistes et de ses propres travaux sur le traitement du langage naturel pour mener à bien l’expérience.
Kejriwal et son collègue chercheur Akarsh Nagaraj ont utilisé les données de 3 000 livres faisant partie du projet Gutenberg, dans des genres tels que l’aventure, la science-fiction, le mystère et la romance.
L’étude a utilisé la reconnaissance d’entités nommées (NER) pour identifier les caractères spécifiques au genre en examinant des éléments tels que les pronoms féminins et masculins. Les chercheurs ont également examiné combien de personnages féminins étaient des personnages principaux.
« Les préjugés sexistes sont bien réels, et quand on voit quatre fois moins de femmes dans la littérature, cela a un impact subliminal sur les personnes qui consomment la culture », a déclaré Kejriwal. « Nous avons quantitativement révélé une manière indirecte dont les préjugés persistent dans la culture. »
Mais les chercheurs ont rencontré des difficultés avec ceux qui ne correspondaient pas à un genre binaire. L’IA n’a pas été en mesure de déterminer si « ils » faisaient référence à un pluriel ou à un « individu non dichotomique ».
Kejriwal a déclaré: «Lorsque nous avons publié l’article sur l’ensemble de données, les examinateurs ont critiqué le fait que nous ignorions les genres non dichotomiques. Mais nous étions d’accord avec eux, d’une certaine manière. Nous pensons qu’il est complètement supprimé, et nous ne pourrons pas trouver beaucoup [transgender individuals or non-dichotomous individuals].”
Outre les statistiques sur les personnages masculins et féminins, les chercheurs ont également examiné le langage associé aux personnages sexospécifiques. Nagaraj a déclaré : « Même avec des attributions erronées, les mots associés aux femmes étaient des adjectifs comme ‘faible’, ‘aimable’, ‘joli’ et parfois ‘stupide’. Pour les personnages masculins, les mots les décrivant comprenaient « leadership », « pouvoir », « force » et « politique ».
Kejriwal a ajouté : « Notre étude nous montre que le monde réel est complexe mais qu’il y a des avantages pour tous les différents groupes de notre société qui participent au discours culturel. Lorsque nous faisons cela, nous avons tendance à avoir une vision plus réaliste de la société.