Les caisses en libre-service, bien qu’offrant une grande commodité, augmentent les risques d’erreurs et de vols. Pour y remédier, des technologies avancées, notamment basées sur l’intelligence artificielle, sont déployées pour surveiller les comportements des clients et détecter les anomalies. Ces systèmes alertent discrètement le personnel en cas d’irrégularités, ce qui permet de réduire significativement les pertes liées aux transactions erronées. Les grandes enseignes adoptent ces outils pour améliorer la sécurité sans alerter les clients.
Les caisses en libre-service offrent une commodité indéniable, mais elles présentent également des risques accrus d’erreurs et de vols. Pour garantir que les clients scannent correctement leurs achats, des technologies avancées sont de plus en plus mises en œuvre, bien que les consommateurs ne soient pas toujours au courant de leur présence.
La sécurité des caisses en libre-service : un enjeu crucial pour les commerçants
Imaginez un supermarché en Allemagne en 2025 : les clients utilisent des scanners de caisses en libre-service pour enregistrer leurs articles. Cependant, peu de personnes réalisent que leur comportement pourrait être surveillé de près. En cas d’erreurs ou d’irrégularités durant le processus de scan, le personnel peut recevoir des alertes discrètes sans que les clients ne s’en aperçoivent. De plus en plus de détaillants en Allemagne adoptent de nouveaux outils de sécurité basés sur l’intelligence artificielle, en complément de la surveillance humaine et des barrières de sortie.
Frank Horst, expert de l’institut de recherche commerciale EHI, souligne que ‘de nombreuses entreprises intègrent des outils de surveillance et d’analyse alimentés par l’IA. Le nombre de magasins adoptant ces technologies est en forte croissance et continuera d’augmenter dans les années à venir.’ Ces systèmes deviennent de plus en plus efficaces pour aider à réduire le vol et les erreurs de scan.
Les mécanismes de la technologie intelligente
La technologie d’intelligence artificielle analyse en temps réel le comportement des clients et détecte les anomalies. Elle se base sur l’évaluation des enregistrements vidéo des caisses et sur les données collectées lors du passage des articles au scanner. Dans certaines situations, des alertes sont générées pour attirer l’attention.
Par exemple, si un client ne scanne pas un article et le place directement dans son sac, un message peut apparaître sur l’écran de la caisse demandant : ‘Le dernier article a-t-il été scanné ?’ Cela incite le client à vérifier son processus de scan.
L’IA peut également identifier d’autres anomalies, comme lorsqu’un client scanne une bouteille de vin mais en ajoute une autre sans l’enregistrer. De même, si un code-barres pour des bananes d’une valeur minime est scanné, mais qu’un produit beaucoup plus lourd est ajouté, cela sera noté par le système.
La technologie peut aussi comparer le nombre d’articles dans le panier avec ceux sur la liste et réaliser un contrôle d’âge en scannant le visage du client.
Diebold Nixdorf, une entreprise germano-américaine, est l’un des fournisseurs de ces technologies. Christoph Annemüller, expert en IA appliquée au commerce, indique qu’il existe plus de 20 cas différents d’anomalies, les articles non scannés étant les plus fréquents, qu’ils soient dus à une erreur ou à une intention malveillante.
Les bénéfices des outils de sécurité
Les commerçants peuvent personnaliser le logiciel en fonction de leurs besoins spécifiques et définir les situations qui déclenchent une alerte pour le personnel. L’intégration de cette technologie demande un effort considérable, car le système doit être entraîné pour fonctionner efficacement et reconnaître un large éventail de comportements frauduleux.
Au cours d’une phase de test, des données sont collectées et l’efficacité de l’IA est évaluée. Au début, le système peut générer de nombreuses fausses alertes, mais avec le temps, la précision s’améliore. Ce n’est qu’une fois que le taux d’erreur est suffisamment faible que le logiciel est déployé.
Selon Annemüller, cette technologie pourrait réduire les pertes des commerçants de 75 %, en diminuant les transactions erronées aux caisses en libre-service de 3 % à moins de 1 %. Diebold Nixdorf collabore avec plus de 60 entreprises dans le monde, y compris des détaillants comme Edeka et le groupe français Groupement Mousquetaires.
Adoption de l’IA par les commerçants
Un sondage révèle que de nombreuses entreprises, telles que Rewe, Ikea et Rossmann, utilisent ou testent ces technologies avancées. Par exemple, Ikea prévoit de déployer un logiciel pour les caisses en libre-service dans ses 54 magasins d’ici mars. D’autres chaînes comme Kaufland et Lidl étudient également l’intégration de l’IA, tandis que certaines entreprises restent discrètes sur le sujet pour éviter de donner des informations utiles aux voleurs potentiels.
Réactions des clients face à cette surveillance
Les avis des entreprises sur la réaction des clients au sujet de ces technologies de surveillance varient. Ikea rapporte que la majorité des clients réagissent positivement lorsque le personnel intervient pour vérifier une opération. Les contrôles sont effectués pour éviter les malentendus et les entreprises informent les clients de l’utilisation de caméras dans les zones de caisse. Horst, de l’EHI, note que de nombreuses erreurs non intentionnelles se produisent aux caisses en libre-service, ce qui peut être frustrant pour les clients qui ne réalisent pas qu’une erreur s’est produite.