L’IA la plus en vogue aujourd’hui – GenAI – permet incontestablement d’économiser du travail, générant des images, des e-mails, des chansons et bien plus encore en un temps record. Mais l’une des applications les plus utiles de l’IA à long terme pourrait consister à identifier les corrélations contre-intuitives qui échappent aux humains. Considérez, par exemple, que les personnes qui aiment les films d’horreur pourraient être enclines à essayer certaines cuisines exotiques, tandis que celles qui préfèrent les sitcoms pourraient écouter de nombreux podcasts sur de vrais crimes.
Qloo, une startup basée à New York, s’est donné pour mission d’appliquer l’IA pour comprendre ces types de goûts et de modèles culturels nuancés. Fondée en 2012 par Alex Elias et Jay Alger, Qloo cherche à découvrir les comportements et les tendances des consommateurs dans les segments du divertissement, de la mode, des voyages, du sport, de l’alimentation et autres.
Elias, diplômé de la faculté de droit de NYU, dit qu’il a eu l’idée de fonder Qloo après avoir remarqué une lacune sur le marché pour ce qu’il appelle la « connaissance du goût ».
« En tant que défenseur passionné de la culture – je joue du saxophone ténor et du piano et j’apprécie profondément le cinéma du milieu du siècle – j’ai vu le monde fragmenté de la connaissance du goût », a-t-il déclaré à TechCrunch dans une interview. « J’ai remarqué que même si des entreprises comme Spotify, Expedia et Netflix dominaient leurs secteurs respectifs en créant des silos de données, il manquait un système unifié capable de comprendre et de prédire les divers goûts personnels dans différents domaines sans s’appuyer sur des données basées sur l’identité. »
Elias s’est donc associé à Alger, qui dirigeait auparavant l’agence de marketing numérique Deepend, pour lancer Qloo.
Crédits images : Qloo
Aujourd’hui, Qloo propose aux entreprises des données de corrélation générées par l’IA dans de nombreux domaines de la culture et du divertissement, notamment le cinéma, les voyages, la vie nocturne, la littérature, etc. La connaissance de la plateforme sur les goûts d’un utilisateur dans une catégorie ou un genre peut être exploitée pour fournir des suggestions dans une autre catégorie, par exemple en appliquant les favoris TV aux comportements d’achat de jeux.
« Qloo exploite un moteur d’informations sophistiqué alimenté par l’IA, composé de… données comportementales de consommateurs du monde entier », a déclaré Elias. « Les modèles d’IA exclusifs de Qloo sont capables d’identifier des milliards de connexions entre ces entités. Grâce à une compréhension approfondie du comportement des consommateurs de plus de 575 millions d’entités dans le monde, notre technologie permet une personnalisation contextualisée et une compréhension approfondie des liens complexes qui se cachent derrière les goûts des gens.
Cela représente beaucoup de données personnelles avec lesquelles Qloo travaille – ce qui a certainement fait réfléchir cet auteur. D’où vient tout cela et où est-il stocké ? Elias n’a pas voulu le dire, mais il n’a pas tardé à affirmer que Qloo ne s’appuie pas sur des informations personnellement identifiables et adhère aux exigences des lois sur la confidentialité, notamment le RGPD et le California Consumer Privacy Act.
« Qloo maintient une politique éthique complète qui donne la priorité au développement et au déploiement éthiques, transparents et responsables de l’IA, ainsi qu’à la confidentialité et à la sécurité des données », a-t-il déclaré. « Spécifique aux données et à la vie privée, Qloo respecte les normes les plus élevées en matière de confidentialité et de sécurité des données et n’exploitera aucune forme d’informations personnellement identifiables ou d’informations protégées par le droit d’auteur dans aucun des pipelines de modélisation.
Que cela soit vrai, les principaux clients adoptent Qloo pour optimiser leurs expériences produits, affirme Elias. Par exemple, Starbucks utilise Qloo pour créer des listes de lecture musicales en magasin adaptées à des quartiers spécifiques. Hershey’s exploite la plateforme pour personnaliser le contenu des sacs de bonbons assortis. Michelin utilise Qloo pour proposer des recommandations dans son application Guide Michelin. Et Netflix exploite la technologie de Qloo pour améliorer le merchandising en identifiant les acteurs qui correspondent à certaines données démographiques.
Ces clients – et les quelque 60 autres clients de Qloo, qui couvrent PepsiCo, Samsung, les Mets de New York, BuzzFeed et Ticketmaster – aident Qloo à approcher la rentabilité. L’entreprise gagne de l’argent en facturant des frais d’abonnement mensuels pour accéder à sa plateforme via des API ; Elias affirme que les contrats commencent dans les « cinq chiffres ».
Crédits images : Qloo
Après avoir levé aujourd’hui 25 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table de série C mené par AI Ventures avec la participation d’AXA Venture Partners, Eldridge et Moderne Ventures (portant le total levé de Qloo à 60 millions de dollars), Qloo vise son expansion. En plus de créer un outil de recherche en libre-service destiné aux spécialistes du marketing et aux petites et moyennes entreprises, la startup introduit ce qu’elle appelle une « IA de recommandation multi-personnes », qui peut faire correspondre les profils de deux personnes dans la base de données de Qloo. en fonction de leurs préférences. Elias voit qu’il est utilisé dans les applications de rencontres.
« Les vents favorables liés à la vie privée et à l’IA ont largement surmonté les vents contraires liés à tout ralentissement technologique », a déclaré Elias. « Qloo a connu une large expansion des contrats à partir de la liste de clients existants, cherchant à consommer de nouveaux domaines de données et de nouveaux domaines de connaissances gustatives, ainsi qu’à aborder de nouveaux cas d’utilisation tels que la planification d’itinéraire générative et la personnalisation dynamique à l’aide de l’IA de Qloo. Qloo constate également une demande émanant de nouveaux marchés potentiels, tels que l’immobilier, ainsi que des cycles de vente accélérés dans tous les domaines, malgré des exigences de conformité accrues.
Avec le nouveau capital, Qloo prévoit d’étendre son équipe de 50 personnes à plus de 100 personnes d’ici la fin de l’année et de « poursuivre des fusions et acquisitions opportunistes ». En 2019, Qloo a acquis TasteDive, un moteur de recommandation de divertissement, et Elias a laissé entendre que les futures acquisitions suivraient des lignes stratégiques similaires.