lundi, novembre 25, 2024

Publication des résultats du benchmark Nvidia H100 ‘Hopper’

MLCommons, un groupe industriel spécialisé dans l’évaluation des performances de l’intelligence artificielle et le matériel d’apprentissage automatique, a ajouté les résultats des derniers accélérateurs artificiels d’IA et de ML à sa base de données et a essentiellement publié les premiers chiffres de performance des GPU de calcul H100 de Nvidia et BR104 de Biren obtenus via une industrie- ensemble standard de tests. Les résultats ont été comparés à ceux obtenus sur les Sapphire Rapids d’Intel, l’AI 100 de Qualcomm et le X220 de Sapeon.

MLPerf de MLCommons est un ensemble de références de formation et d’inférence reconnues par des dizaines d’entreprises qui soutiennent les organisations et soumettent les résultats des tests de leur matériel à la base de données MLPerf. L’ensemble de benchmarks MLPerf Inference version 2.1 comprend des scénarios d’utilisation de centre de données et de périphérie ainsi que des charges de travail telles que la classification d’images (ResNet 50 v1.5), le processeur de langage naturel (BERT Large), la reconnaissance vocale (RNN-T), l’imagerie médicale (3D U-Net), détection d’objets (RetinaNet) et recommandation (DLRM).

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